期刊,现代信息科技 2024年卷5期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

现代信息科技

广东省电子学会

主办单位：广东省电子学会

出版周期：半月刊

国际刊号：2096-4706

电子邮箱：xdxxkj@xdxxkj.cn

电　　话：020-31233573

邮政编码：510400

地　　址：广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology

查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。

正式出版

收录年代

基于双目视觉的球形物体运动轨迹重建

施博凯张昕张志鹏宁洪龙...

94-101页

查看更多>>摘要：文章介绍了一种改进的球形目标运动轨迹拟合算法，并以高尔夫球为实例进行算法验证。针对三次样条插值曲线平滑性较弱问题，提出一种基于滤波降噪的改进插值算法，实验结果表明该算法对插值结果影响细微的情况下平滑了拟合曲线。实验首先检测出球心坐标，在双目序列图像之间根据坐标差异进行空间点的三维重建;再用一种基于Savitzky-Golay滤波的三次样条插值算法将高尔夫球在空间中的三维散点进行非线性拟合处理，最终完成运动轨迹的三维重建。通过模拟实验，与传统算法相比，文章提出的改进算法恢复运动物体三维信息的效果更加显著，且平均误差率在5%以内。

关键词：

三维重建目标检测Savitzky-Golay滤波三次样条插值

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基于PSO-LSTM的区域二手房价预测方法研究

周昌堉李长云

102-105,110页

查看更多>>摘要：探究房价趋势是一个高度复杂且充满非线性特征的研究难题。针对目前二手房价预测精度低的问题，文章提出了基于PSO-LSTM的区域二手房价预测方法。粒子群算法通过对LSTM模型进行优化，找到最优的参数组带入PSO-LSTM模型中，进而得到更符合实际情况的预测结果。文章通过湖南省株洲市天元区的二手房价时间序列数据集对PSO-LSTM模型进行训练，并与LSTM神经网络模型进行了对照分析。实验结果显示，PSO-LSTM模型对于区域二手房价的预测精度更优。

关键词：

区域二手房价预测时间序列PSO-LSTM模型LSTM

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基于注意力机制和多级校正的单目室内场景深度估计

刘鹏丁爱华窦新宇

106-110页

查看更多>>摘要：场景的深度估计在三维视觉领域有着广泛的应用。针对单目室内场景深度估计精度低、细粒度信息预测能力差等问题，提出一种基于注意力机制和多级校正的单目深度估计网络。该网络首先采用混合自注意力Transformer和卷积神经网络的双分支模块提取彩色图像的多分辨率特征，然后利用基于空间域注意力机制的模块对提取的多分辨率特征进行渐进融合，最后通过多级校正的方式处理融合后的特征，并渐进地估计出不同分辨率的深度图像。实验结果表明，与同类方法相比，所提出的网络可有效提高深度图像细粒度信息的预测能力，网络的多个评价指标均有不同幅度的提升。

关键词：

单目深度估计Transformer注意力机制多级校正

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基于分布式爬虫的微博舆情监督与情感分析系统设计

何西远张岳张秉文

111-114,119页

查看更多>>摘要：互联网的兴起使微博等自媒体平台成为网民表达意见的主要途径。同时，网络舆情的迅速传播使得网民舆论管理成为一个难题。针对传统方法在微博舆情管理上的局限性，文章设计一种基于分布式爬虫的微博舆情监测与情感分析系统，并借助情感分析和LDA主题提取技术，对热点事件进行分析，帮助政府和企业更好地把握舆情发展动态，捍卫其社会公信力。

关键词：

网络舆情分布式爬虫情感分析LDA主题提取

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基于TensorFlow的垃圾图像分类研究

曲明阳张岳

115-119页

查看更多>>摘要：研究如何利用TensorFlow对垃圾图像进行分类。采用卷积神经网络(CNN)作为主要方法，通过在大型数据集上进行训练和微调，实现了对不同类型垃圾图像的准确分类。研究结果表明，提出的模型在测试集上表现卓越，整体分类准确率超过 90%。此外，通过对模型进行可视化分析，揭示了其对图像特征的学习方式，进一步深化了对分类过程的理解。总而言之，基于TensorFlow的深度学习方法在垃圾图像分类领域具有广泛的应用前景。

