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期刊信息/Journal information
现代科学仪器
中国分析测试协会
现代科学仪器

中国分析测试协会

胡柏顺

双月刊

1003-8892

info@instrumentation.com.cn

010-68422478;68410135

100089

北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室

现代科学仪器/Journal Modern Scientific InstrumentsCSTPCD
查看更多>>本刊是国内唯一的以介绍和评论国内外科学仪器为主的综合性的全国性科技期刊。主要内容：对国内外仪器进行综述和评论；及时介绍现代仪器国际前沿的动态和成果；报导国内仪器研制成果，交流仪器选购、使用和维修的知识和经验。
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收录年代

    基于改进YOLOv5的疲劳驾驶识别技术研究

    董俊庞峻岭
    191-197页
    查看更多>>摘要：疲劳驾驶是导致交通事故产生的主要原因之一，也是目前各大汽车厂商在智能驾驶安全领域的研究重点。由于驾驶员面部疲劳特征凸显的时间特性离散且特征稀疏，因此研究提出基于YOLOv5算法提取主干网络浅层特征，并进行多特征融合，增设浅层特征预测头组成多预测头检测层，同时将轻量ECA注意力模块融入到Neck特征增强网络，共同组成改进的M-YOLOXs疲劳驾驶识别算法。通过实验分析统计表明改进算法相比较于原YOLOv5 框架检测精度提高了 2。68%，有效地提高了驾驶员疲劳状态的识别准确率。

    疲劳驾驶特征稀疏YOLOv5ECA

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    面向非易失性内存的高性能计算并行优化研究

    辛华
    198-203,209页
    查看更多>>摘要：针对非易失性内存在高性能计算运行过程中存在的内存分配不均匀问题，研究非易失性内存的高性能计算并行优化方法。结合新型高速网络 RDMA和非易失性存储设备，提出分布式非易失性内存新型存储结构，加入一致性模块和本地非易失性内存管理模块，同时加强本地非易失性内存的管理;通过SPL框架进行分布式并行计算，经过数据预加载后，使用分布式独立内存分配算法优化多任务多线程的并行计算过程。实验结果表明:该方法能够使非易失性内存的数据保持一致，增强读写性能，提升工作效率;对于并行多线程任务的内存分配具有更好的扩展性，增强系统并行运算能力，同时适用性广泛。

    非易失性内存高性能计算并行优化分布式储存结构内存分配算法CPU资源分配

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    物联网环境下高质量智慧课堂教育评估的应用研究

    曾艳青
    204-209页
    查看更多>>摘要：随着信息化教学的快速发展，适应当前教育的教室应具有适应性特色。目前智慧教室的发展偏向于系统的安全性，而忽略对学生专注度的分析能力。为了解决这个问题，此次研究基于物联网将教室中学生与背景分离，设置额外的摄像头追踪学生的表情变化。并基于 Wisdom 数据集上学生的微表情综合得分，通过 45 分钟的课时对教育进行评估。研究将该模型与三种传统课堂教学模式进行对比，其得分均值为 84 分，另外三种模型上的得分分别为 75、72和 68分。实验结果表明，在研究提出的模型中，学生上课时的积极性高于另外三种模型，其适于物联网环境下的教育评估。

    高质量智慧课堂物联网环境背景分离法视觉跟踪微表情得分教育评估

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    流式细胞仪在微生物学实验教学中的应用与实践

    李臣亮姜丹孟令军
    210-213页
    查看更多>>摘要：基于高校大型分析仪器面临使用效益的挑战，不仅细胞生物学实验使用流式细胞仪检测细胞周期和细胞凋亡，根据流式细胞仪的操作简单、分析速度快、精确度高等特点，微生物学实验课程也将其融入。通过设计"酵母菌死活细胞鉴定及计数"实验项目，实现现代生命科学仪器分析技术与微生物学实验的有效融合。在实验教学中通过新技术方法与传统实验方法进行对比，不仅提高了大型仪器的使用效益也丰富了实验教学内容，从而使得实验教学效果得到显著提升。

    流式细胞仪实验教学微生物酵母菌

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    口腔门诊病历质量控制算法的研究

    车林彬陈杰
    214-218页
    查看更多>>摘要：口腔门诊病历数据分类可有效提高医疗卫生服务和病历质量控制水平，使医师的工作更加高效。为解决口腔门诊病历数据的分类问题及病历质量控制效率低等问题，本文提出了一种构建变基宽神经网络模型的算法。首先，采用流形分析方法，对牙科医生的医疗记录进行分类。并利用指标化的方法对相似性矩阵进行修正，同时收集使用伤口敷料治疗口腔患者的数据作为测试数据，并比较了分类的准确性、收敛时间、分类精度。实验结果表明，径向基函数神经网络分类算法的分类准确度为 98%，且平均分类精度比其他方法高 5%以上，该算法可以提高口腔门诊病历数据样本集的分类精度和收敛速度，提高病历质量控制效率。

    口腔门诊病历质量控制算法

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    基于RAFT算法的数字医联体医疗信息跨平台共享方法

    邵明琪
    219-224页
    查看更多>>摘要：随着数字医联体的快速发展，实现医联体内部各医疗平台间信息的安全共享是急需解决的问题之一。因此，研究基于 RAFT 算法的数字医联体医疗信息跨平台共享方法。在分析数字医联体组建架构基础上，构建集信息采集和管理、信息的整合与分配、平台服务、应用服务于一体的信息跨平台共享体系。其中，信息整合与分配过程采用 RAFT 算法通过节点选举与日志复制两个功能，实现医疗信息的跨平台过程中数据请求方和数据提供方间的数据分配和共享，并采用PageRank算法优化RAFT算法节点关键性，提高其信息共享的完整性。实验中，该方法的最大可容忍恶意节点数量可达到 16 个;在 45s的时间内，该方法可以采集近 700 条信息数据;在节点数量为 17 个时，本文方法的通信复杂度仅为 262。实验表明:该方法对恶意节点容忍量更高，对海量医疗信息的提取更快，跨平台共享信息过程的通信复杂度较低。

    RAFT算法数字医联体医疗信息跨平台信息共享PageRank算法

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