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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    动态多视图推理分层相似性的图文检索算法

    张书铭
    56-61页
    查看更多>>摘要：跨模态图像文本检索通常指的是可见光图像和正常文本.其中,基于标量的图文相似度具有局限性,无法全面表示跨模态对齐.同时,局部区域—单词相关性和全局图像—文本依赖性之间存在复杂的相互作用,所以用于推理两种模态特征的模块存在一定程度的不确定性.针对上述问题,文章提出了一种基于层次相似网络的图文匹配动态多视图推理方法.首先,该方法使用了基于标量和基于向量的全局和局部相似度.其次,设计了四种类型的单元作为探索全局—局部相似性交互的基本单位.最后,引入了可学习的选择置信度机制,在Flickr30K和MSCOCO数据集上的实验展现了算法的卓越性能.

    跨模态检索图文匹配动态交互算法相似度预测

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    基于非下降线搜索的改进PRP共轭梯度方法及在图像恢复中的应用

    李朋原
    62-67页
    查看更多>>摘要：PRP方法是最有效的非线性共轭梯度优化方法之一,然而该方法不能保证产生目标函数的下降方向,这给一般函数的全局收敛带来了困难.为了保证PRP方法的全局收敛性,提出了一种改进的PRP共轭梯度方法.文章以非凸优化问题为目标,简要介绍了非下降线搜索技术以及一些适当的假设条件,探讨了改进PRP方法的全局收敛性.基于MATLAB软件工具,验证了新方法在处理无约束优化和图像恢复问题时的有效性和实用性.

    共轭梯度方法非下降线搜索全局收敛性无约束优化图像修复

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    基于情感分析的TCN-LSTM的股价预测

    张庭溢黄礼钦陈香香
    68-72页
    查看更多>>摘要：针对传统股价预测模型未考虑市场投资者情绪对股票价格的影响以及难以较好的处理股价预测任务的问题,提出融合情感特征的时序深度学习模型BERT-TCN-LSTM.首先,对从股吧爬取投资者的评论信息进行情绪分析,提取出每日情绪的平均值作为模型的输入;其次,将每日情感均值与股票价格数据、技术指标输入构建的TCN-LSTM模型中进行训练;最后,在沪深300以及四只个股股票数据的数据集上进行实验.结果表明,相较于时间卷积网络(TCN)、LSTM和CNN-LSTM,BERT-TCN-LSTM在沪深 300 数据集上的平均绝对误差(MAE)平均降低了 54%.BERT-TCN-LSTM模型可以有效提升股票价格预测的精度.

    时间序列预测情绪分析时间卷积网络长短期记忆网络

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    基于机器学习的前列腺肿瘤患者分类预测研究

    李佳林侯利明黄俊
    73-77页
    查看更多>>摘要：针对临床中不能实时高效筛查前列腺患者并进行分类的难题,构建了基于BP神经网络、随机森林(RF)算法、径向基函数(RBF)和卷积神经网络(CNN)的 4 种机器学习模型,以快速鉴别不同类型的前列腺患者.利用参数和交叉验证不断优化模型,同时采用准确率、精确率、召回率和两者的调和平均值 4 个指标来评价模型性能.结果发现,BP神经网络、RF算法、RBF和CNN的准确率分别为 0.930、0.965、0.877、0.982,说明 4 种方法都能较好地完成对前列腺患者的分类预测,其中CNN分类预测效果最好,可以为前列腺癌的早期临床筛查提供参考.

    前列腺增生前列腺腺癌机器学习分类预测混淆矩阵

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    基于NFT-AMM的数据交易机制研究

    刘红尾庄伟卿
    78-82,88页
    查看更多>>摘要：数据潜在的巨大价值已经不断被挖掘和使用,数据的流通又是数据价值体现的重要方式.然而,数据交易市场存在流动性不足的问题,阻碍了数据的流通和价值的进一步开发.通过对传统数据交易机制的分析,明确交易市场流动性差的根本问题.通过研究自动化做市商算法,根据数据的特殊性将数据NFT化,从而提出一种基于NFT-AMM的数据交易机制,促进数据交易的流动性.最后,在以太坊智能合约平台上,测试系统功能并分析和验证数据交易流动性实现基于NFT-AMM的数据交易系统.

