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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    面向虚拟装配培训的约束引导通道轻量化构建方法

    程思博李智白翱
    54-58页
    查看更多>>摘要：随着虚拟现实技术日益成熟，其在工业制造领域得到了广泛的应用，为产品可装配性验证和装配培训提供了新的途径。现阶段虚拟装配培训领域的研究主要集中在虚拟环境的真实感设计、用户界面与交互设计、硬件设计与优化等方面，其中存在对算法实时性和硬件设备计算性能要求高的问题。文章提出一种面向虚拟装配培训的约束引导通道轻量化构建方法，解耦约束引导通道的模型构建和引导使用两个阶段，采用离线预先计算约束引导通道的方法，提高了在线检测碰撞阶段效率和实时性;结合WebGL技术的跨平台优势，复用前序装配工艺仿真数据，提升了虚拟装配场景的可交互性。

    Three.js虚拟装配培训三维可视化轻量化构建方法

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    基于机器学习算法的糖尿病预测

    凌雄娟王俊杰
    59-63,68页
    查看更多>>摘要：糖尿病是一种无法根治的慢性疾病，早发现、早干预、早治疗能够延缓病情进展，提高患者的治疗效率。构建基于决策树、逻辑回归、XGBoost等六种机器学习分类算法的预测模型，实现糖尿病风险预测。该模型以皮马印第安人糖尿病数据集为研究对象，通过数据预处理、数据特征分析构建有效数据集，采用网格搜索方法进行交叉验证寻找算法的最佳参数组合，构建超参数及基于超参数的分类模型，并对模型的预测性能进行评价。实验结果表明，该模型拥有良好的糖尿病风险预测性能。

    糖尿病预测分类算法网格搜索模型评价

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    基于自注意力机制改进的SEGAN语音增强

    田子晗张涵周培勇
    64-68页
    查看更多>>摘要：语音增强通过抑制背景噪音，提高语音质量和可理解性，进而提升语音相关产品的性能。针对SEGAN(Speech Enhancement Generic Adversary Network)模型在语音信号处理过程中缺乏全局关键信息的问题，提出了一种基于自注意力机制改进的生成对抗网络语音增强算法:SA-SEGAN(Self-Attention Mechanism Improvement Based on Speech Enhancement Generic Adversary Network)。SA-SEGAN运用自注意力机制对编码器的输出进行处理，以提取关注的空间与通道的重要全局信息，从而更完善地对语音信号进行处理，并采用Log-Cosh损失以更好地处理偏差较大的样本，同时引入分位数损失，赋予模型探索样本分布的能力。实验表明，SA-SEGAN相比SEGAN，在客观指标上提升 10。9%。消融实验证实，实验中采用的三种方法均发挥积极作用。

    语音增强自注意力机制智能语音处理深度学习

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    融合ChatGPT的智能化Selenium网络爬虫设计与实现

    刘逸凯吴瑰
    69-75页
    查看更多>>摘要：针对现代信息社会海量数据的提取难度，开发一种集成ChatGPT的自动化网络爬虫系统。将信息呈现给用户，降低了使用门槛，结合系统的设计和实施，展示其在实际运用中的效果，实验结果证明，利用Selenium技术自动执行爬取操作，降低数据提取难度，提升数据信息抓取的准确性。功能测试结果显示，该系统有效提高了数据的使用率，为普通用户从网络中提取信息提供了新的途径。用户的信息挖掘和知识获取需求，促进自动化网络爬虫技术的发展和应用。

    ChatGPTSelenium网络爬虫自动化

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    基于ECharts的医疗数据交互式可视化研究

    陈思楠陈吉平黄红倩潘伟权...
    76-80页
    查看更多>>摘要：文章对基于ECharts的医疗数据交互式可视化进行了深入研究。首先，报告了使用ECharts在高效医疗数据可视化分析领域的应用现状。研究对两个案例进行了详细调查:第一个案例探讨在不同学习率(0。001和0。000 01)下，ECharts如何有效生成准确率和损失率曲线，以及这些曲线如何清晰展示深度学习模型在训练过程中的动态变化;第二个案例则针对睡眠健康和生活方式数据集，展示不同职业群体中失眠、无障碍和睡眠呼吸暂停的分布比例。通过这两个案例，不仅加深了对ECharts在医疗数据可视化中的应用理解，还为未来医疗数据分析和深度学习领域的研究提供了新视角和有力的实践指导，突显了ECharts在数据科学与可视化领域的关键作用。

