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期刊信息/Journal information
智慧电力
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张剑

月刊

1673-7598

sxdl@snepc.com;sxdl@vip.163.com

029-81002083 85762749

710048

西安市柿园路218号

智慧电力/Journal Smart Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的全国性科技刊物,包括火力发电、水力发电、供电与配电、电网、电站设计与生产、建设、科研开发等多项领域。作为西北五省(区)电力行业科技信息交流主渠道和带头期刊,受到各级领导的重视和广大科技工作者的欢迎,充分体现西北电力生产建设的技术水平,是外部了解西北电网的窗口,是广大电力行业工作人员进行学术、科技成果和经验交流的舞台。
正式出版
收录年代

    交直流复杂配电网故障恢复重构的双层多目标优化策略

    白牧可刘洁钱志研段祥骏...
    80-87页
    查看更多>>摘要:为应对高比例新能源接入和直流负荷增长的运行控制问题,研究故障模式下交直流复杂配电网故障恢复重构策略,建立了孤岛形成与网络重构同时优化的双层多目标模型.上层以孤岛内负荷恢复量最多为单目标,下层以配电网故障重构后总恢复量最大、运行可靠性最高和成本最优的多目标.针对双层多目标的交互、高维和非线性特征,基于拓扑结构生成候选解集,并采用CPLEX和改进烟花算法结合求解.算例仿真表明,模型可提升新能源消纳和负荷恢复量,求解方法提升优化效率.

    高比例新能源重构改进烟花算法交直流双层多目标

    基于超前因子的并网变流器电网电压前馈策略

    李小腾刘瑶胡晨琪张新闻...
    88-95页
    查看更多>>摘要:电网电压前馈(GVF)广泛应用于并网变流器控制中,然而,其在弱电网下可能诱发系统失稳振荡.为此,首先,分析了采用传统GVF时的变流器稳定性随电网阻抗的变化趋势,针对此时变流器在弱电网下的稳定域较小的问题,提出一种基于超前因子的电网电压前馈策略(LFB-GVF),并分析了超前因子与变流器可适应的最大电网等值电感之间的关系,分析结果表明,与传统GVF相比,在合适的超前因子下,LFB-GVF可显著提高弱电网下并网变流器系统的稳定域.最后,分别给出了不同电网阻抗下2种前馈方法的仿真和实验结果,所得结果与文中理论分析结果一致.

    电网电压前馈并网变流器弱电网稳定性超前因子

    基于多源混合数据的主动配电网鲁棒三相状态估计方法

    戴金郭云涛邹红波杨金龙...
    96-103页
    查看更多>>摘要:提出了一种基于多源混合数据的主动配电网鲁棒三相状态估计方法.首先,该方法考虑多源监控与数据采集系统、相量量测单元和高级量测体系数据的不同量测特性,建立了各三相量测-状态模型;然后,通过计算监控与数据采集系统、相量量测单元数据的最佳缓冲长度,将监控与数据采集系统、相量量测单元和高级量测体系数据进行量测断面归一化处理;最后,基于指数权鲁棒状态估计方法,提出了基于多源混合数据的主动配电网鲁棒三相状态估计方法.基于构建的IEEE-13节点主动配电网对本文所提方法进行仿真,仿真结果表明所提方法相对传统的加权最小二乘法鲁棒性好且精度更高.

    主动配电网指数权估计多源数据状态估计

    计及隐私保护的多智能体深度强化学习有源配电网电压控制策略

    刘洋伍双喜朱誉杨苹...
    104-111页
    查看更多>>摘要:随着"双碳"目标的推进和我国可再生能源规模的快速增长,配电网电压控制面临新的挑战.针对有源配电网分散式电压控制,提出了一种基于区域间隐私保护的多智能体深度强化学习算法,旨在解决集中训练阶段全局信息传播导致的隐私泄露问题并提升电压控制性能.首先,基于多智能体深度强化学习的特点,构建了隐私保护下的多智能体协同控制框架;然后,提出了一种结合局部观测与全局目标的分散式强化学习算法,用于优化电压调控设备的协调控制;最后,通过算例验证表明,所提出的方法能够有效提升配电网电压的稳定性与安全性,并在保证隐私的前提下实现高效的电压控制.

    电压控制隐私保护分散式控制多智能体深度强化学习

    投稿须知

    112页