    数据交易区块链自动做市商智能合约

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    高校学生就业服务数据分析与可视化平台的设计与实现

    廖洁苏华玲陈婷婷王宁...
    83-88页
    查看更多>>摘要：近年来高校学生就业压力逐渐增加,国家相关部门出台了许多政策、举措促进就业.为了帮助学生实现合理就业,辅助高校更好地制定和实施就业政策、开展就业教育工作,文章开发并实现了毕业生数据分析与就业服务可视化平台.通过对就业数据开展多维度分析,直观展示就业基本情况.并采集招聘网站上每个专业的热门岗位的技能需求,再利用自然语言处理算法建立岗位能力所需要的知识图谱与学习地图,整合构建就业服务可视化交互平台.通过平台辅助学生学习与就业,实现技术赋能高校就业管理工作.

    数据可视化TF-IDF就业服务设计与实现

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    基于"HTML5"的质量过程控制APP的设计与实现

    崔童谣李书明杨卫万然...
    89-93,99页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的发展,在"数字烟草"建设的大环境下,生产车间内部的质量问题反馈与追溯原来仅通过微信群或电话沟通,存在诸如网络安全问题、质量管控无法实现全流程监管、质量问题统计归档不便捷等问题.基于以上问题与可行的技术手段,开发基于"HTML5"的质量过程控制APP,用于提升车间内部质量管理水平,提高工作效率.质量过程控制APP采用HTML5开发模式,实现了质量问题预警、问题填报、统计分析功能.从上线运行情况来看,开发完成的质量过程控制APP能够解决目前的问题,并对质量管理工作形成闭环控制.

    HTML5质量过程控制APP质量管理

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    基于AIGC的营养配餐推荐系统研究

    陈钻凯王志林朱润键曾沛乐...
    94-99页
    查看更多>>摘要：文章提出一种基于人工智能生成内容(AIGC)的营养配餐推荐系统,结合通义千问(Qwen)大语言模型和LORA技术对模型进行微调,以实现更精准的营养建议和配餐推荐.通过构建丰富的营养信息和菜谱数据的知识库,以及利用向量数据库进行高效检索,系统能够快速响应用户的查询请求,并提供个性化的配餐方案.实验证明,该系统在推荐准确性和用户体验上均优于传统方法.这项研究的贡献在于提出了一种新的营养配餐推荐方法,并通过实验证实了其有效性.

    人工智能生成内容营养配餐推荐系统大语言模型微调技术向量数据库

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    基于uni-app和Express的网课预约小程序设计与实现

    闵慧张佳佳
    100-104,110页
    查看更多>>摘要：基于uni-app和Express的网课预约小程序是一款专为用户提供便捷、高效预约服务的平台.用户只需通过手机,便能随时随地轻松搜索和预约心仪的课程,极大地提升了预约的效率和便利性.系统采用uni-app框架技术,实现了跨平台的应用,让用户在不同设备上都能享受到一致且优质的预约服务.同时,系统运用uni-app中卓越的第三方组件uView,为界面增添了美观与质感.在服务器端,系统采用NodeJS和Express框架,确保了业务逻辑处理的流畅与高效.此外,选用MySQL数据库,实现了数据的科学存储及管理.

    网课预约uni-appExpress小程序

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    基于Java Web的SSM在线考试系统设计

    金江
    105-110页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的迅速发展,基于Java Web的在线考试系统逐渐成为教育教学领域中不可或缺的工具.文章针对这一需求,设计并实现了一种基于SSM框架的在线考试系统.该系统充分利用了Spring框架的IoC和AOP特性,实现了模块化的设计与开发,极大地提高了系统的灵活性和扩展性.同时,采用SpringMVC框架实现了清晰的分层架构,使得系统具备良好的可维护性和可扩展性.作为持久层框架的MyBatis则实现了与数据库的高效交互,保证了系统的稳定性和性能.

    在线考试系统模块化设计分层架构JavaWebSSM

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