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期刊信息/Journal information
系统仿真学报
系统仿真学报

李伯虎 赵沁平

月刊

1004-731X

simu-xb@vip.sina.com

010-88527147

100039

北京市海淀区永定路50号院

系统仿真学报/Journal Journal of System SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《系统仿真学报》是中国系统仿真学会会刊，是中国系统仿真技术领域具有权威性及代表性的学术刊物。其宗旨是报道我国仿真技术领域具有国际、国内领先水平的科研成果, 刊登创新性学术见解的研究论文。《系统仿真学报》由中国系统仿真学会及中国航天科工集团706所联合主办，以中文编辑形式出版，同时附有英文摘要，供国外学者和检索系统引用。本刊始创于1989年，月刊，每期300页左右。《系统仿真学报》的国内影响力逐年提高，据2005年版《中国科技期刊引证报告》统计，《系统仿真学报》的总被引频次为867，在1608种科技期刊中列第188位，在信息科学与系统科学类中列第2位。据《中国学术期刊综合引证年度报告（2005）》统计结果，《系统仿真学报》被列入“科技与生产/技术/自动化”类中的高均值计量指标期刊，总被引频次为1123，影响因子为0.538，Web下载率52.4%，居同类期刊之首。我学报的国际影响力也越来越高，《英国科技文摘SA/INSPEC》连续多年全部收录我学报。2005年《美国工程索引EI数据库》收录我学报814篇论文，收录率为99%。我学报4次获得到中国科协及国家自然基金委的择优性资助。
正式出版
收录年代

    航天装备体系化仿真发展的思考

    包为民祁振强
    1257-1272页
    查看更多>>摘要：新时代航天领域蓬勃发展,航天装备呈现出体系化、新质化、高效能、智能化等新特点,仿真技术作为覆盖论证、研发、试验、制造、训练、维护等全生命周期各阶段的增效赋能手段,在数字航天时代更显重要作用.介绍了航天装备体系化仿真的内涵,阐述了国内外发展现状和实践,研判了未来发展的趋势和挑战,围绕航天装备体系化仿真技术成体系发展、抓重点突破、演进式推升,从技术体系、支撑应用、效用演进等维度提出了设想.结合人工智能、大数据、虚拟现实、数字技术等新兴前沿热点,对其助力航天装备体系化仿真发展进行了思考.

    航天装备仿真技术人工智能数字技术

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    仪表着陆系统下滑信标运行保护区仿真研究

    李清栋叶家全许健
    1273-1284页
    查看更多>>摘要：仪表着陆系统下滑信标运行保护区的科学防护,对于确保民用航空导航空间信号质量、保障航空器进近阶段运行安全、提升机场运行效率均具有重要意义.结合下滑信标运行保护区概念的演进,对民用航空国家标准、行业标准,以及国际民用航空公约附件十第Ⅰ卷要求的下滑信标运行保护区的划设情况进行了对比分析.以特大型航空器A380-800为例,对特定运行类别的下滑信标运行保护区进行了研究,以期作为国际民用航空公约附件十第Ⅰ卷关于下滑信标保护区相关数据的补充和实际工程论证的示例.给出了针对特定机场实际运行进行下滑信标场地保护的典型研究方法以及下滑信标运行保护区的保护建议,为机场的建设和运行提供参考.

    仪表着陆系统下滑信标场地保护区运行保护区临界区敏感区

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    基于改进差分进化算法的动态防空资源分配优化

    罗天羽邢立宁王锐王凌...
    1285-1297页
    查看更多>>摘要：面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型.提出了一种新的改进差分进化算法进行求解,采用反向学习策略生成初始解,确保初始种群的质量,设计了一种快速修复与重构的启发式规则作用于多阶段,以提升算法的搜索能力.仿真实验验证了该算法具有求解时间和求解精度上的优越性.该研究能使武器系统在动态事件的随机影响下,保持高效的作战能力和决策效果.

    防空作战动态防空资源分配反向学习改进差分进化算法

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    基于多目标进化算法的防空导弹武器目标分配

    孙昕邢立宁王锐王凌...
    1298-1308页
    查看更多>>摘要：有效的武器目标分配(weapon-target assignment,WTA)方法对减少作战损失,提高防御效果具有重要意义.针对防空资源分配问题建立合理的数学模型,以最大化目标毁伤效能和最小化雷达资源消耗为优化目标,同时考虑雷达通道数上限等多个约束,在基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)基础上进行改进,种群进化过程中自适应调整交叉与变异的概率以提高个体的质量,最终得到一组可供决策者使用的最优解集.实验结果表明:与其他多目标进化算法相比,该算法能得到适应度更高且分布性良好的结果,能够为防空导弹武器目标分配问题提供可行方案.

    武器目标分配多目标进化算法自适应参数防空导弹

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    基于车速引导和感应控制的干线协调优化方法

    邓明君胡辛瑕李响徐丽萍...
    1309-1321页
    查看更多>>摘要：干线信号协调通常基于固定带速和时段性统计流量,但实际运行中,车辆的行驶车速和交通流量往往呈波动变化,导致信号方案与实际最优带速和交通流需求不相匹配,影响交叉口的通行效率.基于车路协同环境,运用Maxband模型,以绿波带宽最大、干线车辆延误、干线停车次数与次路方向延误最小为优化目标,建立了 干线信号协调多目标优化模型,并采用改进的多目标粒子群算法对模型求解,获得协调路口全局控制方案参数;根据交叉口进口道车辆位置和信号状态提出了车速引导模型;根据干线交叉口进口道的车辆饱和度情况,应用感应控制策略在全局协调的基础上对各路口绿灯时间进行实时调整.仿真结果表明:优化模型将车速引导和信号协调相结合,考虑主线路口负荷度情况,动态调整绿灯时间,降低了交叉口处的延误和停车次数,有效提升了干线协调控制效率.

