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期刊信息/Journal information
选煤技术
选煤技术

程宏志

双月刊

1001-3571

xmjs@vip.163.com

0315-7759357

063000

河北省唐山市新华西道21号

选煤技术/Journal Goal Preparation Technology北大核心
查看更多>>本刊是由煤炭科学研究总院唐山分院等单位联合主办的以选煤为主要报道内容的专业性科技期刊，是国内唯一以“选煤”为主要报道内容的专业性科技期刊，创刊于1973年。刊物以面向生产、面向基层、热心为广大读者服务为宗旨，主要报道国内外选煤科研成果、试验研究、技术经验、问题探讨、选煤厂设计、选煤生产管理、选煤自动化、选煤标准、选煤方面的国家方针政策或综述性文章以及选煤科技信息等内容。刊物在国内多次获奖，1992年获得全国中文核心期刊，近10多年连续为中国科技论文统计源刊，1999被中国学术期刊（光盘版）收录，发行覆盖面一直居专业领先位置。
正式出版
收录年代

    新构型重介质旋流器在邯郸洗选厂的应用

    仝俊春
    63-67页
    查看更多>>摘要：为解决传统构型重介质旋流器中煤带精煤量高、矸石带煤量高等问题,邯郸洗选厂采用新构型重介质旋流器对南部重介质分选系统(南部系统)进行了改造,并与未改造的北部重介质分选系统(北部系统)进行了对比.结果表明:相较未改造的北部系统,改造后南部系统的数量效率提升了 3.44个百分点,可能性偏差也明显降低,同时精煤灰分合格率提升了 5.59个百分点,重介质损耗降低了 0.11 kg/t,综合精煤产率预计提升 0.61个百分点.新构型重介质旋流器的应用为企业带来了较高的经济效益,为工艺系统下一步改造升级提供了可靠依据.

    重介质选煤新构型无压给料三产品重介质旋流器中煤带精煤量矸石带煤量可能偏差指标合格率

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    三星选煤厂降低用电成本的探索与实践

    吴瑞瑞
    68-72页
    查看更多>>摘要：选煤生产过程中大型设备使用较多,加强选煤厂用电管理对稳定电力输送、提高能源利用、降低洗选加工成本等均具有重要意义.针对三星选煤厂因用电单耗高、电费单价高等原因造成的电费成本较高的问题,在分析电费组成及电费影响因素的基础上,结合当前电力体制改革政策,通过提高生产效率、缩短生产故障停时、细化生产组织管理、避高峰组织生产、降低力调电费等措施,来降低三星选煤厂用电成本.改进措施实施后,三星选煤厂装机总功率由原来的 2 794 kW降低至 2 778 kW;原煤处理量由 280 t/h提高至 380 t/h;生产故障停时由每生产 100 h停 3 h缩短至 1 h;总的生产时间中"谷时段"生产的比例由 45%提高至 60%左右.通过改进,吨原煤用电成本由4.25元降低至2.79元,每年可为企业节约电费175.2万元,10个月可收回成本.

    用电管理用电成本力调电费电度电费装机总功率故障停时吨原煤用电成本

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    选矸机器人高速并联机构伺服驱动选型研究

    李振坤黄金凤李奇松
    73-78页
    查看更多>>摘要：为了实现煤矸的高效分选,基于选矸机器人结构及工作原理,在建立并联机构位移、速度、加速度、转矩、等效转动惯量数学模型和选矸运动轨迹规划的基础上,提出了一种用于煤矸分选的三自由度串并混联机器人的伺服电机选型方法:计算分析了选矸过程中机器人主动关节速度、转矩、等效转动惯量和功率的变化分布;针对速度、转矩、等效转动惯量随机构位形改变连续变化的问题,提出根据最大瞬时功率初步选取伺服电机,然后参考关节最大转速和电机允许最大转速选取减速器减速比,结合电机转矩特性曲线进行功能校验的伺服电机选型方法;指出在设计过程中应尽量选取大速比减速器,以减小电机负载惯量比,降低惯量波动干扰,提高系统控制响应速度和运行稳定性.测试和应用结果表明:设计开发的选矸机器人作业周期为1 s,横向选矸推力达 25 kg.该机器人发挥并联机构可实现高速、高刚度的结构特性,结合串联机构工作空间大、结构简单的优势,适于高效煤矸分选,且已成功应用于多条选煤生产线的中、大块矸石分选,长期连续工作运行稳定.研究为机器人伺服驱动系统设计提供了有益的参考.

