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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
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收录年代

    基于混合粒子群优化的交直流混联配电网扩展规划算法

    孙宏丽徐宣王建渊伊仁图太...
    125-129页
    查看更多>>摘要：在交直流混联配电网建设过程中,主要采用传统的粒子群算法求解配电网扩展规划方案,容易陷入局部最优,使得最终生成方案的规划成本较高.因此,提出基于混合粒子群优化的交直流混联配电网扩展规划算法.针对配电公司和分布式电源运营商两个配电网运营主体,设计配电公司为主、运营商为辅的博弈关系图,并构建以系统经济性最优、DG利用率最大为目标的双层配电网扩展规划模型.考虑交直流混联配电网运营要求,设置设备投资约束、网络连通性约束和元件运行特性约束条件.结合粒子群算法和模拟退火算法组成混合粒子群优化算法,应用对双层规划模型进行迭代求解,输出最优交直流混联配电网扩展规划方案.实验结果表明:所提算法应用后得出的配电网扩展方案年规划成本仅为135.07万元,满足了配电网扩展经济性要求.

    混合粒子群优化交直流混联配电网扩展规划主从博弈分布式电源(DG)双层优化

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    间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法

    崔胜胜李汐牟颖莹李振...
    130-133页
    查看更多>>摘要：在电能表异常识别中能够区分的异常数据种类少,异常数据识别时误差较大,因此,设计一种新的间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法.对电能表计量数据进行归一化处理,引入k-means聚类,计算欧氏距离完成间接接入式直流电能表全部计量数据的聚类,优化小波变换得到离散小波,处理计量数据残差序列,提取异常计量数据特征进行异常计量数据识别.实例测试结果表明,该算法的最大误差为0.103,且波动较小,输出正常计量数据与异常计量数据,能够达到优化间接接入式直流电能表异常计量数据识别效果的目的.

    间接接入直流电能表异常数据识别k-means聚类小波变换参数求解

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    自然人婚姻专题数据资产化建设及应用实践

    潘佳刘辰昀谢之楠
    134-137页
    查看更多>>摘要：持续推动城市公共数据资产化建设,是促进城市数字化转型、提升政务服务数智化能力的重要手段.基于上海市实际落地经验,阐述自然人婚姻专题数据资产化建设的实践路径及创新举措.依据国家及上海市公共数据、政务服务等方面要求,以自然人婚姻业务场景为需求驱动,通过数据模型构建、融合加工、质量稽核等手段构建自然人婚姻数据专题库,并配套数据规范,为自然人婚姻政务服务提供高效、精准的数据支撑.以自然人婚姻专题库的建设为例,总结公共数据资产化建设的实践经验,并对未来的优化工作提出建议.

    公共数据资产自然人婚姻数据专题库数据治理

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    基于云原生网络多态协同的技术研究

    张红兵侯玲玉蓝维洲
    138-143页
    查看更多>>摘要：云原生网络是容器云的核心,部署在公有云、私有数据中心或混合云.不同基础设施环境导致底层网络存在差异,会对安全管控造成挑战.不同的云原生网络方案具有不同的容器适配成本,如NAT、负载均衡、低延时通信.CNI开源项目分为Overlay和Underlay两种流派:Overlay通过隧道技术构建独立容器网络,利用NAT实现通信转换,适用大多数场景,但对传统主机直用适配成本高;Underlay直接使用主机网络,限制较多但性能好、对传统主机应用的适配成本低.因此,设计一种基于开源CNI项目的多种Underlay CNI协同解决容器集群通信问题.实践表明优化设计可降低30％网络运维工作量.解决Underlay场景下IP分配、多网卡路由、宿主机连通性等问题,加强各Underlay CNI项目.协同多种CNI确保了集群网络连通性,利用物理网卡可降低通信延时约30％.

    云原生网络UnderlayOverlayCNI

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    基于多跳分簇算法的异构融合通信网络节点负载均衡方法

    于爱华孙桂萍唐艳娜
    144-147,152页
    查看更多>>摘要：针对网络节点负载不均衡、节点能量消耗较大、网络吞吐量较低的问题,提出基于多跳分簇算法的异构融合通信网络节点负载均衡方法.依据异构融合通信网络实时(RT)和非实时(NRT)业务的服务质量满意度,应用效用函数结合三角模融合算子,将重载网络通信业务转移至轻载网络.实现异构融合通信网络业务负载均衡;运用多跳分簇路由算法,依据节点位置和其所剩能量选取簇头,通过减少网络边缘的簇头数量,节省网络能量消耗,通过簇头节点剩余能量和链路权值大小选取下一路由,构建簇间路由通信机制,实现异构融合通信网络节点负载均衡.在实验验证方面,在5.5×153个周期时,存货节点为0,吞吐量最高可达到13.5×154bit,出色地完成异构融合通信网络节点负载均衡,合理选取簇头节点,减少节点能量的消耗,提升节点生存周期和网络吞吐量.

