首页期刊导航|微型电脑应用
期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    液冷服务器中多连接器拓扑的信号完整性研究

    李鹏翀宗艳艳孙龙田民政...
    85-87页
    查看更多>>摘要：对3个高速连接器的拓扑和4个高速连接器的拓扑分别在液冷环境和风冷环境中的信号质量进行仿真.在液冷环境中,对4个高速连接器的拓扑中高速连接器间间距进行仿真.仿真结果表明:风冷环境下PCIe 5.0 Tx链路的信号质量优于液冷环境下PCIe 5.0 Tx链路的信号质量;高速连接器个数对液冷环境下PCIe 5.0 Tx链路的信号质量影响较风冷环境下更大;优化后的高速连接器间间距可以改善液冷环境下PCIe 5.0 Tx链路的信号质量.

    液冷风冷信号完整性仿真高速连接器PCIe

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    计及匹配偏差分值的用电量周期标签分类方法

    孙小磊杨俊义洪宇赵贺...
    88-92页
    查看更多>>摘要：用户用电量周期规律复杂多变,各标签之间的相关性不稳定,企业用电量分类精度较低,时间复杂度较大.为提高用电量周期标签分类精度,提出计及匹配偏差分值的用电量周期标签分类方法.根据用电量预测的偏移量收集用电用户的各个维度数据,通过计算用电用户的身份特征属性权重预测用户的用电量.采用匹配偏差分值的计算方式获取用电量的时间序列,根据电力用户的初始特征初步匹配用电用户的行业标签,结合用电量时间序列匹配流程完成用电量时间序列的匹配.基于用户特征的目标函数评估标签位置在排序过程中的移动情况,结合用电量时间序列的匹配偏差分值计算结果设计用电量周期标签算法,实现用电量的周期标签.实验结果表明,所提方法能够根据行业用电量为其标记标签,将行业分类精度和标签与行业之间的匹配度提高到了 90％和95％以上,迭代次数达到30时,时间复杂度为2.94 s,提高了用电量周期标签分类精度.

    匹配偏差周期标签用户标签时间序列用电量预测

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    数据库加密方案及应用场景研究

    艾永琦李伟良贾真张鑫一...
    93-96,101页
    查看更多>>摘要：实现数据存储加密有2种方案,密码机加密和数据库透明加密.其中,数据库透明加密又分为库加密、表加密、应用系统侧加密、网关透传加密以及数据库侧扩展加密.通过分析关系型数据库的不同加密方案及国产密码算法应用的实现,对不同加密方案的原理、优缺点和应用场景进行概括性的总结和对比.同时,总结涉及密文的索引、模糊查询、数值比较、聚合函数运算等数据库操作的实现方式.

    数据库透明加密库加密表加密应用系统侧加密网关透传加密数据库侧扩展加密

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型

    石延辉杨洋阮彦俊张博...
    97-101页
    查看更多>>摘要：针对换流站直流设备间交互信息融合能力较差、小样本与大样本难以均衡的问题,设计基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型.使用同质多传感器多信息数据融合方法对多信息实施融合处理;利用k近邻方法和层次聚类方法划分换流站直流设备健康状态量,提取健康状态量的有效信息作为输入,构建决策树评价模型,输出换流站直流设备健康状态评价结果.实验结果表明,该模型具备较好的多信息融合能力和样本均衡能力,且可从不同角度实现换流站直流设备健康状态评价,评价结果较为准确.

    多信息融合换流站直流设备健康状态决策树评价模型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    拓扑关系重建下的配网调度防误模拟操作优选排序算法

    赵家明严晗周鑫赵璇...
    102-105页
    查看更多>>摘要：结构复杂的配网调度中,拓扑关系冗杂,内部线路繁复,排序过程容易陷入局部最优,无法得到全局最优调度方案.对此,设计一种在拓扑关系重建下的配网调度防误模拟操作优选排序算法.为了获取配网拓扑接线图信息,生成拓扑关系重建下的配网接线图,同步分析待重建数据与配网模型.利用Petri网描述配网中调度操作活动,利用动态关联矩阵分析调度防误模拟操作方案.分层计算各方案不同环节下的风险和总体方案的风险,选择风险最小的调度方案完成配网调度防误模拟操作优选排序.测试结果表明,该方法更加接近理论上的优选方案,相对安全,保证了配网调度防误模拟操作过程的完整性和实际应用性.

