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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
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收录年代

    K频段宽带小步进下变频单机设计与实现

    金山李浩光
    1-6页
    查看更多>>摘要：为满足卫星通信系统对工作频带宽带化的需求，文章设计了一款宽带小步进下变频单机，其功能是将K频段(18～22 GHz)下变频至中频(1。2 GHz)。通过对关键指标的合理设计和优化，实现了 1 kHz步进变频、瞬时带宽500 MHz以上、输出杂散低于-60 dBc的设计要求。测试结果表明，主要设计指标均优于系统指标要求。

    下变频单机宽带小步进

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    基于因子分析的宽带接入网评估方案研究

    车维崧白文其罗远源
    7-10页
    查看更多>>摘要：针对宽带接入网涉及有源及无源设备、网络分析数据来源复杂、缺乏系统性分析方法的现状，提出一种基于因子分析的接入网系统化评估方案。该方案通过对号线、网管、投诉、群障等多渠道来源的数据进行因子分析，将其归集为少数几个体现网络关键特征的综合因子，通过因子含义解释对宽带接入网进行综合评估，基于画像结果提出网络针对性优化策略。该方案在某地市实际验证中取得了较好效果。

    因子分析宽带接入网络评估

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    基于小波分析的气液两相流流型识别方法

    李晓高李浩冬蔡骁王兴国...
    11-16页
    查看更多>>摘要：为识别管道中气液两相流的流型，文章提出一种基于小波分析的流型识别方法。构建由水箱、水泵、气泵、测量管路、循环管路和超声检测系统组成的气液两相流流型检测实验装置，以获取气液两相流流型超声检测信号。基于小波分析法对该信号进行处理，并绘制泡状流、段塞流、混状流等各种流型的振幅-频率图像。通过与短时傅里叶变换处理的结果进行对比，证明小波分析法在细节处理上比STFT分析法更加准确。

    气液两相流超声检测超声多普勒小波变换

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    基于SSD算法的人脸检测算法研究

    郑文秀赵兴娜
    17-22页
    查看更多>>摘要：针对传统SSD算法中对小目标检测效果不好的问题，提出一种基于ResNet的人脸检测算法。将SSD算法的基础网络VGG改进为ResNet网络，并通过残差网络，采用特征融合的方式将不同深度的特征信息进行融合，从而提高算法对小尺度人脸的检测性能。同时，针对SSD算法对重叠框出现漏检的问题，将非极大值抑制算法(NMS)改进为Soft-NMS。此外，通过设置一个衰减函数，来降低相邻检测框的置信度，解决传统NMS算法对分数较低的检测框过滤掉的问题，能够降低算法的漏检率，提升算法的检测精度。

    人脸检测SSD算法ResNetSoft-NMS

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    基于Django和Vue的试验策划管理系统设计与实现

    陈炯陈周云潘锦锦吴光华...
    23-26,33页
    查看更多>>摘要：介绍了一种基于Django和Vue框架的试验策划管理系统的设计与实现过程。该系统结合了Django框架在后端开发中的高效性和Vue框架在前端开发中的灵活性，旨在提升试验策划的效率和准确性。通过集成现代Web技术，系统为用户提供了一个交互友好、功能丰富的管理平台，实现了试验策划流程的规范化、自动化与智能化。在系统设计方面，系统采用了模块化、组件化的开发思路，确保了系统的可扩展性和可维护性。在功能实现方面，系统涵盖了试验策划的全过程，包括需求收集、试验创建、试验排期、报表导出等功能，并通过数据可视化技术，为用户提供了直观的数据展示。文章所介绍的试验策划管理系统不仅提高了试验策划的效率和准确性，还为相关领域的管理现代化提供了有益的参考。

