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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于改进3D U-Net模型的肺结节分割方法研究

    石征锦李文慧高天
    52-55,60页
    查看更多>>摘要：由于肺部CT图像的特征信息复杂度较高，经典 3D U-Net网络在肺结节分割方面准确率较低，存在误分割等问题。基于此，提出一种基于改进 3D U-Net的网络模型。通过将加入了密集块的 3D U-Net网络和双向特征网络(Bi-FPN)融合，提高了模型分割精度。同时采用深度监督训练机制，进一步提高了网络性能。在公开数据集LUNA-16 上对模型进行比较实验和评估，结果显示，改进后的 3D U-Net网络，Dice相似系数较原模型提高 4%，分割精度为93。9%，敏感度为94。3%，证明该模型在肺结节分割精度及准确率方面具有一定的应用价值。

    肺结节分割CT3DU-Net双向特征网络深度监督

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    基于Postman+Newman的接口业务自动化测试应用

    刘小玲殷珊珊李慧云郝颖...
    56-60页
    查看更多>>摘要：电商系统作为公司所有产品的关键业务支撑，由于业务更新和发展需要，提测频率大幅增加，然而，回归测试受业务场景复杂性和测试周期限制，导致人工测试无法充分覆盖业务场景，可能会引发问题。为解决上述问题，文章选用Postman和Newman工具，结合电商系统实际业务特点，设计出一套测试用例，通过数据参数关联技术实现电商系统接口业务场景自动化测试。自动化测试提高了回归测试效率，节省了测试成本，同时提升了系统质量。

    接口自动化测试自动化测试接口测试业务场景测试

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    基于动态聚类的个性化联邦学习与模块化组合策略

    周洪炜马源马旭
    61-64,69页
    查看更多>>摘要：提出一种基于动态聚类的个性化联邦学习方法来解决联邦学习下数据异构的问题。此方法将优化目标向量与凝聚聚类算法相结合，在保证节省计算资源的同时，将数据差异较大的客户端动态划分到不同的集群中。此外，出于对训练模型可持续使用的考虑，进一步提出模块可组合策略，新的客户端只需将之前训练模型组合便可以得到一个适合本地任务的初始模型。客户端只需在该初始模型上进行少量训练便可以应用于本地任务。在Cafir-10 和Minst数据集上，其模型的精确度要优于本地重新训练模型的精度。

    联邦学习个性化深度神经网络可组合动态聚类

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    基于TensorFlow和CNN模型的验证码识别研究

    马凯贺晓松
    65-69页
    查看更多>>摘要：针对传统机器学习中应用于多位字符验证码的分割识别方法具有整体准确率低、泛化能力不足的问题，提出一种高效通用的识别方法。设计基于CNN模型的端到端字符型验证码识别流程，使用TensorFlow框架实现流程的数据训练和效果验证。该方法可以高效地识别出字符型验证码，其平均准确率为95%以上，输入整张图片，直接输出整体识别结果，具有更强的通用性。使用CNN模型识别多位字符验证码相比于传统机器学习方法具有更高的准确率和通用性。

    验证码识别TensorFlowCNN端到端

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    基于改进YOLOv5的陶瓷表面缺陷检测算法

    潘金晶曾成张晶李再勇...
    70-75页
    查看更多>>摘要：提出一种陶瓷表面缺陷检测算法YOLOv5-G。该算法在YOLOv5 框架的基础上，将全局注意力机制(GAM)引入主干和颈部网络中，该机制能够在减少信息弥散的情况下放大全局交互特征，增强了网络的特征表达能力;使用α-CIoU作为改进算法的边界框回归损失函数，自适应地向上加权高IoU对象的损失和梯度，使得模型可以更加关注IoU高的目标，从而帮助提高定位精度。在工业相机成像的陶瓷表面缺陷数据集上进行测试，结果表明，与YOLOv5 模型相比，基于α-CIoU的YOLOv5 模型的平均精度均值(mAP50)和召回率(Recall)分别提升了 2。3%、4。6%;改进算法的平均精度均值(mAP50)、精确率(Precision)、召回率(Recall)分别提升了3。9%、1。7%、5。1%。

    陶瓷表面缺陷全局注意力机制α-IoUYOLOv5

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    基于深度学习的目标检测研究

    朱克佳
    76-83页
    查看更多>>摘要：目标检测是机器视觉领域的核心问题。经过多年的发展，以深度学习技术为基础的目标检测方法已成为研究热点。根据检测的原理和过程，目标检测可分为一阶段目标检测和二阶段目标检测。首先，在进行广泛文献调研的基础上，对比目前主流目标检测方法的原理、思路，其次，使用mAP和FPS两个参数对比各方法的检测效果，分析常见目标检测方法的优缺点;最后，对目标检测的发展做出预测和展望。

    目标检测深度学习图像处理卷积神经网络

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    基于SSM的客房管理系统设计与实现

    王冠龙
    84-89页
    查看更多>>摘要：随着网络技术的快速发展，各行各业都开始意识到网络应用的重要性，越来越多的商家开始利用网络提供各种电商服务。文章采用基于Java语言的SSM框架技术设计一款客房管理系统。该系统采用前后端分离技术，使用Tomcat服务器和MySQL数据库。前端采用JSP、JavaScript、CSS、Bootstrap等技术，后端采用SSM框架。系统整体目标是借助信息化手段实现客房的预订和管理操作，优化客房相关数据的存储和查询效率。经过整体测试，验证了系统各功能已满足用户的日常需求。

    数据管理信息维护Java语言SSM框架客房管理系统

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    教科院教研活动网络管理系统的开发与实现

    蒋银虎
    90-95,102页
    查看更多>>摘要：针对教科院教研活动管理上存在的问题，文章首先分析了教研活动的重要性、管理难点、课程类和非课程类教研活动的区别，提出构建教科院教研活动网络管理系统;其次使用用例图构建系统的主要功能模型，使用UML状态图分析教科院课程和教研活动开展的主要流程，使用E-R图分析数据实体的关系模型，使用SQL Server构建系统数据库;最后使用ASP。NET(C#)完成了系统的开发实现。通过使用该系统，提高了教研员组织开展教研活动的工作效率，获得了较好效果，规范了教研活动的管理。

    教研活动管理用例图状态图E-R图ASP.NET

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    基于水利工程运行管理数据的数据平台建设研究

    梁远想张军珲李永胜申超群...
    96-102页
    查看更多>>摘要：文章对水利工程水库运行管理数据使用场景进行分析，从水库运行管理数据分析的现状和问题出发，发现传统手段在数据处理和分析效率上存在瓶颈，无法满足复杂的管理需求，利用互联网相关大数据开源组件(DataX、Dinky、Doris、MinIO)对水利工程水库运行管理的数据平台进行了建设研究。通过大坝安全监测数据极值取值场景实例应用，验证数据平台的有效性和实用性。

    水利工程数据平台大数据数据分析

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    基于锅炉远程诊断系统的月度诊断报告系统的设计与实现

    王远洪
    103-106,111页
    查看更多>>摘要：随着锅炉远程诊断系统的上线运行，锅炉的运行现状得到了全方位的分析与评估，同时还可以对其未来运行状况进行预测。为了更好地提供对锅炉全生命周期的监视和服务，同时也为电厂高层决策提供可靠的数据支撑，文章基于锅炉远程诊断系统设计和实现了月度诊断报告系统。该系统以自然月为节点，聚合锅炉运行核心指标数据，同时结合远程诊断系统各模块结论，总结锅炉月度运行状况，给出后期运维建议。

    锅炉远程诊断月度报告设备运维

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