    ECharts可视化交互式医疗数据

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    基于可视化地图的产业链图谱系统设计与研究

    严增勇曹扬谢红韬胡建...
    81-84,89页
    查看更多>>摘要：设计并研究一种基于可视化地图的产业链知识图谱系统，以满足当今商业环境对产业链结构和动态展示的需求。系统采用数据治理层、三大功能模块和技术架构设计，结合Echarts和D3。js库实现地图与知识图谱的融合展示。数据源包括企业信息、行业资讯、政府公开数据等，通过任务调度、数据治理、图数据库注入实现数据处理。产业链图谱系统以实体管理、关系管理、产业链管理为核心功能，支持用户灵活管理和探索产业链关系。技术架构采用分布式存储、微服务框架，保障系统性能和可扩展性。整个系统的设计旨在为企业、决策者和研究人员提供直观、高效的产业链分析工具，助力精准决策。

    数字化转型知识图谱可视化地图

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    基于QT的压裂液摩阻测定软件设计

    李小宁
    85-89页
    查看更多>>摘要：文章对如何在压裂作业中提高作业效率进行了研究，在压裂作业中，下位机AD采集到的信息，需要实时传输到上位机软件，以波形或者图像的方式展现在屏幕上;同时，上位机软件根据采集到的信息对操作进行调整，要发送相应的命令到下位机，下位机做出相应的采集调整，以便操作人员更好地操作压裂作业。因此，实际的工程应用对数据的采集系统和上位机接收数据和发送命令提出了更高的要求。根据此需求，提出了基于AD采集系统的压裂液摩阻测定软件设计。软件以QT为开发工具，达到上位机通过发送命令控制下位机和下位机发送数据到上位机并进行显示的目的，可应用于实验室、工业项目测试中。

    下位机上位机QT数据传输

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    基于零信任的广域网办公云桌面设计

    胡钧超
    90-93,97页
    查看更多>>摘要：随着全球化和信息化的发展，许多企业采用"总部-多网点"的广域网分散型模式部署办公桌面，以实现分布式、灵活的办公方式，但该部署模式通常节点较为分散且距离很远，存在无法保证数据安全，跨地域数据共享困难，IT运维人员运维效率低和IT资源难以统一管控等问题。该文针对上述问题，提出了一种基于零信任的广域网办公云桌面架构，采用云桌面的办公桌面部署技术，引入零信任安全模型，通过建立安全访问通道、优化可信认证方案、应用细粒度访问控制等措施，使"总部-多网点"的广域网办公桌面环境在安全、稳定和高效性方面得到有效保障。

    广域网零信任云桌面网络安全

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    面向GUI界面的轻量级文本识别算法

    马荧炜
    94-97页
    查看更多>>摘要：图形用户界面成为用户与软件进行交互的必要方式之一。然而，随着软件规模和复杂性的增长，测试代价愈加高昂。基于OCR算法的文本控件识别方法引起了越来越多的关注，例如Sikuli通过OCR技术匹配窗口控件的文本，从屏幕上基于图像匹配来定位窗口控件。目前OCR引擎应用广泛，但是OCR算法通常运行缓慢，它们可能需要几秒钟的时间来识别GUI屏幕上的文本。文章介绍了一种快速的轻量级文本识别算法以加速OCR的文本识别过程。实验表明，在RICO数据集上，该算法降低了基于OCR的文本识别84%的平均时间。

    GUI测试OCR计算机视觉

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    基于层内和层间融合注意力的家族恶意域名检测

    张清
    98-101,105页
    查看更多>>摘要：针对当前家族恶意域名检测方法在新出现或新变种恶意域名的检测方面仍存在精度低、漏报高等问题，提出一种基于层内和层间融合注意力的家族恶意域名检测的新方法。首先，利用深度自编码网络将域名集逐层编码压缩到空间特征中，并借助自注意力机制强化域名字符串中关键字符的表达能力;其次，利用交叉注意力建立双分支网络输入端的关联，促进分支间深层信息的交流;最后，计算待测域名映射特征与交互特征集之间的相似度对比。实验证明所设计方法的准确率为98。21%，该方法对保障网络安全、预防新型域名入侵攻击具有重要的现实意义。

    恶意域名检测融合注意力判定规则层内自注意力层间交叉注意力

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