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期刊信息/Journal information
西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安电子科技大学
西安电子科技大学学报（自然科学版）

西安电子科技大学

梁昌洪

双月刊

1001-2400

xuebao@mail.xidian.edu.cn

029-88202853

710071

西安市太白南路2号349信箱

西安电子科技大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Xidian University(Natural Science)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊主要刊登通信工程、信息工程、计算机科学与技术、机电工程与自动控制、微电子学、物理电子学、电磁场与微波技术、无线电物理、密码学、应用数学等方面的有创见有参考价值的学术论文。
正式出版
收录年代

    超像素分割和波段分割的高光谱图像去噪

    李华君蒋俊正周芳全英汇...
    122-135页
    查看更多>>摘要：针对现有的高光谱图像去噪算法采用逐波段或者全波段方式去噪,未能充分利用高光谱图像波段相似性的问题,提出了超像素分割和波段分割的高光谱图像去噪算法.文中将构建双层图模型,包括上层图和下层图模型.首先,对高光谱图像应用超像素分割技术,得到一系列的超像素.对超像素内的像素建模为节点,像素之间用边连接,构建一系列下层图,从而充分利用高光谱图像的空间信息和保留边界信息.根据超像素分割结果,沿着波段维分割,形成超像素体,以充分利用高光谱图像的波段相似性.将超像素体建模为节点,超像素体之间用边连接,构建上层图.基于构建的图结构和图分割方式,将高光谱图像去噪问题归结为一系列的优化问题,在优化问题中利用克罗内克乘积图重新定义了图拉普拉斯正则项.最后,实验结果表明,与现有算法相比,文中所提算法具有更高的平均峰值信噪比、平均结构相似性和光谱差异性.

    高光谱图像去噪图信号处理超像素分割波段分割图拉普拉斯正则项

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    结合自适应网格描述符和图像能量的图像哈希

    孙非凡赵琰
    136-148页
    查看更多>>摘要：传统的图像分割方法对图像进行非重叠分块,图像哈希算法只能对图像块内部像素进行特征提取,而简单线性迭代聚类超像素分割算法能在聚合相似像素的同时额外提取形状特征,故在此基础上提出一种结合自适应网格描述符和图像能量的图像哈希算法.首先,使用双线性插值和高斯低通滤波对输入图像进行预处理,并通过简单线性迭代聚类对预处理图像进行超像素分割,对分割得到的超像素区域应用自适应网格描述符提取形状特征;同时利用超像素内部的像素具有相似亮度的特性,以亮度为计算对象求出各超像素的能量值作为图像的能量特征.最后,连接形状特征序列和能量特征序列,再利用密钥加密得到最终哈希序列.实验表明算法在鲁棒性和区别性之间达到了较好的平衡.算法的哈希运算时间为0.128 s,哈希长度为467 bits,具有较快的运算速度且哈希序列较为紧凑.分类性能方面,假阳性率为0时,真阳性率达到0.999 9.拷贝检测方面,查全率和查准率均在95％以上.此外,与一些同类型算法相比,提出的算法在分类性能和拷贝检测方面也更具优势.

    图像处理超像素网格描述符图像能量拷贝检测

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    改进型YOLOv8融合关键点的跌倒检测算法

    王小鹏石欢
    149-164页
    查看更多>>摘要：针对传统跌倒检测算法在特征提取不充分、跌倒判决方法单一以及实时性不强的问题,提出一种改进型YOLOv8结合人体骨骼关键点的跌倒检测算法.首先,算法通过ShuffleNetV2网络替换原有YOLOv8的Darknet-53主干网络,在颈部增加混合注意力机制(Shuffle Attention,SA),使得网络能够更好地提取人体的行为特征,实现人体静态姿势匹配.其次,分析人体动态行为的骨骼关键点位置变化信息,将人体质心下降速度、人体躯干与地面间的夹角变化速度和人体的高宽比三者共同作为跌倒行为的判决依据,提高跌倒判决的准确率.实验结果表明,该算法在COCO Key Points数据集上的检测精度、F1值和mAP50 值分别为 78.3％、67.9％和 70.0％,在 UR Fall Detection、Fall Detection Datasets 和自建数据集上的检测准确率分别为95.85％、92.8％和96.52％,在区分日常生活行为和跌倒行为方面优于传统算法.