关键词：

TensorFlow垃圾分类Python卷积神经网络注意力机制

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基于YOLOv5的抽烟检测系统设计

刘飞燕唐瑶赵正伟

120-123,128页

查看更多>>摘要：针对公共禁烟场所中自动检测识别抽烟行为的问题，提出了基于YOLOv5目标识别算法的抽烟检测系统。该系统主要有目标识别模块、语音播报模块、摄像头模块和数据库模块，实验使用Python语言在PyCharm开发平台上对目标识别功能和数据库模块进行设计和编程实现，通过Arduino开发平台连接SYN6288 语音播报模块，实现抽烟行为的智能检测识别，对抽烟检测研究有一定的参考意义。

关键词：

YOLOv5抽烟检测目标识别语音播报

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基于Swin-UNet血细胞分割方法研究

邬云熙杨伏洲杨尧刘承前...

124-128页

查看更多>>摘要：血细胞分割结果是医生诊断病情的一项重要依据。医学检测血细胞方法容易受外界干扰且效率低下，传统图像分割模型精确度低，对背景杂乱的血细胞图像分割效果差。为提高血细胞分割效率与准确性，提出一种基于Swin-UNet改进的血细胞分割算法，首先通过迁移学习引入Swin-UNet在ImageNet上预训练模型参数作为特征提取前端，提高模型的泛化能力;其次根据Swin-UNet算法改进下采样模块归一化函数，提高模型训练速度。实验结果表明，所提方法在精确率、召回率和F1指标上有较大提升，其值分别是97%、98%和97%，相较于传统的UNet分割方法提高3%。

关键词：

血细胞分割图像分割深度学习

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离线并行软件加载技术的研究

罗勇

129-132,137页

查看更多>>摘要：文章基于离线型并行软件加载技术的研究，从功能、性能架构，硬件需求，硬件设计方案，软件设计方案等方面为切入点，介绍了离线型并行软件加载技术的实现方案。通过多端口适配技术、多路路由技术、上位机软件开发，实现 3 种模块、7 个接口、19 个通道、20 余种程序的并行加载。该研究对于其他集成化电子装备在大规模的软件加载环节建立适合自身产品特点的软件加载提供了一定借鉴。

关键词：

离线加载并行加载多路路由技术软件流程设计状态指示监控

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基于光学相干断层血管造影的眼动跟踪系统设计

岑颖珊韩定安吴南寿

133-137页

查看更多>>摘要：光学相干断层血管造影技术是一种基于运动对比的血管造影方法，尽管采集速度有所提高，但是眼球运动仍然是造成伪影的主要原因。文章描述了一个基于硬件的主动眼底跟踪扫描激光检眼镜系统集成到OCTA系统的方法，在OCTA采集过程中SLO系统也同步启动，同时成像并对SLO图像引用GPU并行处理Frangi滤波和四象限角点匹配的偏移计算方法来进行实时的眼动矫正，可达到消除眼动伪影，视网膜眼底血流结构高精度成像的效果。

关键词：

OCTA眼底跟踪Frangi滤波四象限角点匹配

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数字校园驱动的学校信息化建设创新实践

王旅余杨奎江文创

138-143页

查看更多>>摘要：数字校园的建设水平体现了学校教育信息化的程度，是衡量学校办学能力和教学科研水平的重要标准之一。文章阐述了在国家教育数字化战略背景下，以打造协同高效的数字校园为目标，开展信息化建设的创新实践探索，提出基于数据驱动的学校网站信息化应用系统的一体化建设、提升学校数字化管理和服务能力的建设思路。通过创新实践，实现学校招生、教学、教务等重要职能部门间的业务协同，深化教育改革，也为下一步的智慧校园建设提供基础依据。

关键词：

教育数字化信息化建设数字校园融合创新校务治理

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