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期刊信息/Journal information
西安工程大学学报
西安工程大学
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西安工程大学

姚穆

双月刊

1674-649X

xuebao699@163.com

029-82330074

710048

西安市金花南路19号

西安工程大学学报/Journal Journal of Xi'an Polytechnic UniversityCSTPCD
查看更多>>本刊（原《西北纺织工学学院学报》）是经国家科技部、新闻出版部署批准公开发行的综合性学术刊物，中国工程院院士，本院名誉院长姚穆教授任主编。它以繁荣科学文化，发现、培养人才，促进学术交流，推动现代化建设为办刊宗旨，主要刊登纺织工程、环境科学与工程、化学化工、机械工程、信息技术与自动控制、管理工程、服装设计与工程以及基础学科等方面具有创见性或实用性的学术论文、研究简报及文献综述等。读者对象为自然科学工作者，高等院校教师及研究生等。
正式出版
收录年代

    基于LEAP模型的西安市交通污染物排放预测分析

    谭志海袁煜博王雪梅雷秋景...
    75-82页
    查看更多>>摘要：为了探讨交通运输部门的低碳发展方向,基于LEAP(longrange energy alternatives plan-ning system)模型建立西安市道路交通运输部门运输能源与环境模型,模拟2021-2050年不同情景下交通运输部门的能源需求、CO2 和污染物排放变化趋势以及减排潜力.结果表明,低碳情景(LC)下能源消耗和CO2 排放在2031年左右达到峰值,2050年相对基准情景(BAU)的削减率分别为32.62%、30.21%,对CO、NOx、PM10 减排效果较好,相对BAU削减率分别为33.88%、36.27%、40.33%;各子情景中,运输结构调整情景(TSA)节能减排贡献最大,其次为绿色汽车情景(GC)和技术性节能情景(TES);要实现交通运输部门碳减排和污染物的排放控制,需调整交通结构,淘汰老旧车型和大力发展公共交通,并不断完善相应的基础设施,提高新能源汽车的市占率.

    LEAP模型碳排放情景分析道路交通空气污染物

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    城市污水处理厂微生物气溶胶暴露疾病负担研究

    高婷婷蔡传尊陈诺
    83-91页
    查看更多>>摘要：针对城市污水处理厂运行过程中产生微生物气溶胶,工作人员暴露于气溶胶环境可经呼吸摄入致病性微生物,最终造成健康寿命损失的问题,通过对污水处理厂空气中气溶胶颗粒及其携载的病原体进行定量识别,明确工作人员的职业暴露风险,进一步结合微生物定量风险评估及疾病负担研究方法,以伤残寿命(disability adjusted life year,DALY)为健康评价指标,提出基于DALY的微生物气溶胶职业健康风险评估新模式及计算方法体系,并进一步遴选典型病原体进行疾病负担计算.结果表明:典型污水处理厂工作人员职业暴露过程中,经气溶胶摄入诺如病毒、腺病毒和轮状病毒造成的健康损失均明显高出 WHO标准,需改进工艺或限制接触.

    城市污水处理厂气溶胶微生物职业健康风险疾病负担

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    我校武占省教授荣获中国产学研合作促进会2023年产学研合作创新成果奖二等奖

    91页
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    融合领域词典的文旅客服问句匹配模型

    朱欣娟牛婷婷
    92-99页
    查看更多>>摘要：在文旅领域智能问答中,用户问句文本表征稀疏、口语化表达、一词多义及特定领域词汇的识别困难使得常见的匹配模型难以将用户问句与标准问句进行精准匹配.针对此问题,本文构建了文旅客服问句匹配数据集和相应的领域词典,在此基础上提出一种融合领域词典的文旅问句匹配模型SBIDD(Improved SBERT Model for Integrating Domain Dictionaries).模型利用Sen-tence-BERT对问句进行向量化表示,在孪生网络模型中融入领域词典,增强问句的领域词权重,使得模型对领域词汇的识别能力大幅提升.在自建数据集和公开数据集ATEC 2018 NLP上分别进行实验.结果表明,构建的模型与5种经典文本匹配模型DSSM、BiMPM、ESIM、IMAF、TSFR-RM及基线模型SBERT相比效果更优,F1 值达到95.65%,比基线模型提升了2.75%,且模型在检索任务上表现出更高的适配性和鲁棒性.