    多跳分簇算法负载均衡网络节点簇头选择规则异构融合网络生存周期

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    目标级联求解下的含微电网群主动配电网自适应调度方法

    郭志燊邱桂华邝梓佳
    148-152页
    查看更多>>摘要：为了提升含微电网群主动配电网电压水平,及降低线损,提升自适应调度效果,研究目标级联求解下的含微电网群主动配电网自适应调度方法.含微电网群主动配电网自适应调度分为网损优化无功调度、功率优化有功调度2个环节.网损优化无功调度方法以微电网网损最小为目标,主要优化分布式电源的无功功率、微电网与主动配电网间的无功交互功率.功率优化有功调度方法旨在通过调整分布式电源的有功功率输出、微电网与主动配电网之间的有功功率交换以及从上级电网购买的电能,实现配电网内的功率平衡.文章采用目标级联分析法分析目标函数间的差异,并行求解微电网调度模型与主动配电网调度模型,实现含微电网群主动配电网的自适应调度.测试结果显示,该方法能够提升主动配电网的局部电压水平为0.937 pu,线路损耗功率降低到0.23 MW,并具有较好的收敛性,提升了配电网自适应调度效果.

    目标级联微电网群主动配电网自适应调度目标函数交互功率

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    调控云架构下的长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储仿真

    马煜杨晨辉隋雨杉
    153-156,167页
    查看更多>>摘要：为了实现大数据安全体系,对边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控提供支持,增强大数据存储的稳定性与安全性,提出调控云架构下的长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储仿真.构建长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储的调控云架构,采用网格技术构建大数据的分布式存储结构,对网格信息进行分级与调度,通过分类并处理冗余数据降低冗余数据对分布式存储的影响,并采用密度演化结合数据特征压缩的存储方法,实现长短期电网运维行为的数据分布式存储;调控云架构的云安全加密部分通过调控云架构初始化、密钥产生、明文信息加密、密文分布式存储,防止分布式存储大数据泄露.实验结果表明:该方法存储性能好,数据上传速度快,存储过程稳定,能够保证存储数据安全性及计算机系统负载均衡.

    云架构电网运维行为大数据防泄漏分布式存储密度演化冗余数据

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    先验性虚拟排斥力约束下带电作业机械臂轨迹控制

    孙涛张似丰杨浩
    157-159页
    查看更多>>摘要：由于带电作业中的机械臂需避开电力设备和障碍物,使得后验性约束条件的稳定性较差,进而导致控制曲线误差较大.对此,提出虚拟排斥力约束下的带电作业机械臂运动控制方法.对带电机作业机械臂关节的功能和势能进行计算.使用人工势场法进行障碍物检测,并结合机械臂关节的功能和势能计算具有先验性属性的虚拟排斥力.基于虚拟排斥力对机械臂与障碍物之间距离设置相应的约束.基于设置的约束条件,采用CPG神经网络构建机械臂的运动控制模型.实验结果表明,所提方法的机械臂运动控制位置与目标位置几乎一致,完美贴合目标曲线,并且具有快速的响应能力.

    带电作业虚拟排斥力CPG神经网络轨迹控制

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    基于压缩感知的网络数据传输高密度医疗信息安全存储方法

    尤子旸穆慰邵星
    160-163页
    查看更多>>摘要：针对医疗信息存在存储空间不足和信息容易泄露的问题,研究基于压缩感知的网络数据传输方法,提出一种高密度医疗信息安全存储方法.将压缩感知应用到医疗数据存储,能有效地降低存储空间的需求,并增加数据的安全性.首先基于压缩感知构建了网络数据传输模型,然后再传输模型的基础上构建医疗信息安全存储方法,最后利用仿真实验来高密度医疗信息安全存储方法的性能.结果表明模型方法的传输延迟平均耗时为29.83 s,比传统方法低11.83 s,同时模型方法的重构误差平均值为3.92％,也比传统方法低4.69％.这验证了模型方法在医疗信息安全存储中具有很高的性能,旨在为医疗信息管理和安全存储提供有力支持.

    压缩感知网络数据传输信息安全均方误差存储性能

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    基于凸优化的配电网电动汽车最优充电调度模型

    赵继芳朱晓明
    164-167页
    查看更多>>摘要：高比例并网的电动汽车(EV)给配电网运行带来了诸多不利影响,为缓解集中充电导致的网络过载问题,需要协调充电策略,实现充电负荷的优化调度.为此,提出一种配电网中EV最优充电调度方法,通过确定最佳充电时间和充电功率,以实现系统性能在经济性和稳定性上的提升,同时研究财务激励措施对配电网运行的影响.采用凸优化方法最小化总充电成本,并开展算例仿真,分析优化后EV充电策略对系统负荷需求和电压分布的影响.算例结果表明该方法降低了充电总成本及峰值负荷,同时改善了电能质量.

    电动汽车充电调度系统性能凸优化

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