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期刊信息/Journal information
现代计算机（普及版）
现代计算机（普及版）

林楚昭

月刊

1007-1423

mctougao@gmail.com

020-84110804

510275

广州市新港西路135号中山大学信息学院D楼（园东区106栋）

现代计算机（普及版）/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》由中山大学主办，1985年创刊。发展到今天，单期发行量已经稳定在12万份左右，读者群庞大并且依然呈上升状态。其中有相当部分是本刊的铁杆读者，每期必读的读者占了整个读者群的半数以上。随着时间的推移，这个群体正在逐步扩大，《现代计算机》树立起了全国权威电脑媒体的形象，其影响力还在迅速上升。　2004年，《现代计算机》进行了改版，在保持原有的风格的同时，加大了应用方面的内容。2005年的《现代计算机》杂志，在2004年的基础上再度扩版。旨在宣传厂商、经销商，引导消费的副刊《电脑城》将随主刊赠阅，刊期为月刊。栏目更丰富，内容更精彩，而7.50元的超值特惠价使杂志的性价比更高。
正式出版
收录年代

    一种基于格的高效签密方案的分析与设计

    郑晓王茜鲁龙
    3-7页
    查看更多>>摘要：签密是同时执行数字签名和公共密钥加密两种功能的一个加密原语，所需成本比通过传统的先签名后加密的方法低。设计一个一次发送长度为L消息的高效签密方案。并证明，该方案在错误学习假设下具有适应性选择密文攻击不可区分性（IND-CCA2)，在非均匀小整数解假设下具有适应性选择消息攻击强不可伪造性（SUF-CMA)。与基于数论假设方案相比，该方案具有密钥空间较大，但效率更高。

    格随机预言机签密

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    改进Jaro-Winkler算法在迎宾机器人语音交互中的应用

    吴凌芬杨小渊叶添杰刘冰...
    8-13页
    查看更多>>摘要：针对Jaro-Winkler算法在计算两个字符串的相似度时只考虑字符的换位数目，未考虑字符插入和删除编辑操作的问题，提出一种基于Levenshtein算法改进Jaro-Winkler算法的方法。通过改进相似度的计算公式和调整关联系数pd，实现Jaro-Winkler算法的改进，提高字符串匹配的准确度。基于内容丰富的本地文本数据库，将改进Jaro-Winkler算法应用于迎宾机器人语音交互中的字符串匹配，其正确率大于96%。测试结果表明，迎宾机器人能够语音交互更多的内容和快速地应答提问，并实现特定的迎宾动作。

    Jaro-Winkler算法迎宾机器人语音交互字符串匹配

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    基于改进粒子群算法的无人作战飞机航迹规划

    张玉广谢文俊赵晓林
    14-18页
    查看更多>>摘要：为保证无人作战飞机安全、高效地对目标进行打击，对无人作战飞机的航迹规划问题进行研究，提出一种改进的粒子群算法，克服标准粒子群算法信息利用不充分、易局部收敛的缺陷。基于改进粒子群算法对无人作战飞机进行航迹寻优，结果表明，改进后的算法能有效避免局部收敛的问题，较标准粒子群算法提高全局收敛速度，且规划的效率和精度较高。

    无人作战飞机航迹规划改进粒子群算法

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    基于FIE法与IAHP法相结合的机场应急救援能力评价

    方学东王厚苏
    19-21页
    查看更多>>摘要：几年来民用机场突发事件频发，对人民的人身财产安全构成威胁，也为航空运输的正常运行产生严重的影响。对民用机场的应救援能力的合理评价也有深远的意义。在前人研究的基础上做更深入的研究，用IAHP方法确定各指标的权重，用FIE法构建机场应急救援能力评价模型，对民用机场的应急救援能力做出综合的评价。

    民用航空机场机场应急救援能力综合评定

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    一种基于节点中心度的社区划分新算法

    乔健杨昆朋
    22-25页
    查看更多>>摘要：针对传统的K-means算法的划分结果受初始中心节点影响较大，以及每次刷新中心节点均需要进行计算，使得算法运行时间较高等问题，提出一种基于中心度的K-means改进算法CDK算法。该算法根据节点的中心度以及节点之间的最短路径来确定初始社团的中心节点，然后根据节点之间的Jaccard相似度，将非中心节点划分到K个社团中。CDK算法避免了传统的K-means算法由于随机选取初始中心点而造成划分结果不稳定、精度较差的问题，同时CDK算法在刷新中心节点的时候无须进行计算，具有更低的时间复杂度。

    中心度K-means社区发现

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    基于增量式决策树的时间序列分类算法研究

    王树英王志海
    26-30页
    查看更多>>摘要：数据挖掘技术已经应用到很多研究领域中，数据挖掘的类型也越来越复杂。其中一类数据本身是有顺序相关的，且是实值型数据，定义具有这样特征的数据为时间序列数据，使用常见的数据挖掘方法从时间序列数据中进行知识学习是不适用的。并且随着大数据理论的不断发展，能够增量式地处理数据以减小对时间和存储空间的需求。基于时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点，提出一种增量式决策树的时间序列分类算法。

    时间序列增量式学习决策树算法研究

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    轮船碰撞应急决策支持系统的研究

    陆海澎陆能枝
    31-33,46页
    查看更多>>摘要：轮船碰撞应急决策支持系统是一个比较复杂的系统，涉及到海洋航行环境、人为因素、船舶损毁状况等不定要素。利用数据仓库数据挖掘等技术对一些异构数据进行统计分析，建立轮船碰撞应急决策支持系统。并提出利用贴近算法进行案例或者模型的模糊匹配，以便能快速做出供参考的决策方案。引入神经网络技术让系统能够做出更准确的应急决策。

    轮船碰撞决策支持系统数据仓库数据挖掘模糊匹配

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    基于模板的汉维商品命名实体翻译研究

    王静雅袁保社
    34-37页
    查看更多>>摘要：结合商品命名实体自身结构的特点，提出一种基于模板的产品名命名实体的翻译方法。该方法在传统模板中包含的固定项和可变项的基础上，添加候选项。首次把TTL模板抽取算法应用于“汉语-维吾尔语”，并加以改进。实验结果表明模板中候选部分的添加可大大减少模板的数量，提高模板的泛化能力和翻译质量。

    机器翻译模板商品命名实体

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    Mean Shift算法在运动目标检测与跟踪中的研究

    李国强陈蒲阳
    38-41页
    查看更多>>摘要：运动行人的检测与跟踪技术已经成为智能视频监控中的关键性技术，是计算机视觉领域研究的一个重要领域。传统的视频监控技术应用虽然广泛，但是智能性不足、应用效率较低。针对摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究，引入一种应用效果较好的Mean Shift算法，与目标区域灰度直方图结合，进行运动目标的检测跟踪，在Visual Studio 2010和OpenCV 2.4.4中对本算法进行仿真，从仿真结果中得出系统可以较好地实现对运动行人的检测与跟踪。

    目标检测运动跟踪MeanShift图像处理

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    一种基于节点性能的Hadoop动态调度策略

    吴平平殷其雷
    42-46页
    查看更多>>摘要：针对Hadoop默认的任务调度分配算法不能根据集群中节点的性能进行动态的调整任务的问题，提出一种基于节点性能的动态任务调度策略。该策略根据节点的CPU使用率和内存使用率作为评价节点运行时性能的依据，根据节点的运行时性能好坏动态调整节点的任务分配数，从而达到集群中各节点运行在较好状态的效果。实验显示，该策略使集群的总任务完成时间缩减，有效提高集群的性能。

    Hadoop节点性能调度策略

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