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期刊信息/Journal information
现代信息科技
广东省电子学会
现代信息科技

广东省电子学会

半月刊

2096-4706

xdxxkj@xdxxkj.cn

020-31233573

510400

广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology
查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
正式出版
收录年代

    基于CNN-Transformer的管道缺陷三维重构方法

    于祉祺刘皓源何璐瑶杨理践...
    48-54,60页
    查看更多>>摘要：文章对基于漏磁信号的长输油气管道缺陷重构方法进行了研究。由于反向求解具有不适定性，而深度学习模型具有强大的非线性映射能力以及特征提取能力，因此搭建CNN-Transformer混合架构模型作为量化模型来预测缺陷尺寸;并对仿真漏磁信号的修正方法进行研究，以减小仿真数据与实验数据之间误差。经验证，修正后仿真轴向分量数据与实验数据峰值之间误差平均下降了 83。73%，而径向分量峰值误差平均下降了 28。25%，解决了深度学习模型训练样本不充足的问题;并且修正后的数据集作为训练集训练的混合架构模型在预测缺陷尺寸时具有较好的预测精度，模型在预测缺陷长度、宽度与深度时平均相对误差分别降低了21。35%、22。58%和21。55%，具有较高的准确性与鲁棒性。

    漏磁检测有限元仿真卷积神经网络Transformer模型信号修正

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    基于YOLOv8的铝电解电容外观缺陷检测方法

    李泽沁赵子荣盛磊曾良涛...
    55-60页
    查看更多>>摘要：传统铝电解电容质检依赖人工目视，以识别外壳划痕、破损等缺陷，这种检测方法存在检测准确性和效率的问题。为解决这一问题，提出并实现了一种基于YOLOv8 的电容缺陷检测方案。通过构建电容缺陷数据库，并在YOLOv8 模型中进行凹陷、划痕、破损等缺陷的训练，方案成功实现了电容外观缺陷检测功能。实验数据结果显示，该模型的mAP@50 超过 87%。与传统检测方法相比，基于YOLOv8 的电容缺陷检测方案具有更高的准确性，效率更高。进一步构建电容外观缺陷数据库，可以提高检测准确性和效率，为电容工业生产的缺陷检测提供了可行的解决方案。

    缺陷检测YOLOv8深度学习卷积神经网络

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    基于K-means-LSTM组合算法的地质灾害监测设备故障排查模型设计

    王雅洁张成梅杨鑫秦梅元...
    61-66,71页
    查看更多>>摘要：为提高地质灾害预警的准确性和效率，提出了一种基于K-means聚类和长短期记忆网络(LSTM)的地质灾害监测设备故障排查模型。通过对地质监测数据的聚类分析，该模型能有效区分正常和异常运行状态的设备，为后续的深度学习分析提供了精准的数据基础。LSTM时序分析部分利用聚类结果，深入挖掘时间序列数据中的潜在模式和趋势，实现对设备故障类型及其发展趋势的准确预测。实验验证表明，该组合模型在地质灾害监测领域具有良好的应用潜力，能够为灾害预防和减灾提供有力的技术支持。未来研究将集中于进一步提升模型的准确性和泛化能力，探索更多算法组合和数据处理方法，以适应更加复杂的监测环境，推进监测系统的自动化和智能化。

    K-means聚类算法长短期记忆网络(LSTM)地质灾害监测设备故障排查时间序列分析自动化监测智能化监测

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    基于Nginx的动态权重负载均衡技术研究

    郑松奕陈国良蒋正亮张裕祥...
    67-71页
    查看更多>>摘要：负载均衡策略在保障Web服务器集群稳定运行和性能方面是不可或缺的。在众多的负载均衡技术中，Nginx得到了广泛应用，常被大规模应用于反向代理服务前端。通过对Nginx负载均衡算法的学习研究，设计实现了一种改进的动态权重负载均衡算法。该算法利用Redis缓存机制，实时采集并存储后端Web服务器的CPU利用率、内存利用率、网络带宽和磁盘I/O等性能指标信息。然后，通过熵值法计算各项性能指标的系数，并动态地修改后端Web服务器的权重。实验结果显示，与加权轮询算法和最小连接数算法相比，新算法在高并发情况下具有更好的响应时间和吞吐量。

