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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于YOLOv8的目标检测算法改进研究

    肖富坤
    52-58页
    查看更多>>摘要：现有的目标检测网络往往存在结构复杂、参数量巨大的问题.因此,研究结构简单、参数量少的高精度目标检测算法,其重要性和价值不言而喻.YOLO系列算法作为深度学习时代具有代表性的单阶段目标检测算法,具有准确、高效和易于部署等特点,为目标检测提供了非常好的理论及技术基础.因此,文章在YOLOv8 的基础上对其卷积网络进行改进,实验结果证明,改进算法成功提升了检测精度.

    目标检测高精度YOLOv8卷积网络

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    基于轻量型YOLOv5和DeepSort的跟车辅助预警算法

    张海川
    59-65页
    查看更多>>摘要：针对当前主流的车辆驾驶辅助算法对硬件算力依赖较强的问题,提出了一种基于轻量型YOLOv5 和DeepSort的车辆跟车辅助预警算法.该算法模型包括目标检测、目标追踪和跟车预警三个模块,能够实时检测道路前方的车辆、追踪并测量车距和车速,根据前车的车距和车速情况判断风险等级并做出预警.该算法在耗时最长的目标检测模块部分选择检测速度和精度都很优秀的YOLOv5s并对其做轻量化处理,以Mobilenetv3 代替原YOLOv5s的backbone骨架并在特征融合层引入GSConv卷积,此外针对原CIoU损失函数在该算法中收敛效果不理想的问题,引入了WIoU损失函数.实验结果表明,与直接使用YOLOv5s作为检测模块相比,算法的参数量下降了 37%,权重文件大小下降36.1%,检测速度提升了23.8%,mAP值仅下降0.3%.

    车辆检测目标追踪神经网络

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    基于YOLOv8的口罩规范识别提醒系统设计

    蒋晨
    66-70页
    查看更多>>摘要：对口罩佩戴检测进行了研究,设计实现了基于YOLOv8的口罩规范识别提醒系统.研究报告了口罩佩戴现状与挑战,并进行了目标检测模型的训练与集成工作.首先收集并标注不同口罩佩戴状态的图像数据集,用YOLOv8 模型训练,进行目标检测,从而准确地识别口罩及其佩戴状态.该系统实现了对实时视频流的口罩规范识别,检测到未佩戴或不规范佩戴口罩时发出语音提醒,促使个体调整.实验证明该系统准确性与实时性优异,具备在公共场所应用的潜力,可以提升防疫效果,降低疫情传播风险.

    口罩规范YOLOv8目标检测

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    基于深度流场特征和语义约束的改进SegFormer语义分割算法

    高延海
    71-74页
    查看更多>>摘要：对于SegFormer网络中存在的多尺度信息无法有效利用,以及预测结果边界轮廓不清晰的问题,提出一种基于深度流场特征和语义约束的改进语义分割网络架构.首先,在解码器部分加入深度流场模块用于加强深度特征的一致性;然后为保持原有网络的轻量化,加入边界和前后景辅助任务构成语义约束模块,提高网络对边界和整体轮廓的提取能力;最后,在语义约束模块中加入边界引导模块,加快辅助任务收敛速度.通过增加了 0.1 M的参数量,提高了网络的分割精度.

    SegFormer语义分割轻量化深度流场辅助任务

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    基于深度学习的垃圾分类识别小程序的设计与实现

    吴明珠
    75-82页
    查看更多>>摘要：随着城市化进程的加快,垃圾分类问题日益突出.文章设计并实现了一个基于深度学习的垃圾分类识别小程序,以提高垃圾分类的效率和准确性.该程序可以通过文字搜索、语音搜索和拍照识别三种方式来进行垃圾分类查询,通过个人发表分享和在线问答的方式来提高居民垃圾分类的知识.实验结果表明,该程序具有较高的识别准确率和实时性,可为城市垃圾分类提供有效的技术支持.

    深度学习垃圾分类搜索识别

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    基于人脸识别的医疗预约挂号系统的设计与实现

    刘春晓郝萍萍张文豪张丽...
    83-86页
    查看更多>>摘要：随着医疗服务需求的不断增长和医院资源的不足,传统的挂号方式已经难以满足患者的需求,通过调查研究,设计了一种基于人脸识别的医疗预约挂号系统.采用JavaScript框架和Java编程语言,综合运用人脸识别技术、医生推荐和就诊时间推荐等模块,实现了用户快速挂号和医生智能推荐的功能.同时,对系统进行了全面评估,证实了其在准确性和实用性方面的优势.基于人脸识别的医疗预约挂号系统有着广阔的应用前景,为相关领域的进一步研究和实践提供了宝贵的经验和启示.

    人脸识别CNN算法预约管理智能推荐

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    基于并行活体检测和人脸识别的身份认证系统研究

    谢晶翟树彬
    87-90页
    查看更多>>摘要：为保障移动终端中的用户个人信息及财产安全,提出了一种在移动终端并行执行人脸识别和活体检测进行身份认证的方法,在人脸检测后通过并行执行人脸活体检测步骤和人脸识别步骤,当两者同时通过时,认证成功.通过实验发现,该方法的认证准确率达 97.7%,且相较于串行活体检测和人脸识别的身份认证方法,其执行时间缩短736 ms,大大提升了移动终端身份认证的效率.

    人脸识别活体检测身份认证

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    基于R语言算法及随机搜索的预测模型研究——以心力衰竭死亡风险预测为例

    龙倩倩唐兴芸
    91-93,98页
    查看更多>>摘要：文章采用简单随机抽样(旁置法)的方式,按 7:3 的比例划分训练集与测试集.基于该训练集建立支持向量机、BP神经网络、决策树、随机森林、Adaboost算法、加权K-近邻等分类模型,利用测试集对心力衰竭死亡风险预测模型的效果进行测试.使用精度、查全率、查准率、卡帕系数(Kappa)、F1 分数等评价指标评判各种模型调优后的预测效果,最后选出BP神经网络为最佳的疾病风险预测模型,为临床医学研究诊断心力衰竭提供一些参考性意见.

    心力衰竭随机搜索预测模型最优模型

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    基于Hadoop的移动应用大数据检测平台设计与实现

    吴怡宋恺桑明臣刘陶...
    94-98页
    查看更多>>摘要：移动应用迅速发展的同时违规收集个人信息、过度索权、频繁骚扰用户等移动应用侵害用户权益问题突出.为加强用户个人信息保护,提升行业合规能力,针对目前人工检测效率低、大数据分析能力不足、信息可视化展示不友好等问题,设计了基于Hadoop的移动应用大数据检测平台,实现对移动应用的实时监测、自动化个人信息安全检测、海量检测数据及违规应用数据分析、态势感知及预警、多主题可视化展示,并通过数据应用程序接口提供数据共享服务.

    移动应用个人信息保护检测平台态势感知

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    沉浸式、剧情化、可编程网络安全三维仿真平台

    冯福敏唐运李嘉韩杨媛媛...
    99-102,107页
    查看更多>>摘要：网络安全专业的实验教学存在应用场景单一、缺乏真实环境感受等问题.针对此问题,可以通过利用Docker技术构建虚拟实验网络,结合攻防实验中的攻击者视角和全局视角进行Unity3D建模,创造一个虚实结合的场景,并融合剧情元素,使实验更生动有趣.攻防指令图形化和可编程化可以提供交互式、引导式的实践教学解决方案,突破传统实验教学的局限,提升学生学习体验和效果.

    网络安全三维可视化剧情引导可编程高交互性

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