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现代工业经济和信息化
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现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
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    基于双层ELM模型的汽车锂电池充电状态评估分析

    温喜梅丁志成康金龙李前通...
    215-216,219页
    查看更多>>摘要：锂电池充电状态直接影响到新能源汽车领域的经济效益,采用双层集成极限学习机(ELM)模型对锂电池充电荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)进行评估.通过分析电池健康特征实现充电状态的迭代计算.研究结果表明:以等电压区间健康特征来估算双层集成ELM模型获得SOC和老化SOC估计参数偏差不超过1.4％,模型实现了高精度估计效果并表现出了优异鲁棒性.相比较其他算法,集成ELM预测准确率、训练与测试精度都达到了最高,在更短时间内集成ELM模型.该研究有助于提高新能源汽车行业的高效率运行和降低成本.

    锂电池充电状态健康特征集成极限学习机

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    基于DAL的工业机器人RV齿轮箱故障识别分析

    刘喜庆张文豪潘真真
    217-219页
    查看更多>>摘要：工业机器人的传动效率直接影响到工业节能效果.针对齿轮箱故障诊断能力,设计了一种基于深度主动学习(Deep Active Learning,DAL)的工业机器人RV齿轮箱故障识别方法,并开展测试分析.研究结果表明,边缘抽样、深度学习、深度主动学习、随机抽样分别达到77.23％、94.35％、97.18％和84.26％的准确率,表明该方法可以有效地过滤出较难鉴别的样品.分析混淆矩阵表明,在只利用小样本进行训练的情况下,DAL算法取得了比传统学习算法更优的处理结果.该研究有助于提高工业机器人控制效率,具有广泛的应用价值.

    工业机器人RV齿轮箱故障识别深度主动学习

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    通信视频压缩感知传输抗干扰方法分析

    纪倩倩
    220-222页
    查看更多>>摘要：基于压缩感知技术对通信视频进行处理,通过直接对原始视频信号进行压缩变换,减少传输所需的数据量,同时保持视频信号的主要信息;分析了通信视频压缩感知传输过程中可能遇到的干扰因素,包括网络带宽限制、信号噪声等;采用小波包分解和盲源分离抗干扰方法分离通信视频压缩感知传输中的干扰信号,从而完成通信视频压缩感知传输.实验结果表明,应用所提方法通信视频误码率低,视频传输延迟时间在2s内,具有实际应用价值.

    通信视频传输抗干扰压缩感知

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    数字经济背景下河源制造业数字化转型的水平测度与路径研究

    吕春燕
    223-227页
    查看更多>>摘要：基于制造业数字化转型的内涵构建了评价指标体系,采用熵权和障碍度模型法测评河源制造业数字化转型水平及其障碍因素,结果表明:河源制造业数字化转型水平和数字经济发展水平均处于上升增长态势,但河源制造业数字化转型滞后于河源数字经济发展;数字经济发展与制造业数字化转型的耦合协调度不断提升,目前处于良好协调阶段;R&D投入、数字化设备投入、数字化人才是制约河源制造业数字化转型的主要障碍因子,因此未来应从培育制造业创新平台、构建数字产业集群、加快数字化人才培养等方面来促进制造业数字化转型.

    制造业数字化转型数字经济障碍度模型

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    基于FCFF-BS模型的专精特新"小巨人"企业价值评估

    李双怡冯金丽
    228-232页
    查看更多>>摘要：结合"小巨人"企业高成长性、高研发投入以及经营灵活性强等特点,在传统收益法的基础上引入实物期权理论构建适合"小巨人"企业的评估模型,综合考虑企业的现有价值和潜在价值.通过对芯朋微企业的分析,验证FCFF-BS模型对"小巨人"企业价值评估的合理性,为进一步丰富"小巨人"企业价值评估提供参考.

    专精特新"小巨人"企业FCFF-BS模型价值评估

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    西安建设现代化产业体系的科学内涵与实践路径

    马媛
    233-235,238页
    查看更多>>摘要：建设现代化产业体系是党中央结合国内外发展形势和自身发展阶段作出的顶层战略部署,对我国实现社会主义现代化强国目标意义重大.在系统分析现代化产业体系的科学内涵的基础上,从西安建设现代化产业体系的角度出发,在分析问题找准差距的基础之上提出了具体的实践路径.

    现代化产业体系科学内涵实践路径

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    新型光伏系统对区域电力投资效益的影响研究

    李鹏波刘士富
    236-238页
    查看更多>>摘要：随着技术的不断创新和成本的逐渐降低,新型光伏系统在电力行业中的应用愈发增多.针对新型光伏系统建设的问题,研究提出了一种投资效益影响研究方法.过程中从项目成本和收益两方面进行研究,将平准化度电成本分析与财务内部收益率进行结合,得到光伏系统投资效益影响分析结果.实验结果表明,在平准化度电成本分析中,运维成本增长率的因素变化率为-10％时的分析结果为0.59元/kW·h.说明研究方法能够有效进行新型光伏系统投资效益影响研究.

    光伏系统投资收益电成本

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    基于行业产教融合共同体视域下佛山市新质生产力的实践路径探析

    陈亦南梁俊铭李锐鹏龙纪恒...
    239-241页
    查看更多>>摘要：探讨了在行业产教融合共同体视域下,佛山制造业发展新质生产力的实践路径.通过分析产教融合共同体的构建策略与方法,以及佛山制造业的具体实践案例,评估了实践路径的成效并提出了问题分析.最后,从政策支持、合作机制、人才培养、技术创新和产业生态系统等方面提出了推动佛山制造业新质生产力发展的对策建议.旨在为佛山制造业的转型升级提供有益的参考,促进产业与教育的深度融合,实现可持续发展.

    产教融合共同体佛山制造业新质生产力实践路径对策建议

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    水处理行业中自动化仪表的发展概述

    齐彦薇
    242-243,246页
    查看更多>>摘要：近年来,工业进程不断推进,经济发展速度迅速提升,造成工业用水与城市用水需求量不断增加,同时废水的排放量也日益增多,因此人们对污水处理的效率、效果以及工艺的自动化的要求越来越高,这就要求自动化仪表在满足基础测量的同时能够提升自身性能,减少人工参与,提升生产运营效率.基于此,介绍了自动化仪表在水处理行业中的应用背景和意义,阐述了自动化仪表在工业生产中的发展历程、现状以及仪表常见类型与作用,揭示了自动化仪表在水处理行业的重要性及未来发展方向.

    自动化仪表水处理发展趋势仪表分类

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    基于深度学习的电力负荷预测研究

    张顺
    244-246页
    查看更多>>摘要：随着能源需求的不断增长和能源结构的不断调整,电力负荷预测成为电力系统运行和规划中的关键问题.传统的电力负荷预测方法往往受限于特征提取和模型建模的局限性,无法充分挖掘数据中的信息,因此导致预测精度不高.为了克服这些问题,采用基于深度学习的方法,旨在提高电力负荷预测的准确性和稳定性.通过实验验证,发现基于深度学习的电力负荷预测模型在不同时间尺度和预测周期下表现出较高的预测精度和稳定性.与传统方法相比,深度学习模型能够更好地捕捉数据中的非线性关系和时序特征,从而提高了预测效果.

    电力负荷预测深度学习LSTM网络

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