    跌倒检测骨骼关键点YOLOv8混合注意力机制

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    句法感知与知识增强的方面级情感分析

    陈可嘉张雨鹏林鸿熙
    165-178页
    查看更多>>摘要：在方面级情感分析任务中需要先对文本进行句法依存解析,一方面存在着高度依赖依存解析质量的问题,另一方面未考虑依存解析与语义知识关联性缺失的问题.为此,提出一种基于句法感知与知识增强的双通道图卷积模型进行方面级情感分析任务.在一个通道上使用句法感知机制学习句子的依存关系,在另一个通道上通过知识图谱进行知识增强,并通过信息交互机制关联两通道的输出,使得模型对与方面词相关联的重要词汇赋予更多句法与语义上的关注.此外,引入位置注意力机制,对词语进行位置上的得分权重调整,进而提高方面级情感分析任务的性能.在3个公开数据集Rest14、Lap14、Twitter上进行实验,相较于其他方面级情感分析模型,所提模型在准确率与F1值都有较为明显的提升.实验表明,句法感知与知识增强能够指导图卷积模型进行更加深入的语义学习与合理的权重分配,从而提高方面级情感分析任务的性能.

    情感分析图卷积神经网络依存关系知识图谱注意力机制

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    对减轮Enhanced-Bivium流密码的立方攻击

    杨泽琳董丽华曾勇
    179-188页
    查看更多>>摘要：Trivium流密码是最终胜选欧洲eSTREAM项目的轻量级同步流密码之一,而Enhanced-Bivium流密码是适用于RIFD系统的Trivium流密码的简化版本,该密码设计者认为在相同的初始化轮数下Enhanced-Bivium流密码算法的安全性要高于Trivium流密码算法.通过在离线预处理阶段引入代数次数评估方法和在在线计算阶段引入基于嵌套式单项式预测的立方攻击提出了一种新的立方攻击方法.使用该方法可以将初始化464轮的Enhanced-Bivium流密码的立方攻击所需时间复杂度由2 55降到2 50.3,同时利用该方法可以在时间复杂度277.8下将对Enhanced-Bivium流密码攻击成功的初始化轮数由464轮提升到601轮.另外,利用该方法在相同的时间复杂度下,将对Trivium流密码成功攻击的轮数由799轮提升至840轮,进而证明了 Enhanced-Bivium流密码比Trivium流密码对立方攻击有更好的抵抗性.

    Enhanced-Bivium立方攻击密码学代数次数评估单项式预测整数规划

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    智能超表面毫米波覆盖增强波束设计与测量

    滕晓坤孟声国陈伟聪唐万恺...
    189-200页
    查看更多>>摘要：针对毫米波无线通信系统中信号覆盖性能弱的问题,提出使用智能超表面反射宽波束以持续增强弱覆盖区域信号强度的方法.首先,在没有视距路径的收发机之间引入智能超表面,利用智能超表面电波传播模型,得到反射辅助路径的接收信号功率表达式.随后,根据先验信息的不同获知程度,提出一种智能超表面反射相移设计框架,并采用启发式算法实现智能超表面离散相移约束下的高效寻优.仿真结果证明,所提算法能够基于智能超表面合成任意宽度的反射波束.同时,根据待覆盖区域的具体形状优化能够进一步提高智能超表面覆盖增强性能.最后,搭建智能超表面反射方向图测量系统和毫米波通信原型系统,在35 GHz频段开展测量验证,获得与仿真结果一致的性能.在暗室环境下的方向图测量验证了智能超表面波束合成算法的有效性.在实际环境下开展的信号覆盖情况测量中,对比未部署智能超表面的情况,部署智能超表面和所提算法后信号覆盖率从1.5％提升至90％.

    智能超表面毫米波覆盖增强波束合成原型测量

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    应急场景下无人机网络中的指令安全下发协议

    刘璐瑶周雨辰曹进马如慧...
    201-216页
    查看更多>>摘要：无人机在应急场景中发挥着越来越重要的作用.无人机执行远程任务时,飞行距离长,导致地面管控中心无法直接与无人机通信.而应急场景如突发的火灾地震等,需要及时下达指令应对.针对应急场景下的无人机网络数据指令安全下发场景,设计了一种基于多接收者加密协议的指挥权限下发机制和基于代理签密的指令安全下发机制.在地面管控中心下发指挥权限时,通过多接收者加密协议,向若干移动指挥中心下发指挥权限,并将其派往应急现场.在指令安全下发时,移动指挥中心将签密后的指令发送给空中平台,空中平台验证移动指挥中心的身份和指挥权限,并将指令签密后发送给无人机.网络中的无人机预先配置在空中平台的管辖下,无人机验证空中平台的身份,解密并执行指令.采用形式化验证工具Scyther、BAN逻辑和非形式化安全分析等多种方法对方案进行了安全性分析,结果表明,所提出的方案能够满足必要安全需求.与多个方案进行性能对比,结果表明,所提出的方案具有良好的性能表现.

    应急场景无人机网络指令安全下发认证

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