    车速引导多目标优化信号交叉口干线信号协调交通仿真

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    改进注意力机制嵌入PR-Net模型的水稻病害识别仿真

    路阳刘鹏飞许思源刘启旺...
    1322-1333页
    查看更多>>摘要：针对现有的CNN模型在水稻叶部病害的识别中准确率较低的问题,提出了一种结合并行结构和残差结构的混合卷积神经网络模型 PRC-Net(parallel residual with coordinate attention network).引入并行结构,提高卷积的感受野;结合残差结构,使特征信息完整的连续传递;在骨干模型PR-Net中嵌入改进的空间注意力机制,增强对不同尺度病斑特征信息的凝聚程度;为进一步提升病害识别的准确率,并减少模型的训练时间和推理时间,通过改变加权方式对模型结构进行优化.仿真结果表明:与InceptionResNetV2等分类模型相比,PRC-Net具有更少的训练参数、更短的训练时间和更高的识别精度,性能优于其他作物病害识别模型.

    水稻叶部病害PRC-Net(parallelresidualwithcoordinateattentionnetwork)卷积神经网络注意力机制图像识别

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    基于随机邻域嵌入的无监督复杂工况识别

    黄林刘善君王伟龚立...
    1334-1343页
    查看更多>>摘要：现代工业生产设备通常结构复杂并交替运行于不同工况,基于监测数据进行准确的工况识别是对系统进行健康监测的基础,但系统的监测数据通常维度较高、数据量较大.针对设备复杂工况的识别问题,提出了一种基于随机邻域嵌入的无监督工况识别方法.采用随机邻域嵌入算法,能够保留数据的局部和全局结构特性;计算了 高维和低维空间中数据点的概率相似性,可实现设备高维监测数据的降维和无监督聚类,在不建立系统模型的基础上达成准确识别系统工况的目的.结果表明:该方法可有效实现高维监测数据的复杂工况识别,是一种有效的无监督聚类学习方法.

    随机邻域嵌入无监督工况识别降维聚类

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    考虑能耗和运输的有限缓冲区混合流水车间调度

    温廷新关婷誉
    1344-1358页
    查看更多>>摘要：为解决生产调度不及时、加工过程中能耗过大等问题,构建了有限缓冲区混合流水车间调度优化模型.模型以最小化最大完工时间和车间总能耗为目标,将运输时间、广义能耗和缓冲区容量等资源限制作为约束,并应用开关机节能策略减少待机能耗,验证了优化模型的可行性;设计一种狮群算法,采用随机产生与贪婪选择相结合的种群初始化方法,提高初始解质量和求解效率,验证了狮群算法的优越性.实验结果表明:该算法能有效解决考虑能耗和运输时间的有限缓冲区混合流水车间调度问题,优化模型能依照实际需要进行柔性调节,达到制造型企业合理排产、节能减排的目的.

    混合流水车间综合能耗缓冲区狮群算法多目标优化

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    驾驶模拟技术在交通仿真参数标定中的应用研究

    刘诗昆唐易刘永红
    1359-1368页
    查看更多>>摘要：为解决交通仿真建模过程因缺乏深层次考虑复杂驾驶行为而导致精度不足的问题,提出了基于驾驶模拟技术的交通仿真参数标定方法.以深圳市机荷高速改扩建工程作为研究案例,基于VISSIM构建案例全线交通仿真模型,应用UC-winRoad道路三维建模软件构建高逼真驾驶模拟场景,开展驾驶模拟实验提取复杂场景的典型驾驶行为特征,采用车头间距、行驶速度等跟车行为指标建立仿真参数标定函数,针对标定算法效能问题,通过改进的遗传粒子群算法寻优Wiedemann99跟驰模型的标定参数,以期提升微观交通仿真模型的分析精度与应用效果.结果表明:相比于正交试验与基于交通感知数据迭代寻优的标定方法,该标定方法求解参数标定值误差分别降低47.2％和9.1％,更加符合项目本地化驾驶行为特征,可显著提升交通仿真模型的可信度;相比常规遗传算法、粒子群算法,遗传粒子群算法不仅能找到全局最优解,而且收敛速度比遗传算法快17轮,能同时满足算法有效性与高效率的要求.

    交通仿真驾驶模拟参数标定遗传粒子群跟车行为

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    混合概率信道下的全双工无人机中继轨迹优化

    王涛吉晓东
    1369-1377页
    查看更多>>摘要：研究了固定翼无人机作为全双工移动中继,通过混合概率信道为源节点向目标节点转发数据的飞行轨迹优化设计,在满足源与目标通信任务量要求的情况下,最小化无人机飞行能耗.建立了跑道形和混合轨迹的两种最优化问题,该问题是非凸问题,难以求得闭式解,先将混合信道增益用平均信道增益代替,并利用泰勒展开求出中继和目标节点接收数据量的下界,以此化简约束,从而得到原问题的近似问题.利用遗传算法和内点法求解近似问题,给出跑道形和混合轨迹两种无人机轨迹设计.实验结果表明:跑道形轨迹在任何场景下均有较好的节能效果;在大任务量和源与目标距离较远时,混合轨迹节能效果好于直线和圆形轨迹.时间复杂度分析发现,遗传算法的复杂度小于内点法,更加适用于实时性要求高的场景.

    无人机通信混合概率信道轨迹设计全双工能耗最小化

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