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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
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    基于网格矩阵法求解雷达组网优化布站性能指标研究

    刘赓李晓毅冯克涛杨刚...
    1-7页
    查看更多>>摘要：针对起伏地形环境下雷达布站存在探测盲区难以精确求解组网优化布站性能指标的问题，基于实地数字高程模型数据，提出使用网格矩阵法进行求解，并对网格分辨率变化对精准度的影响进行了探索研究。仿真结果表明，网格分辨率与求解精度和平均计算耗时均成正比，当网格分辨率选择恰当时，性能指标与标准值之间的误差小于 5%，为精确求解组网优化布站性能指标提供了新方法。

    网格矩阵法雷达组网布站性能指标优化布站

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    VoNR语音质量提升策略研究

    雷霆冯楠陈小鹏
    8-11,15页
    查看更多>>摘要：文章对 5G网络VoNR语音质量的提升进行了研究，分析了自 5G网络商用以来，现网VoNR语音质量差没有规整且清晰准确的解决方法，问题根因定位困难，工作效率低下，VoNR语音质量提升效果不明显，导致客户感知下降，影响客户满意度的现状，文章结合西安移动网络实际情况，进行了VoNR语音质量差根因的调查，对根因进行分析，制定提升策略，按照策略实施后，能高效解决VoNR语音质差问题，改善网络质量，提升客户感知，对VoNR语音质量提升具有较好的指导及推广作用。

    VoNR语音丢包无线侧丢失5G

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    四能级模型声光调Q CO2激光器理论数值模拟

    叶瀚礼
    12-15页
    查看更多>>摘要：声光调Q CO2 激光器因其具有特定波长传输效率理想、光束聚焦性能好、连续功率高、输出脉冲大等特点，被广泛应用在激光测距、生产加工、空间通信、光谱学、环境探测、雷达成像领域中。文章考虑声光损耗情况下基于四能级模型给出了声光调Q CO2 激光器速率方程，在一定条件下通过离散迭代的方式对该速率方程组进行数值模拟，分析了声光调Q CO2 激光器的运行特性，以在生产研究中更好地使用、设计CO2 激光器。

    CO2激光调Q技术声光调Q速率方程组

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    基于对比主题模型和标签指导的对话情感识别

    朱玲
    16-21页
    查看更多>>摘要：在对话系统中，对话情感识别旨在预测对话中每个语句的情感标签，这个任务受多种因素的影响，如对话的主题、情感标签信息等。为了解决上述问题，提出了一个新的主题标签感知的图网络(TLGN)框架。该模型首先利用主题模型提取与情感相关的语义主题分布和学习标签指导的文本表示。然后，融合两种不同粒度的表示，作为文本的语义输入，输入到分类模型中，进行对话语句的情感预测。最后，在四个公开数据集上的实验结果表明，该模型的方法优于基准方法。

    主题模型对话系统情感分类标签指导

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    基于深度学习的三维人脸重建抗遮挡网络

    李杏清王志兵杨润丰曾德生...
    22-25页
    查看更多>>摘要：对人脸单遮挡模型和人脸多遮挡模型进行了研究，提出了一种基于深度学习的三维人脸重建抗遮挡网络，实现了对遮挡人脸的有效重建。改进的单遮挡模型通过预训练和权重的修改有效地实现了人脸图像上下文信息的捕获。改进的多遮挡模型通过特征扭曲和变换，使用分布的损失函数和不同的微分器得出重建的人脸图像。实验结果表明，提出的方法能够在多种遮挡情况下生成更为准确的三维人脸模型，具有更好的鲁棒性和抗遮挡能力。