    负载均衡动态权重服务器集群熵值法Nginx

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    高校微信公众号资源管理平台的设计与实现

    林立
    72-78页
    查看更多>>摘要：为有效地收集、整理和利用高校数字文化资源，文章设计并实现了一个基于Python 3。9和Django 4。2架构的高校微信公众号资源管理平台。平台以高校相关的微信公众号为主要内容来源，利用网络爬虫、MySQL数据库，实现相关的数字文化资源的收集、存储，并利用深度学习框架的自然语言处理工具库对资源进行实体抽取形成多维度标签，实现对资源内容的深度揭示与关联化检索。

    数字文化PythonDjangoERNIE-UIE

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    基于主成分分析的人体微多普勒图像质量评价研究

    洪琼杨蕾王玉莹戴玉林...
    79-82页
    查看更多>>摘要：在老龄化社会背景下，借助雷达技术有效进行老年活动监控的关键，在于确保雷达微多普勒信息传递的精确性。所以提高人体运动微多普勒图像质量评价的准确性和鲁棒性至关重要。文章首先添加了不同级别的相位噪声图像及相应的主观评分数据，来扩充人体运动微多普勒图像质量评价(Human Motion Micro-Doppler Image Quality Assessment，HMMDIQA)数据库，增加数据库的多样性。并进一步提出了一套基于主成分分析子空间特征增强的算法进行人体运动微多普勒图像质量评估。在HMMDIQA数据库上的实验结果表明，相较于基础网络，所设计算法的各项评价指标都有所提升。

    HMMDIQA主成分分析相位噪声子空间特征

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    基于BERT模型的自动问答系统的设计与实现

    周巧扣
    83-86页
    查看更多>>摘要：为解决在线课程学习过程中所遇问题得不到及时解答的情况，设计并实现在线课程自动问答系统。首先收集课程中真实问题作为训练数据集，其次基于BERT模型构建双塔神经网络模型，将问题成对输入模型，以语义相似问题的特征向量尽可能相似为训练目的。训练模型中的参数后，准确率和F1-Score性能指标上的值分别达到 0。931 和0。918。使用训练好的模型将问题集和学习者提出的问题都转为特征向量，使用Faiss召回问题特征向量集中与学习者的问题最相似的问题，最后返回最相似的问题所对应的答案。系统具有较高的准确性和有效性，能够为在线课程学习提供支持。

    自动问答系统BERT模型语义相似度在线学习

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    基于MVC模式的石窟资源库管理系统设计

    努尔加玛力·沙依提萧峥嵘玛依拉·要力瓦斯
    87-91,97页
    查看更多>>摘要：MVC架构作为一种经典的软件设计模式，能够将有利于系统维护性和扩展性的业务逻辑、数据和界面显示分离出来。将其应用于石窟资源管理系统的设计中，有利于提高系统的整体质量。文章以MVC架构为基础，按照MVC模式的设计理念，详细介绍了石窟资源管理系统的总体结构设计方案和功能逻辑结构，阐述了系统数据库各实体与数据库表设计方案之间的逻辑关系，分析了系统各功能模块的设计思路，并进行了系统实现。

    MVC架构石窟资源管理系统设计开发实现

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    园区管理信息系统设计实践

    杨珂李元鑫曹淼龙
    92-97页
    查看更多>>摘要：智慧园区是城市发展的重要方向之一，智慧园区管理信息系统可帮助园区实现数字化转型，推动园区管理向智能化、网络化方向发展。文章通过分析智慧园区管理需求，设计开发了一套操作简便、灵活性强和安全性高的园区管理信息系统。该系统选用Java作为开发语言，以MySQL作为网站后台数据库，采用SpringBoot+Vue前后端分离的开发模式。前端采用Vue框架、Vue。js CLI工具来构建和部署Vue。js应用程序，后端采用IDEA进行开发，基于SpringBoot框架来搭建项目，运用Maven进行项目管理。该系统可通过传感器和物联网技术实现对园区内各种设备和设施的监控和管理，提升智慧园区管理水平和企业服务质量。

    智慧园区管理系统SpringBootVue

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    基于虚幻引擎与实景建模的变电所辅控系统三维可视化实现

    詹妍宗起振曾清旋
    98-101,106页
    查看更多>>摘要：牵引变电所向智能化和数字化转型的蓬勃发展，对牵引变电所辅助监控系统监测的准确性和及时性提出了更高的要求。三维可视化技术是数字化转型的一个重要方向，可进一步推动智能化技术迭代升级。通过对三维可视化技术和电力装备的视觉化应用进行研究，便于进行数据分析和辅助决策，绘制牵引变电所的三维场景，可实时监控设备信息和运行状态，结合实景画面，能直观生动地展示牵引变电所全貌，提高作业人员获取信息以及运维工作的效率。

    虚幻引擎实景建模牵引变电所三维可视化

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