首页期刊导航|现代工业经济和信息化
期刊信息/Journal information
现代工业经济和信息化
现代工业经济和信息化

月刊

现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
正式出版
收录年代

    基于DEA模型部分传统工业城市转型效率评价研究

    汤晓璇
    43-46页
    查看更多>>摘要:在建国初期,国家在部分城市建立了重要的能源战略安全基地,有力保障了新中国工业经济实现大跨越大发展.但随着我国经济发展方式逐渐向高效集约的转变,这些工业型城市也面临着可采能源逐渐枯竭、转型发展迫在眉睫的情况.现从国家分三批确定的69个典型资源枯竭型城市选取8个样本,运用相关性分析法和数据包络分析法(DEA)[1],从技术效益、规模效益、产出不足率等方面对2022年部分工业城市转型效率进行研究,根据模型运算结果剖析各城市投入产出情况,并以数据和现实需求有针对性地给出建议.

    工业型城市城市转型转型效率评价DEA模型数据包络分析

    数字经济与地区产业结构优化的灰色关联分析

    魏然王岚
    47-50,119页
    查看更多>>摘要:在既有理论研究的基础上,从数字基础设施、数字经济产业和数字经济创新发展三个维度构建了河北省数字经济指标体系,并基于灰色关联分析实证研究数字经济对区域经济协调发展是否存在关联关系,旨在深刻认识数字经济对区域产业结构优化的作用,为推动我国数字经济、促进区域经济高质量发展提供理论依据和政策建议.

    数字经济产业机构灰色关联度

    福建省先进制造业发展现状及其对策研究

    傅灿坪
    51-53页
    查看更多>>摘要:通过调查福建省先进制造业的发展现状,分析存在的主要问题及其产生原因,并提出有关对策建议,以期促进福建省先进制造业高质量发展.

    先进制造业区域发展福建省

    基于能源转型升级下推动氢能产业链提质升级的思考

    靳杰高洋靳政莹
    54-55,60页
    查看更多>>摘要:基于氢能产业发展现状,阐述了发展氢能产业的重要作用,并对山西省氢能产业链提质升级路径进行深入探讨.山西省将发展氢能产业作为能源革命综合改革试点的重大举措,正加速氢能的推广应用,加快氢能全产业链的建设.进一步推动氢能产业链提质升级对于山西省推动能源产业绿色转型、实现山西省从"煤老大"到"全国能源革命排头兵"的历史跨越、推动高质量发展具有重要意义.

    氢能产业链能源转型提质升级

    代州黄酒产业数字化转型发展分析

    武美仙
    56-57,107页
    查看更多>>摘要:2022年9月,山西省公布首批十大省级重点专业镇名单,代州黄酒位列其中.在全面摸底调研的基础上,总结呈现了代州黄酒产业数字化转型的现状、问题和需求,提出了代州黄酒产业数字化转型思考和建议,为代州黄酒专业镇数字化转型生态体系构建提供借鉴.

    代州黄酒产业数字化数字化转型

    低碳经济背景下汽车制造业绿色转型绩效研究

    秦烨
    58-60页
    查看更多>>摘要:绿色转型是汽车制造业节能减排、降本增效、谋求高质量健康发展的科学举措.基于汽车制造业绿色转型的概况,选取典型车企为案例剖析对象,综合转型路径、转型绩效两个视角,系统分析低碳经济背景下汽车制造业绿色转型的有效思路,为助推汽车制造业绿色转型提供有益的借鉴.

    低碳经济汽车制造业绿色转型

    数字消费新模式下预制菜产业发展研究

    田若男沙航宇普文丽帕孜拉提·多里肯...
    61-62页
    查看更多>>摘要:数字消费的发展为人们的生活带来了极大的便利,对于新兴产业预制菜产业而言,数字消费的新模式促进了预制菜行业的进步与创新.针对预制菜行业目前存在的问题,提出了以数字消费模式推动预制菜行业快速发展的建议.

    数字消费预制菜:产业发展

    碳达峰背景下安徽省工业碳排放与经济脱钩研究

    李睿奇
    63-66页
    查看更多>>摘要:基于2007-2021年安徽省工业主要能源消费数据,使用IPCC提出的碳排放计算方法并构建Tapio脱钩模型,研究安徽省工业碳排放与经济发展的脱钩关系.结果表明:安徽省工业碳排放总量呈"快速上升—波动下降—缓慢上升"变化趋势,碳排放总量增长了 102.53%.安徽省工业碳排放和经济发展大致经历了"增长连接—弱脱钩—强脱钩—弱脱钩"的变化历程.综合研究结果,为安徽省绿色高质量发展提供了相关建议.

    工业碳排放Tapio脱钩碳排放

    人工智能对工业绿色全要素生产率的影响

    冯乐童
    67-69,73页
    查看更多>>摘要:在当前智能转型和高质量发展的趋势下,利用省级面板数据,以人工智能为自变量,以工业绿色TFP为因变量,分析了人工智能对工业绿色全要素生产率的影响.此外,选取了财政支出水平、城市金融发展水平、对外开放水平和各城市经济发展水平等相关变量作为控制变量,采用逐步回归法对人工智能和工业GTFP进行检验.结果表明:人工智能的发展对于提高工业GTFP具有显著的积极影响.这种影响主要是通过推动金融发展水平、加速技术进步和优化能源结构等途径来实现的,从而间接提高了工业GTFP.

    人工智能工业绿色全要素生产率技术进步

    制造业企业高质量发展水平测度及技术创新路径探析

    孙慧桐
    70-73页
    查看更多>>摘要:根据我国进入高质量发展阶段的时代特征以及新发展理念,选取全国制造业领先省份:山东省、浙江省、广东省、江苏省,作为研究对象,运用熵值法对上述省份2015-2020年的数据进行测度分析,总结了制造业高质量发展的时间演进特征.结果表明:中国制造业高质量发展总体水平呈上升趋势;四省份差距较大,广东省最高;四省制造业高质量发展水平总体差距呈现上升趋势.根据绿色发展及技术创新要求,给出以下建议:提升制造业企业技术水平;加大人才引进投入;加强区域间技术学习交流;革新企业文化,加强技术创新意识.

    制造业高质量发展技术创新测度分析