    DjangoVue试验策划管理系统Web开发

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    关于凸显少数类样本范围的过采样方法的研究

    黄秀玲温尚锡陈一衡
    27-33页
    查看更多>>摘要：在不平衡数据集中，过采样的主要目的是通过增加少数类样本的数量来平衡数据集，而现有的过采样方法，只考虑了少数类样本之间的分布规律，并在少数类样本之间进行样本合成，这样会导致少数类样本的范围比实际范围小。针对上述问题，对凸显少数类样本范围的过采样方法进行研究。基于 3 种分类器(SVM、KNN、随机森林)与 5 种过采样算法(SMOTE、Borderline、KmeansSMOTE、SVMSMOTE、ADASYN)在4种不平衡数据集上开展实验，实验结果表明，应用凸显少数类样本范围的过采样算法在最优和第二优分类结果中占最高比例，因此在数据处理中应用该算法具有较好的效果。

    数据处理过采样方法分类器

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    盲人阅读系统设计与实现

    余璨辰钱泽文张宇晴吴佳瑞...
    34-38,43页
    查看更多>>摘要：盲人读物稀缺，数字化阅读技术展现出巨大潜力以解决这一难题。基于Tesseract-OCR技术，设计了一款盲文阅读器，其操作简便，部署于树莓派平台。系统先通过摄像头捕捉书籍图像，再执行边缘检测、图像预处理、文字识别以及语音合成等步骤，最终通过蓝牙音箱输出语音，使盲人用户得以通过听觉进行阅读。针对图像像素对识别准确率的影响问题，在图像预处理阶段引入了一种文本图像超分辨率技术。实验结果证明，应用该超分辨率技术显著提升了文本图像的质量并有效提高了Tesseract的文字识别准确性。

    Tesseract文字识别文本图像超分辨率语音合成边缘检测

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    基于DeepLabV3+模型改进的图像分割方法研究

    李武攀梁玉琦
    39-43页
    查看更多>>摘要：近年来，计算机视觉快速发展，其中图像分割在计算机视觉中也举足轻重，在城市现代化建设，智能驾驶，地理勘测等方面都得到了充分应用。但是，大多数分割方法只关注图像特征的纵向深层特征与浅层特征的简单融合，而忽略了同一层图像特征的横向远程关系。针对此问题，基于DeepLabV3+框架，加入Swin-Transformer block，利用其自注意力机制特点，进行网络特征提取，以提高图像分割的全局和细节优化。其次，改进DeepLabV3+中上采样方法，利用CARAFE上采样模块取代简单的双线性插值法。实验表明，改进后的模型相较于基线模型MIoU提升2%，ACC提升1%。

    图像分割深度学习自注意力机制上采样方法卷积神经网络

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    恐怖袭击事件实体语料库构建

    李林瑛王孙和曲云平
    44-47,52页
    查看更多>>摘要：针对恐怖袭击事件文本语料库匮乏的问题，文章制定了恐怖袭击事件的实体标注规范，通过对全球恐怖主义数据库(GTD)的数据进行实体标注，构建了恐怖袭击事件的实体语料库。同时，针对数据标注工作的高人力和高时间成本问题，由于百度通用信息抽取(Universal Information Extraction，UIE)模型在极小样本上具有较强的泛化能力，采用UIE模型进行辅助标注。实验结果证明了标注方案的有效性，并在一定程度上减少了标注时间。

    恐怖袭击事件实体语料库通用信息抽取全球恐怖主义数据库命名实体识别

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    基于MVC与MySQL的畲医药云端数据库开发

    童光耀胡珍叶垚敏林娜...
    48-52页
    查看更多>>摘要：畲医药作为中国传统医药文化的重要组成部分，承载着丰富的民族医疗智慧和独特的治疗理念。建立畲医药数字化网络平台是传承好、发展好民族医药学的迫切需要。文章基于MVC设计模式的视图显示、MySQL数据库以及MVC中的数据模型连接，利用后台管理界面对数据库进行管理与规范，并使用APIJSON数据接口技术实现远程数据查询及其他系统对接，数字化整合畲医药资源，开发可共享的畲医药云端数据库。旨在实现畲医药资源的集中存储、高效检索和广泛传播，为畲医药的传承与发展提供有力支撑。

    畲医药云端数据库数据接口设计模式

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