    深度学习三维人脸重建单遮挡模块多遮挡模块

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    微服务架构下API网关属性授权策略研究

    张礼庆
    26-30,39页
    查看更多>>摘要：随着微服务架构的普及，API网关作为连接前端与后端服务的关键中间层，承担着访问控制、身份验证等多项安全职责。为了解决在网关层面对响应数据进行细粒度访问控制的问题，设计一种支持属性授权的API网关架构，并提出一种基于流式解析的属性授权控制策略。在网关启动阶段构建基于抽象语法树的路径匹配器，在运行阶段渐进式解析请求响应。实验证明，该方法相比现有方式未明显提升CPU负载，在内存占用和响应时间方面均有明显优势。

    API网关数据保护属性授权流式解析

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    融合路径生成过程的改进Floyd算法的最短路径问题研究

    范倪圣胡益波柯锦鸿王佳祺...
    31-39页
    查看更多>>摘要：为了解决传统Floyd算法生成路径中出现的结点遗漏问题，提出三种构造路径的方法对Floyd算法进行改进。首先，使用代数方法推演了三种方法构造路径的过程，分别证明了三种方法的正确性;然后，证明了基于"递归法+后继顶点法"组合方法在增减序列存在"zz""zjz"或"jzj"其中一种子串的条件下，Floyd算法生成的路径中存在结点遗漏的情况，解答了出现结点遗漏的原因;最后，对Floyd算法的正确编写方法给出建议。实验结果表明，基于Floyd算法改进的三种构造路径的方法能够生成不遗漏结点的最短路径。

    Floyd算法生成路径结点遗漏递归法后继顶点法

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    面向遥感图像变化检测的特征提取网络结构改进

    王浩震杨蕾张创业
    40-43,48页
    查看更多>>摘要：遥感图像变化检测技术作为一项重要的应用型技术，在地表变化监测领域有着广泛的应用。针对目前多数特征提取网络无法兼顾空间信息与语义信息的问题，以残差网络为基础，提出一种用于遥感图像变化检测的特征提取结构——CDResNet。使用该结构对不同时间的遥感图像进行特征提取，可以平衡所提取特征图中的空间信息和语义信息，还可以更准确地识别和定位图像中的变化区域。两个公共数据集上的实验验证了所提方法的鲁棒性和精确性。

    遥感图像变化检测特征提取网络架构

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    基于样本损失值变化统一性的后门样本隔离

    张家辉
    44-48页
    查看更多>>摘要：后门攻击对人工智能的应用构成潜在威胁。基于遗忘的鲁棒训练方法可通过隔离后门样本的子集并遗忘该子集，实现在不受信的数据集上训练无后门的模型。然而，错误隔离并遗忘干净样本会导致模型在干净数据上的性能受到损害。为了减少对干净样本的错误隔离，进而保护模型在干净数据上的性能，提出基于样本损失值变化统一性的后门样本隔离方案。后门样本训练过程中损失值的变化较大且较为统一，在隔离的潜在后门样本集中损失值变化统一性较低的样本可以被移除。实验结果表明，应用该方案能够减少对干净样本的错误隔离，在不影响后门防御效果的基础上保护了模型在干净数据上的性能。

    人工智能安全后门防御鲁棒训练后门样本隔离神经网络模型

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    Starlink卫星运动仿真分析

    王小雨王怡素
    49-52,57页
    查看更多>>摘要：基于开普勒第三定律，研究Starlink卫星轨道运行轨迹，分析其轨道运行特征，建立轨道仿真模型，使用高阶的Runge-Kutta方法求解方程，并利用STK对中国东南地区以及中国低纬度地区的Starlink卫星覆盖情况进行分析。仿真结果表明:随着Starlink卫星发射数量的增加，整体覆盖能力稳步提升。最开始 1 000 颗卫星的覆盖范围在北纬 54°至南纬 54°之间，中国低纬地区的覆盖程度要比中纬地区低;2 000 颗卫星在此范围之间的覆盖达到了100%，3 000颗卫星的覆盖水平明显提高，并且向两极方向延伸，但是一直无法覆盖两极地区。

    星链轨道特征覆盖分析运动仿真

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