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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于Python的数据处理研究

    谢桂兰
    158-161页
    查看更多>>摘要：任务数据报送是单位的一项重要日常工作.主要研究了基于Python编程语言开发脚本工具进行任务数据处理,通过图形界面进行操作,最终自动形成处理后的任务数据文档,从而帮助任务负责人员大幅提高数据报送的工作效率,降低人工操作的失误率,减少错情,为任务数据的自动化批处理提供了切实可行的实践思路.

    Python任务数据批处理

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    基于改进遗传算法的中小企业上云资源优化配置

    吴亚楠王玉洁
    162-165页
    查看更多>>摘要：为有效降低企业的上云成本,显著提升资源利用率,利用改进遗传算法,提出了中小企业上云资源优化配置研究.分析中小企业上云资源需求,为优化配置提供科学依据.设定资源配置的目标函数与约束条件,利用改进遗传算法,通过模拟自然选择和遗传机制寻找最优资源配置方案,对上云资源进行优化配置.实验结果表明:该方法应用后,将企业每月总成本成功降低了1300元,资源利用率也得到了显著提升,是最合理和经济的选择.

    改进遗传算法中小企业云资源优化配置

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    面向大规模数据集的SQLite数据快速查询算法研究

    刘昶李威王德志
    166-169页
    查看更多>>摘要：在使用SQLite数据库进行大量实时数据的存储时,随着数据量的不断增加,当单一表格数据量超过千万时,使用非主键字段进行查询,查询速度会非常慢,如何高效地进行数据库查询成为了一个重要课题.提出了一种在大规模数据集构成的SQLite数据库的快速查询算法,通过主键字段基于折半查找方法实现目标数据集定位快速查询.该方法首先通过将主键字段与特定非主键字段值进行关联,利用折半算法获取满足条件的特定非主键字段对应的主键字段,然后利用该主键字段进行数据检索.实验结果表明,该算法可显著提高数据查询效率.

    SQLite折半查找数据检索

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    无线传感器网络中基于占空比模式的移动数据采集优化算法探究

    张笑
    170-172页
    查看更多>>摘要：旨在构建基于占空比模式的移动数据采集优化算法,以提升传感器网络的性能.本次研究中,工作人员深入分析移动数据采集的问题,并提出了一种自适应锚点选择算法,该算法根据实时网络状态动态调整最优锚点个数,并通过优化停留时间来最大化数据采集效率.通过对实验结果的分析比较,验证了本文所提算法在不同场景下的有效性,并得出结论:该算法不仅能够显著提升传感器网络的数据采集效率,还为实际应用中的资源管理以及数据处理提供了理论支持,具有重要的学术及应用价值.

    无线传感器网络占空比模式移动数据采集

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    基于CNN-Informer模型的中长期风电功率预测方法

    万毅斐张德艺王晨浩
    173-175页
    查看更多>>摘要：针对中长期风电预测功率中存在不确定性隐患的问题,提出了一种基于CNN-Informer的方法.该方法利用卷积神经网络(CNN)提取风电数据的长期序列特征和趋势,结合Informer模型进行风电功率的预测.首先通过对风电场采集的实际风电数据采用随机森林填补法修正数据中的缺失值和异常值,然后使用皮尔逊相关系数分析筛选出影响风电功率的关键因素,最后进行实验验证与结果分析.实验结果表明,与单纯的Informer模型相比,提出的CNN-Informer模型在均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)等评价指标上表现出更优的性能,证明了该方法在提高中长期风电功率预测精度方面的有效性.未来的研究可以进一步探索模型在不同条件下的适应性以及引入新技术来继续提升预测精度.

    中长期风电功率预测Informer模型卷积神经网络(CNN)

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    基于多维数据挖掘的旅游高峰期景区流量调度研究

    沈文杰苏万生易晨赖丹恬...
    176-178页
    查看更多>>摘要：旅游高峰期景区内的游客流量会迅速增加,游客的流动模式复杂且难以预测,导致旅游高峰期景区流量调度难度增加,多维数据挖掘通过数据收集与整合对未来游客流量进行预测,预测结果可以为景区制定流量调度方案提供科学依据.为此研究基于多维数据挖掘的旅游高峰期景区流量调度方法.运用多维数据挖掘技术采集旅游高峰期景区的游客数据,根据采集到的数据预测旅游高峰期景区流量,从而实现旅游高峰期景区流量调度.实验结果表明,该方法在景区流量调度时具备较高的流量分布均衡度,实际应用效果好.

    多维数据挖掘旅游高峰期景区游客流量调度

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    基于ASP.NET的学校活动智能管理软件系统开发

    张银霞王新雨安凯辰郭思雨...
    179-185,204页
    查看更多>>摘要：将智能时代信息处理技术和当代各级各类校园活动、社会及课堂实践活动的办公自动化需求相结合,开发一款学校活动智能管理软件系统.其软件类型是响应式动态网站,可在多种终端设备和操作系统上使用,开发技术为ASP.NET,数据库访问技术为ADO.NET,具有智能信息处理的能力,提高相关业务的管理效率.通过详细介绍系统的功能架构设计,数据库访问的实现过程和智能信息处理的关键代码,为此类系统开发提供开发参考.

    校园活动智能管理系统ASP.NETADO.NETSQL数据库访问

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    基于样本增强和深度学习的手势识别商场自助服务平台的设计与实现

    浮鑫
    186-192页
    查看更多>>摘要：现今,经济全球化的不断推进促成了贸易大繁荣、人员大流动.可与此同时,病原体也更容易在不同地区传播,从而提高了传染病的传播风险.在此背景下,自助服务机器无疑成为了人工的良好替代品.然而,用户操作传统自助服务机器时仍然需要产生接触,这无疑带来了一定的卫生隐患.基于上述问题,对商场自助服务机的实体关系模型进行了深入研究,设计了一种可通过手势操作的商场自助服务系统,并针对手势识别场景下的各种样本增强方法进行了研究设计,提高了手势识别的准确率.

    样本增强样本分类手势识别无接触系统设计

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    基于表情识别的教学质量自动评估系统

    蒋谨裴晓梅徐宝林欧阳习彪...
    193-198页
    查看更多>>摘要：教学质量自动评估系统,一直是学校教师、学生家长孜孜以求的系统.以往的教学质量评估系统,基本上是通过问卷调查的形式,让学生们手工填写.学生在填写的过程中主要基于感性记忆,不够精确.为此,通过表情识别、即时记忆、专注度定义、均值计算最终形成学生听课专注度图形,进而分析教学效果,从而达到教学质量评估的目的.评估标准是质量提升的铺路石,该方案的实现将有助于教学质量的提升.

    表情识别教学质量自动评估Xception模型逐点卷积

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    藏文音节自动处理系统的设计与实现

    顿珠次仁珠杰蔡国翔达娃拉姆...
    199-204页
    查看更多>>摘要：藏语智能化是一个重要的研究领域,是藏族优秀传统文化继承和发展的必要途径.针对藏文音节自动处理技术不够完善的问题,对藏文编码统计、音节统计、构件识别与统计、自动拼写藏文音节和拼写检查进行了研究,并设计了藏文音节自动处理系统.经过系统的实现和测试,证明了该系统的有效性.

    藏文编码藏文音节音节构件自动拼写拼写检查

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