    拓扑关系重建配网调度防误模拟排序

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于电阻抗断层成像的亚健康人群经络原穴电特性监测技术

    张恒任晓康徐金伍李梦...
    106-108,113页
    查看更多>>摘要：电阻抗断层成像(EIT)技术在无损伤、装置简单等方面有着巨大优势,但其存在重构结果质量不理想问题.鉴于此,利用深度学习方法建立基于电阻抗断层成像的映射网络模型并进行比较分析.结果显示,在结构相似性上,所提算法高于0.8,而比较算法均低于0.6,表明所提模型在图像重构质量具有优势,具备一定投用价值.

    EIT原穴电阻抗图像重建DNN

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    智慧风场+大数据的能源信息管控方法设计

    武宇平董超刘海旭王斌...
    109-113页
    查看更多>>摘要：为了解决智慧风场中大量能源信息的存储和处理问题,使用Hadoop大数据框架、分布式关系型数据库和大数据引擎完成数据的存储和转换.采用超声波风速传感器,利用超声波技术计算相应的风速和风向.提出基于Apriori算法的关联规则数据挖掘技术,根据用户需求对数据库进行数据挖掘过程中通过关联规则快速准确地发现类型关联,并通过压缩数据库和删除候选集对Apriori算法进行优化改进.实验结果显示,数据挖掘时间低至1218 ms,加速度比最高可达3.4.

    智慧风场大数据技术关系型数据库超声波风速传感器关联规则

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于宽度学习的发电功率智能时间序列预测算法

    汪涛袁晓鹏申少辉关英宇...
    114-117页
    查看更多>>摘要：发电功率预测受气象数据的影响较大,这可能导致功率预测值与实际值之间存在一定的偏差,为准确预测发电功率,提出基于宽度学习的发电功率智能时间序列预测算法.根据不同类型形成相应的数据集,分别对预测模型进行训练;使用模糊宽度学习替代原始的稀疏自动编码,利用时间序列模型进行非线性变换,利用非线性变换,形成增强节点层,并通过构造目标函数来建立发电功率预测模型;结合气象数据和宽度学习模型生成更可靠的数字孪生体功率预测结果.实验结果表明,该方法进行发电功率预测的归一化平均绝对误差为0.687％,归一化均方根误差为0.634％,相关系数为0.976,整体拟合程度较好,发电功率接近真实值,能够准确预测光伏发电功率,提供有价值的参考和决策支持.

    宽度学习发电功率时间序列智能预测SOM神经网络聚类分析

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    考虑电动汽车协同优化的电力系统灵活经济调度

    董诗焘赵莹孙华利金朝意...
    118-120页
    查看更多>>摘要：大规模电动汽车(EV)并网后,将对系统的安全运行构成挑战.由于EV运行约束的限制,传统经济调度问题也要重新分析.以总调度成本最优,计及短期优化过程中EV的时间和空间约束,建立了考虑EV协同运行的电力系统灵活经济调度模型.算例仿真结果表明,所提方法合理地调度了系统内资源,有效降低了总调度成本,考虑EV双运行模式(充/放电)的系统发电策略缓解了峰值负荷.另外,采用牛顿-拉夫逊法(NR)比近似损耗法更易获得经济的调度方案,EV并网后的协同运行极大提高了系统经济性和可靠性.

    电动汽车经济调度双运行模式牛顿-拉夫逊法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    光储充组态综合能源投资收益预测模型构建

    朱铁铭陈大兴沈凯王建飞...
    121-124,129页
    查看更多>>摘要：为了实现光储充组态建设的利益最大化,构建光储充组态投资收益预测模型.将光伏发电系统的各种费用和成本、蓄电池废弃处置成本以及电网购电成本作为投资成本,结合充电桩收益构建光储充组态投资收益预测模型.针对所构建的投资收益预测模型,设置功率平衡约束、储能电量约束等约束条件,选取蒙特卡洛模拟方法结合混沌粒子群算法,求解光储充组态投资收益预测模型,实现光储充组态投资收益预测.模型测试结果表明,该模型可以预测光储充组态系统的投资收益,投资人员可以依据投资收益预测结果,制定相关投资策略,获取理想收益.

    光储充组态投资收益光伏发电系统蓄电池充电桩

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普