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期刊信息/Journal information
现代计算机（普及版）
现代计算机（普及版）

林楚昭

月刊

1007-1423

mctougao@gmail.com

020-84110804

510275

广州市新港西路135号中山大学信息学院D楼（园东区106栋）

现代计算机（普及版）/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》由中山大学主办，1985年创刊。发展到今天，单期发行量已经稳定在12万份左右，读者群庞大并且依然呈上升状态。其中有相当部分是本刊的铁杆读者，每期必读的读者占了整个读者群的半数以上。随着时间的推移，这个群体正在逐步扩大，《现代计算机》树立起了全国权威电脑媒体的形象，其影响力还在迅速上升。　2004年，《现代计算机》进行了改版，在保持原有的风格的同时，加大了应用方面的内容。2005年的《现代计算机》杂志，在2004年的基础上再度扩版。旨在宣传厂商、经销商，引导消费的副刊《电脑城》将随主刊赠阅，刊期为月刊。栏目更丰富，内容更精彩，而7.50元的超值特惠价使杂志的性价比更高。
正式出版
收录年代

    云计算环境下工业生产负载分配及调度方法设计

    柯鹏
    3-6页
    查看更多>>摘要：针对未来工业生产的发展趋势，设计基于云计算环境下的的负载分配及调度方法，通过对设备、工艺及生产过程的智能感知和处理，实现总加工时延优化和总开销的任务调度方法这两种维度的优化调度方法。在CloudSim平台进行仿真测试，结果表明，该调度策略有效且执行效率较高。

    云计算负载分配调度粒子群算法

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    基于PCFG模型的哈萨克语句法分析

    尚文清古丽拉·阿东别克牛娜于智娟...
    7-10页
    查看更多>>摘要：为了实现哈萨克语的句法分析，研究概率上下无关文法，结合哈萨克语自身的语法特征得到哈萨克语的概率上下无关文法，获取哈萨克语PCFG参数，结合自底向下的Viterbi算法进行句法分析的歧义消除，进而实现一种有自学习能力的哈萨克语句法分析器，哈萨克语句子分析达到不错的效果。实验结果显示，PCFG模型可以适用于到哈萨克语的句法分析研究。

    概率上下无关文法哈萨克语句法分析句法树Viterbi算法

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    基于遗传算法和BP神经网络的海上搜救的研究

    闫海瑞陆能枝
    11-13,17页
    查看更多>>摘要：随着全球经济快速发展，海上活动日益活跃，随之而来的是海上事故频发，这对海上搜救工作提出更高的要求，由于海上救援工作涉及因素众多，将利用遗传算法对所涉及的因素进行属性约简，得到最小的特征子集，并对选中的属性进行标准化处理，然后将处理后的属性作为BP神经网络的初始输入值，对BP神经网络进行训练，将海上搜救案例库中案例按搜救难度分类，使搜索更有针对性，提高搜索效率。

    遗传算法属性约简BP神经网络海上搜救

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    改进人工蜂群算法求解无等待柔性流水车间调度问题

    毕孝儒杨柳张黎黎贺拴...
    14-17页
    查看更多>>摘要：为了解决无等待柔性流水车间调度问题，提出一种改进人工蜂群算法。在算法初始阶段采用混沌算子初始化种群以增强其多样性；在蜜源搜索阶段运用自适应全局最优蜜源搜索策略以平衡人工蜂群算法的“探索与开发”能力，避免算法在搜索后期易于陷入局部最优。将改进算法用于求解无等待柔性流水车间调度问题，仿真实验验证改进算法的有效性和优越性。

    人工蜂群算法无等待柔性车间调度混沌算子搜索能力

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    基于关联规则的数据挖掘技术研究

    万晓燕陈姗
    18-21,27页
    查看更多>>摘要：由于信息技术领域的飞速发展，在我国数据挖掘技术已经被广泛应用于与生活息息相关的领域中，针对Apriori算法的关联规则的数据挖掘中所存在的诸多问题，介绍基于粒计算算法的关联规则数据挖掘技术，它是在传统算法上的优化改进。通过具体的实证分析，比较分析Apriori算法和基于粒计算算法的不同效果。因而得出结论，粒计算算法的关联规则数据挖掘技术在进行数据挖掘处理时更加可行直观且高效，构建一个良好的、开放式的数据挖掘平台。

    数据挖掘技术Apriori算法粒计算关联规则数据挖掘平台

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    家庭物联网中多源异构数据存储方案选择及建模

    查改琴褚伟
    22-27页
    查看更多>>摘要：随着家庭物联网的不断发展，如何高效存储海量的多源异构家庭物联网数据越来越重要。由于传统的关系型数据库不能满足家庭物联网海量的多源异构数据的存储需求，家庭物联网多源异构数据存储方案宜采用新兴的面向文档的非关系型数据库MongoDB。结合MongoDB的应用特点，提出一种适合于MongoDB的从E-R模型向逻辑模型转换的转换原则，阐述MongoDB数据库逻辑模型的建模过程，并在此基础上构建家庭物联网应用的多源异构数据在MongoDB数据库中的逻辑模型。

    家庭物联网多源异构数据非关系型数据库MongoDB逻辑模型

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    基于Top-k查询算法改进的储存与NSDL调度算法研究

    陈钦荣刘顺来
    28-32页
    查看更多>>摘要：针对Top-k查询算法的缺陷，提出一种基于磁盘存储的NSDL调度算法，并将NSDL算法扩展为近似的Top-k查询算法———ANSDL。对NSDL算法和传统DG算法进行I/O开销比较实验，从实验结果来看，NSDL算法具有更高的查询效率和查询精度，而ANSDL算法则在一定的条件下进一步提高NSDL算法的查询效率。

    Top-k算法调度策略查询优化

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    基于共享子空间的多标签数据学习模型研究

    邹珊
    33-36页
    查看更多>>摘要：在多标签分类问题中，多个标签共享同一个输入空间，而且同一个实例的不同标签之间也存在一定的相关性，所以在研究此类问题的时候，标签之间的关联性研究就显得尤为重要。现有的多标签学习对于标签之间的相关的研究均是在原始数据上进行的，而我们希望对原始数据进行重表示，从原始输入空间中提炼出高层的语义信息将高维的数据映射到一个低维的子空间中，在类标信息作指导的情况下体现类标之间的共享信息的特点。再利用已有的分类方法进行多标签的分类。对多个网页分类任务进行实验，结果表明此种方法在一定程度上提高分类效果。

    多标签学习共享空间数据重表示

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    一种航班座位分配算法

    王琨琨
    37-39,44页
    查看更多>>摘要：研究航班旅客座位分配算法问题，提出一种综合考虑旅客个体偏好和旅客关系的座位分配算法。利用旅客历史出行记录推导出旅客共同出行网络；构建旅客座位偏好模型；采用先来先服务算法给航班旅客分配座位。在客运领域的一个真实的数据集上进行实验，实验表明与值机时生成的座位情况相比，采用先来先服务算法进行座位分配提高旅客的满意度。

    人工智能社会网络座位分配

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    旅客群体中的家庭结构发现

    王志伟
    40-44页
    查看更多>>摘要：家庭作为一种最常见的出行消费单元，在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构，有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的问题，提出一种基于关系分类的类型化社区发现方法来确定旅客社会网络中的家庭结构。在客运领域的一个真实的数据集上进行实验，证明该方法可以有效地从旅客历史出行记录中发现旅客家庭结构。

    旅客社会网络家庭结构关系分类社区发现

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