    煤矸分选选矸机器人伺服电机最大瞬时功率负载惯量横向选矸推力

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    智能加药系统在煤泥水处理中的研究与应用

    李鹏波申迎松王晓坤宋志兵...
    79-86页
    查看更多>>摘要：煤泥水处理是选煤厂生产过程中的关键环节.为了解决煤泥水处理过程中存在的药剂浓度不稳定、人工经验依赖性强、药剂调整滞后、操作效率低等问题,王坡选煤厂在基于煤泥水处理现状分析的基础上,进行了加药系统智能化改造,通过对助滤剂和絮凝剂制备及加药装置进行设计,构建参数检测系统,完善控制方案,实现了煤泥水系统的高效运行.生产实践表明,智能加药系统持续稳定运行,减员 3人,实现了无人值守;浓缩效率提高了 2.19个百分点,底流固体产率提高了 0.76个百分点,压滤上料时间缩短了 500 s/班;絮凝剂用量降低了 8.56%,助滤剂用量降低了 10.25%;减少了生产事故的发生.智能加药系统的应用,每年可为王坡选煤厂节约人工成本、电费和材料成本约87万元,经济效益显著.

    智能加药智能加药系统无人值守参数检测系统浓缩效率药剂用量上料时间

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    IPv6在选煤工业互联网的应用研究

    李文阁
    87-91页
    查看更多>>摘要：当前选煤生产网络主要使用基于IPv4协议的传统工业互联网,然而随着数字矿山、智慧矿山建设的大力推进,选煤厂生产规模不断扩大,使得智能化设备大量应用,对IP地址的需求越来越大,导致传统的选煤工业互联网IPv4资源逐渐耗尽,制约了选煤企业数字化基础设施的升级.文章介绍了IPv6的产生背景及发展前景,分析了选煤工业互联网应用现状,提出了IPv6在选煤企业的推广应用建议.分析认为:IPv6协议能解决IPv4协议地址空间耗尽的问题,IPv6技术在选煤工业互联网的应用可分为在选煤工业互联网子系统的应用、选煤工业互联网试用、选煤工业互联网大规模成熟应用三个阶段,可从开发出可覆盖选煤环境的IPv6矿用网络设备、适配IPv6协议的选煤应用系统以及适配IPv6协议的选煤设备硬件控制器三个方面进行推进.建议制定IPv6规模部署计划,为选煤企业数字化投资提供基础数据支撑、技术支持和保障;分IPv4单栈、IPv4/IPv6双栈、IPv6单栈三个阶段部署协议交换平台;部署统一访问及服务体系,提升选煤各网络域业务系统访问便利性;建立安全防护体系,强化网络基于VxLAN+EVPN、IPv6自组网技术的安全防护能力;建立统一的自动化、智能化运维支撑平台,实现全网部署、全栈监测、全程管控.选煤企业应积极推动IPv6在企业的深度应用,尽早实现数字化转型和智能化升级,为选煤行业的可持续发展提供支撑.

    选煤工业互联网IPv6协议交换平台选煤企业数字化

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    基于改进MobileNetV3的选煤厂实时火灾识别方法研究

    潘龙
    92-98页
    查看更多>>摘要：选煤厂的早期火灾识别可以极大保障人员和财产的安全,然而现有的火灾识别方法往往存在误报率高、实时性差等问题,难以满足实际需求.为了解决选煤厂实时火灾识别效果不理想的问题,基于计算机视觉领域中网络结构、轻量级网络和注意力机制的研究现状,针对目前选煤厂等工业生产环境中火灾识别方法存在识别延迟、推理速度较慢、难以进行实时识别等问题,提出将注意力模块CBSAM(Convolutional Block Second-order Attention Module)集成到Mobile-NetV3网络中来增强模型的表示能力,解决选煤厂的实时火灾识别问题.为提升特征表示能力,CBSAM模块在平均池化和最大池化特征的基础上引入二阶池化特征,通过通道注意力模块生成通道注意力图,然后通过空间注意力模块生成空间注意力图.为验证该模型在选煤厂实时火灾识别中的有效性,数据集采用开源数据集Fire Dunning Dataset和选煤厂现场收集的数据,通过消融实验验证CBSAM模块的有效性,通过对比实验验证CBSAM模块与改进MobileNetV3网络的泛化性与有效性.结果表明:通过引入CBSAM模块与MobileNetV3网络相结合,实现了轻量级网络与高效特征提取的有机结合,提高了网络的分类效果;CBSAM-MobileNetV3收集到的选煤厂火灾识别数据集具有良好的识别准确率.在MobileNetV3网络的基础上通过集成CBSAM模块减少了冗余信息的干扰,网络分类效果明显优于其他轻量级网络架构,能够有效地提升火灾识别的准确率,可以应用于选煤厂火灾识别任务.

    选煤厂火灾识别选煤厂实时火灾识别方法注意力机制MobileNetV3CBSAM实时火灾识别

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