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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    适用于FPGA的轻量实时视频人脸检测

    赵兴博陶青川
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对目前主流的人脸检测网络结构复杂、参数量大,在FPGA等低算力设备上运行会导致功耗高,实时性差的问题,设计了一种基于YOLO改进轻量级目标检测网络模型.将YOLO算法中特征提取主干结构改进为轻量化RepVGG方法,同时采用结构重参数化的方式大幅减少参数量和计算量;在缩减参数量的同时使用聚类分析重新划分数据集的方法确保训练精度.实验结果表明,在保证精度的前提下实现了可在FPGA设备实时运行的人脸检测算法.

    YOLOv4人脸检测FPGA实时K-means聚类

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    一种基于设备状态变化规避Android动态分析的方法

    耿浩天
    9-15页
    查看更多>>摘要：动态分析技术是Android恶意软件检测的重要手段.对Android动态分析的规避和反规避技术也一直是攻击者和安全人员持续研究的问题.已有的研究展示了从多种角度规避Android动态分析的方法,但这些方法均有不同程度的局限性.本文提出了一种基于操作时设备状态变化规避Android动态分析的方法,通过检测自动化分析平台和真实用户操作设备时导致的设备状态变化不同来判断当前软件操作者的身份,进而实现规避动态分析.我们设计了测试样本,在多个分析平台上进行了实验,实验结果证明了该方法的有效性.

    动态分析规避Android恶意软件设备状态

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    基于纹理强度的不等长密钥的零水印算法

    罗可
    16-22页
    查看更多>>摘要：基于图像纹理强度特性,提出了一种基于图像纹理强度的不等长密钥的零水印算法,在一定程度上可以抵抗JPEG压缩攻击、剪切攻击、缩放攻击、噪声攻击、滤波攻击等攻击,并能有效地提取水印.生成的密钥不容易被破解,具有较高的安全性.

    零水印轮廓波变换纹理强度鲁棒性

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    基于随机Petri网的校园突发事件应急系统性能分析

    张懿薛小燕栾尚敏田立勤...
    23-29页
    查看更多>>摘要：以动态系统化的视角研究校园内突发安全事故造成的影响以及有效且及时处理事故的举措,并利用随机Petri网理论对校园突发事件应急系统性能进行分析,利用系统对应的马尔科夫模式求得稳态概率表达式,调节网中变迁的触发速率分析系统的变化情况,进而分析出在设定不同相关变迁速率时,系统处理人为或非人为事故的概率变化显著,且最终系统处理事故上报的概率随着相关变迁而变化,进而分析出在不同状态下的系统运行模式,对处理突发事故具有一定参考性.

    随机Petri网校园突发事件应急系统马尔科夫模式

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    基于深度学习的模糊测试策略研究

    肖玮周安民贾鹏
    30-35页
    查看更多>>摘要：近年来,模糊测试技术已经在软件系统漏洞挖掘和脆弱性检测中得到了广泛的使用.模糊测试主要对收集到的种子进行特定变异来获得大量的测试用例,用于执行目标程序,触发程序中潜在的崩溃.在测试过程中,如何从种子队列中选择合适的种子进行变异是影响模糊测试性能的一个重要因素,目前的策略存在一定的盲目性,影响了模糊测试的效率.因此,本文提出了一种基于深度学习测试用例的输入文件分类方法,利用深度学习技术对模糊测试过程中生成的大量测试用例和执行覆盖率情况进行模型训练,学习输入文件的结构和覆盖状态之间的关系.本文基于AFL实现了一种利用此方法判断种子优先级的模糊测试策略,经过实验评估,该方法对覆盖率提升和崩溃的发现有一定的积极作用.

