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智能物联技术
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月刊

2096-6059

010-65157887

100004

北京建国门外大街22号赛特广场402室

智能物联技术/Journal Technology of IoT&AI北大核心
查看更多>>新电脑》是全球著名的权威IT杂志CHIP在中国的版权合作伙伴，是CHIP全球媒体链条中的重要一环。通过与CHIP分布在欧洲、亚洲的编辑资源与评测实验室资源的密切合作，CHIP《新电脑》不仅将世界最先进的技术成果与应用经验带入中国，同时也将中国IT领域的快速发展介绍给世界。 　　CHIP《新电脑》是这样一本电脑与通信杂志，她将传统的"以读者为中心"的媒体理念与严谨的科学精神、时尚的设计思想有机地融合在一起，形成了独特的新锐IT媒体风格，创造了一本IT杂志在发行市场上与时尚大众媒体并驾齐驱的壮观场面。
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    基于孪生网络车辆目标跟踪的物资仓储配送可视化监控方法

    梁远星吴志刚叶润森刘丛吉...
    50-53页
    查看更多>>摘要：随着物流行业的快速发展,仓储配送环境下的车辆目标跟踪面临复杂背景、遮挡、光照变化等问题.为解决这些问题,提出一种基于优化孪生网络的车辆目标跟踪方法.该方法在孪生网络的基础上引入注意力机制来增强提取目标特征的能力,采用改进的特征提取技术以适应复杂的仓储环境,结合Kalman滤波器提升跟踪的稳定性和平滑性.实验结果表明,本方法在各项性能指标上优于对比算法,在精确度、召回率和F1 分数方面,分别达到94.2%、93.8%和 94.0%的高水平.特别是在窄巷道、高架仓库等复杂场和极端条件下,该方法展现出优秀的跟踪性能和健壮性.

    孪生网络仓储配送可视化监控车辆目标跟踪

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    基于改进YOLO-3的仓库物资识别与全过程配送跟踪方法

    欧阳芳王嘉延吴瑧言黄林泽...
    54-57页
    查看更多>>摘要：传统物资配送跟踪方法往往存在精度不高、实时性差等问题,对此,研究基于改进YOLO-3 的仓库物资识别与全过程配送跟踪方法.基于改进YOLO-3 处理仓库物资图像信息,识别仓库物资信息并进行定位.同时,结合仓库管理系统和全球定位系统(Global Positioning System,GPS)技术,实现物资全过程配送跟踪.实验结果表明,该方法具有良好的精准识别和实时跟踪的性能.

    全过程配送仓库物资物流跟踪改进YOLO-3算法

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    蚁群算法在二维排料问题中的应用

    赵田力
    58-61页
    查看更多>>摘要：蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的仿生算法,通过个体间的信息交流和协作,能够在搜索空间中快速找到问题的解.在二维排料问题中,蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中的路径选择行为,能够有效地探索和利用排料空间,从而找到更优的排料方案.基于此,详细介绍蚁群算法的原理及其在二维排料问题中的应用,展示蚁群算法相较于传统算法在解决二维排料问题时的优势,为工业生产中的排料优化提供新的思路和方法.

    蚁群算法二维排料问题信息素

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    核电站无人机室内自主巡检研究

    刘胜峰杨学成车熠孙志永...
    62-65页
    查看更多>>摘要：为实现室内巡检中无人机对空间障碍物的精准躲避,以某核电站为例,开展无人机室内自主巡检方法的设计研究.利用上升沿与下降沿窗函数进行信号处理,完成核电站无人机飞行自适应控制与信号采集;利用采集的反馈信号,结合激光距离,进行无人机室内自主巡视与目标对象测距.根据感知到的障碍物信息,计算室内巡航非可靠路径的威胁度,设计无人机室内巡航非可靠路径威胁规避.对比实验结果表明,应用设计的方法进行室内自主巡检,能确保无人机经过所有巡检对象,避障空间内障碍物,满足室内自主巡检需求.