    问句匹配文旅客服Sentence-BERT领域词典智能问答检索式问答

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    基于避障寻优改进蚁群算法的机器人路径规划

    贺兴时陈慧园
    100-108页
    查看更多>>摘要：针对蚁群算法在处理路径规划过程中存在收敛速度慢,规划路径冗余等问题,提出了一种基于避障信息和快速寻优策略的改进蚁群算法.为了改善蚁群的首次搜索效率和精度,引入切比雪夫距离改进距离启发函数,在转移概率中增加目标点对机器人的引导作用;采用自适应转移概率调整路径规划过程中节点的选择方式,并根据节点周围的障碍物分布设置初始信息素,使得蚂蚁首次生成有效路径的比率从60%提高至92%;同时删除生成路径的垃圾信息,提高最优路径节点的信息素浓度,平衡了蚁群的局部和全局搜索能力,加快了最优路径的速度;通过平滑生成的路径,减少机器人转弯次数,缩短了路径距离.选择SSA、ACO、IACO、I-ACO等算法在3种栅格环境上进行性能测试.结果表明,改进的蚁群算法路径寻优上优于其他算法.

    机器人路径规划避障寻优蚁群优化算法栅格地图路径平滑

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    基于注意力机制和迁移学习的服装分类方法

    陈金广黄晓菊马丽丽
    109-116页
    查看更多>>摘要：针对服装图像分类效率低、准确率不高等问题,提出了一种基于注意力机制和迁移学习的服装图像分类方法.主要采用预训练的ResNet50网络模型在服装数据集上进行迁移学习,以降低对数据集的依赖,并减少网络训练时间;通过几何变换和颜色抖动2种数据增强手段处理数据集,提高模型的泛化能力;以ResNet50为基础网络,加入卷积注意力机制模块(convolutional block at-tention module,CBAM),依次从通道和空间2个维度提高对服装不同区域的关注度,增强了特征表达能力.在CD和IDFashion两类背景干扰信息不同的数据集上进行验证,实验结果表明:所提出的模型能够提取更多服装特征信息,在IDFashion数据集的平均分类准确率为95.60%,分别高于ResNet50、ResNet50+STN和ResNet50+ECA模型6.65%、6.69%、6.62%,一定程度上提高了服装图像分类的准确率和效率.

    服装图像分类ResNet50卷积注意力机制模块(CBAM)注意力机制迁移学习

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    含不确定参数的智能网联汽车协同编队控制

    时宏伟滕婧婧李凌云郭胜辉...
    117-125页
    查看更多>>摘要：为应对智能网联汽车协同编队控制中因自身条件以及外部攻击干扰引起的参数不确定变化问题,在智能网联汽车编队运行环境下提出了一种基于观测器的一致性控制协议设计方法.首先,通过设计观测器实现对系统状态、可测噪声和外部扰动等的有效估计.其次,设计适用的分布式一致性控制协议,利用Lyapunov泛函得到系统稳定的充分条件.再次,将观测器的增益矩阵转化为线性矩阵不等式的问题进行求解,利用线性矩阵不等式方法,获得观测器增益矩阵的具体取值,实现对系统状态和参数的准确估计.最后,利用Matlab对系统进行仿真,给定智能网联汽车编队系统各项具体参数,模拟系统存在外部干扰的情况以及参数中含有不确定的情况.仿真表明:在一致性控制后系统内部输入经过15个时间步后得到收敛,对于系统状态和外部干扰,观测器在含有不确定参数的干扰下分别经过17个和20个时间步之后能够进行有效的估计,从理论和仿真2个方面验证了所设计方法的正确性与可行性.

    不确定参数智能网联汽车协同编队控制外部干扰

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