    灰盒模糊测试深度学习AFL

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    一种得分导向的智能合约模糊测试方法

    陈可欣刘嘉勇贾鹏
    36-41页
    查看更多>>摘要：近年来,随着区块链和加密货币的不断发展,智能合约的漏洞造成了巨大的经济损失.针对此问题,本文提出一种基于得分导向的智能合约模糊测试工具ConFuzz.首先,在模糊测试的非确定性变异阶段增加打分机制;然后,根据执行的速度和代码覆盖深度对测试样本进行打分;最后,给得分高的样本更多的变异机会,从而实现对Fuzz过程的定向引导,提高Fuzz效率.ConFuzz对381个真实合约进行了测试,有效发现了其中186个合约中存在的漏洞.同时,与ContractFuzzer相比,ConFuzz发现漏洞数量更多;与sFuzz相比,ConFuzz速度提高了8.03％.结论表明,ConFuzz在智能合约漏洞挖掘方面测出的漏洞数量更多、准确率更高、更可靠,在相同的时间内可以执行更多的有效种子样本,更高效.

    区块链以太坊智能合约模糊测试漏洞挖掘

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    基于Deeplabv3+的街景语义分割算法优化研究

    王俊王静曹旺
    42-47页
    查看更多>>摘要：图像语义分割是语义分割的重要分支任务,其在新兴的自动驾驶领域有着广泛的应用,但由于城市街景中复杂的道路状况,因此实现精确预测较为困难.以现有的语义分割网络Deeplabv3+为基础提出了一种性能优秀的图像语义分割方法,针对聚合多尺度上下文信息的ASPP模块运算量过大,且支路之间缺乏相关性的问题,提出一种新的密集连接结构的多支路串联ASPP模块,解码阶段,为了整合全局信息采用了U型解码结构,额外选择了多个低级特征进行二次特征融合.一系列实验结果表明:提出的改进方法相比于现有的方法具有更好的性能,在CityScapes数据集上验证了方法的有效性,与现有网络相比预测准确率更高.

    图像语义分割Deeplabv3+ASPP

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    基于联邦学习的人脸检测研究

    兰博钧陶青川
    48-52,58页
    查看更多>>摘要：随着互联网的发展,数据的价值日益增长,数据的保护利用对企业以及用户个人都有着重要意义.针对数据孤岛、人脸隐私数据泄露等问题,提出以联邦学习为理论基础、结合YOLOv5神经网络的人脸检测算法.在服务器-客户端架构下对独立同分布的人脸数据进行训练,数据传输中采用同态加密的手段进行数据保护,同时在YOLOv5检测器中引入卷积块的注意力模块与快速非极大值抑制.实验结果表明,联邦学习在保护人脸数据隐私的情况下解决了数据孤岛问题,而优化过的YOLOv5检测器对人脸的检测准确度与效率都略有提升.

    联邦学习隐私YOLOv5数据保护人脸检测

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    AFL能量调度优化方法研究

    范永陈
    53-58页
    查看更多>>摘要：模糊测试工具AFL(american fuzzy lop)的能量分配方式只考虑了位图大小、执行速度等信息,没有从控制流图上考虑能量分配问题,导致能量分配不合理.提出一种基于种子变异潜力的能量分配方式,采用种子变异潜力适应度函数为种子文件合理分配能量.并且提出一种突变有效性能量回收算法判断是否回收当前种子的剩余能量,以减少种子无效变异带来的能量消耗.实验结果表明,该方法能够提高路径发现数量和独特崩溃发现数量,证明了该方法的有效性.

    灰盒模糊测试能量调度变异潜力

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    总装制造工艺知识图谱的构建

    梁蕾宋庆明康陆佳沈思远...
    59-62,67页
    查看更多>>摘要：知识图谱是一类重要的知识资源,在大数据应用领域受到了广泛的研究与应用.然而,知识图谱的构建需要投入大量的人力,特别是限定领域知识图谱,需要构建人员同时掌握知识图谱构建方法及领域内专业知识.相较于开放领域知识图谱,限定领域的知识图谱构建具有更高的难度,航空航天飞机制造领域的知识图谱则鲜有报道.为此,本文研究了飞机总装制造领域的知识图谱构建方法,包括知识图谱架构、数据汇聚、数据标注、图谱生成等构建步骤,构建了含17种实体、20种实体关系、实体总量25846、关系总量64402的总装制造领域知识图谱,为相关限定领域知识图谱的构建工作提供参考与借鉴.

    工艺知识总装制造知识图谱

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