    核电站自主巡检无人机室内巡航定位

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    基于多模态感知技术的隧道巡检机器人系统设计

    杨怀锋
    66-71页
    查看更多>>摘要：随着城市化进程的加速,地下隧道和地铁网络建设日益增多,对隧道结构的健康监测和维护提出了更高要求.基于此,设计并实现一套基于多模态感知技术的隧道巡检机器人系统.该系统集成了视觉、声学、振动及气体检测等多种传感器,能够全天候、高精度地对隧道环境和结构进行监测,不仅能提升巡检效率和安全性,还能为隧道的安全运营和智能化管理提供有力支持.

    多模态感知技术隧道巡检机器人系统环境监测结构检测

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    基于LoRa通信技术的农业监测系统设计

    郭宗辉
    72-75页
    查看更多>>摘要：随着全球农业生产面临的压力不断增大,利用物联网技术提高农业管理效率成为重要课题.设计并实现一种基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信技术的农业监测系统,通过部署传感器节点,实时监测农田环境.系统利用LoRa网络进行低功耗、长距离的数据传输,并采用随机森林算法对采集的数据进行分类分析.在江苏省农业试验基地的实地测试中,系统表现出高度的稳定性和准确性,有效满足了智能农业的管理需求.

    农业监测系统传感器节点随机森林算法

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    智能识别算法驱动下的配网台变全景监测系统设计研究

    熊斌陆心澄沈伶康陆杨文...
    76-79页
    查看更多>>摘要：设计一种智能识别算法驱动的配网台变全景监测系统,以弥补现有系统在数据监测、故障检测等方面的不足.通过硬件升级和算法优化,构建一套高效、可靠、可扩展的监测系统.采用YOLO(You Only Look Once)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)联合算法,分别用于设备状态检测与时间序列分析.结果表明,该系统在数据采集准确率、数据传输延迟、异常检测准确率及系统响应时间等方面均优于现有标准.

    智能识别算法配网台变监测系统

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    基于物联网技术的计算机信息网络综合布线系统研究

    刘冬冬
    80-83页
    查看更多>>摘要：随着物联网技术的快速发展,传统计算机信息网络综合布线系统面临新的挑战和机遇.探讨物联网技术在计算机网络布线中的应用,提出一种基于物联网的智能综合布线系统方案.通过实验分析,所提方案在网络性能、能耗管理和维护效率等方面均显示出明显优势.研究结果为未来智能化、高效率的计算机网络基础设施建设提供了新的思路和实践参考.

    物联网技术计算机网络综合布线系统智能管理能耗优化

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    卫星通信车选择及参数生成系统设计

    王鹏昊
    84-87页
    查看更多>>摘要：为满足卫星视频通信市场多变的客户需求,介绍卫星车使用现状,分析卫星通信车辆任务特点,从等效全向辐射功率(Equivalent Isotropically Radiated Power,EIRP)、速率与带宽的关系出发,构建一个数字化系统.该系统可根据用户需要,筛选出最适合目标任务的卫星通信车辆,并可自动配置卫星通信参数,有效提高工程技术人员执行卫星通信任务的工作效率.

    卫星通信等效全向辐射功率(EIRP)功率回退

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    基于物联网的光伏发电功率预测系统设计

    陈大为张玮慕龙
    88-91页
    查看更多>>摘要：随着全球能源危机和环境污染问题的日益严重,光伏发电作为一种清洁、可再生能源受到广泛关注.提出一种基于物联网和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的光伏发电功率预测系统.介绍系统的总体架构,详细阐述基于物联网的数据采集部分,利用LSTM模型实时监测、分析光伏发电站环境数据,实现光伏发电功率预测,深入探讨系统的软硬件配置,明确数据预处理、特征提取、模型训练及系统集成的具体步骤,并构建系统进行测试.

    物联网光伏发电功率预测

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