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系统工程
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陈收

月刊

1001-4098

xitonggongcheng@163.com

0731-84211215

410003

长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内

系统工程/Journal Systems EngineeringCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是在钱学森等著名科学家的倡导与支持下,创办的综合性科技期刊,主要刊登系统科学与系统工程前沿领域的理论、方法和应用研究成果。
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    合作创新情境下考虑项目持续时间的契约设计和选择

    许志远曹吉鸣汤洪霞冯晓威...
    1-10页
    查看更多>>摘要:针对服务外包合作创新项目的契约设计和选择问题,考虑项目持续时间的影响,构建了基准情形、绩效型契约和收益共享型契约三种情形下的博弈模型,求解并对比分析了各情形下的最优服务质量、最优项目持续时间和最优客户收益.在绩效型契约和收益共享型契约下,服务供应商的创新投入成本系数和时间成本系数越高,客户所提供契约中的质量激励系数和收益共享系数越大.当客户和服务供应商订立收益共享型契约时,可实现社会收益最大化.当客户希望通过服务创新获得更高的服务质量时,应选择绩效型契约;而当客户希望合作创新项目尽早完成或通过合作创新获得更大收益时,应选择收益共享型契约.

    合作创新绩效型契约收益共享型契约服务质量项目持续时间

    双向直接投资与中国地方政府税收收入

    陈晓热比古丽·赛麦尔
    11-18页
    查看更多>>摘要:外商直接投资和对外直接投资是影响中国地方政府税收收入的重要因素,本文基于2007~2017年省际面板数据,运用系统GMM估计和面板门槛模型,对双向直接投资与地方政府税收收入进行研究.结果 显示:第一,增加双向商直接投资能够显著提高地方政府税收收入,并且这种影响在外商直接投资和对外直接投资程度越高地区越显著.第二,以FDI为门槛变量时,优化产业结构抑制东部地区税收收入增加,而增加全国和中西部地区税收收入;固定资产投资将会减少中西部地区税收收入,而有助于增长全国和东部地区税收收入;第三,以OFDI为门槛变量时,提高经济发展水平、优化产业结构、增加固定资产投资和人均工资能推动税收收入增长.因此,在中央政府实施“引进来”和“走出去”战略的同时,地方政府应当积极提高本区域经济开放程度,需要进一步扩大开放,吸引和有效利用更多外商直接投资.

    外商直接投资对外直接投资地方税收收入门槛模型

    研发操纵行为是否抑制上市公司高质量发展?

    杨宗翰雷良海廖东声
    19-32页
    查看更多>>摘要:经济高质量发展是中国经济转型升级必由之路,而整体经济高质量增长离不开企业高质量发展.该研究首先通过logistic模型构建上市公司高质量发展的量化判别模型,然后研究了研发操纵行为对上市公司高质量发展的影响,以及融资约束和创新效率的调节效应.主要研究结论包括四点:第一,上市公司的发展质量应该从产品卓越、社会责任等四个维度评判.第二,在其他影响因素不变,且不引入变量调节效应的情况下,研发操纵对公司高质量发展有抑制作用.第三,融资约束的调节效应是负向的,随着融资约束程度的提升,研发操纵对公司发展质量的边际效应由负转为正;创新效率的调节效应是正向的,随着创新效率提高,会加大研发操纵的抑制作用.研究结论表明,政府需要加强创新监管同时充分考虑影响企业发展的融资约束问题,制定合理政策,以实现微观经济层面的高质量发展.

    高质量发展研发操纵融资约束创新效率

    多主体参与服务创新如何影响企业服务创新绩效?——一个有调节的中介效应模型

    解学梅郭海望王宏伟
    33-45页
    查看更多>>摘要:多主体参与服务创新是缓解企业服务创新能力不足的重要途径,然而,目前多主体参与服务创新对企业服务创新绩效的有效性及其作用机制尚有待深入探讨.本研究基于214家企业的调研数据,构建了多主体参与服务创新、组织学习能力、政府支持与服务创新绩效的一个有调节的中介效应模型,运用多元回归分析和Bootstrap方法,探究多主体参与服务创新对企业服务创新绩效的影响机理.研究结果表明:多主体参与服务创新对企业服务创新绩效具有显著的正向作用;组织学习能力在多主体参与服务创新与服务创新绩效关系中发挥中介作用;政府支持在多主体参与服务创新与服务创新绩效关系中发挥正向调节作用,且正向调节“多主体参与服务创新—组织学习能力—服务创新绩效”这一中介关系.最后,根据研究结果提出了相关的管理内涵.

    多主体参与服务创新组织学习能力政府支持服务创新绩效

    基于动态自适应布谷鸟搜索算法的多目标闭环供应链网络优化

    董海高秀秀魏铭琦
    46-58页
    查看更多>>摘要:针对不确定环境下的闭环供应链网络设计问题,构建以最小网络成本、碳排放量和顾客满意度损失为目标的闭环供应链网络规划模型.采用多面体不确定集描述不确定参数,建立基于多面体不确定集的多目标鲁棒优化模型,同时提出一种基于动态步长和动态发现概率的自适应布谷鸟搜索算法,并引入群搜索策略以增加种群的进化效率,结合案例企业的运营数据,分别采用动态自适应布谷鸟搜索算法和非支配排序遗传算法求解模型,验证改进型布谷鸟搜索算法的优越性.最后为验证模型的鲁棒性,将多面体鲁棒优化模型与确定模型、盒式鲁棒优化模型以及区间多面体鲁棒优化模型进行对比,验证所提模型对不确定扰动的有效抑制作用.

    闭环供应链网络多面体不确定集鲁棒优化动态自适应布谷鸟算搜索算法

    双积分政策下考虑供需两侧驱动的汽车企业制造决策优化

    唐金环杨芳徐家旺
    59-68页
    查看更多>>摘要:为促进新能源汽车的推广和燃油汽车燃料消耗量的降低,实现新旧动能的转变背景下汽车产业的转型与升级,工信部等五部委要求在全国范围内实施双积分政策.考虑这一供给侧的政策驱动,结合需求侧的消费者行为偏好因素的拉动作用,针对一家同时生产燃油汽车和新能源汽车的汽车制造企业,研究供需两侧驱动下汽车制造企业的最优决策、环境影响及消费者剩余,在此基础上,分析了政策性因素、需求侧因素变动对结果的影响.研究发现:(1)NEV积分比例要求越高,越有利于新能源汽车的推广,同样,只有积分价格高于某一阚值,新能源汽车才更有竞争优势;(2)为保证汽车产业的平稳过渡,不严重伤害汽车制造商收益,需要在一定的阈值范围内调整积分政策;(3)需求侧新能源汽车消费者因续航里程及充电桩覆盖率有关的焦虑容忍因子、燃油汽车限号限行导致的抑制刺激对新能源汽车扩散都有明显的影响.

    新能源汽车供需两侧驱动双积分政策消费者行为偏好博弈论

    政府补贴下的新能源车双向双渠道闭环供应链的定价

    黄辉周祥张娟
    69-77页
    查看更多>>摘要:新能源车作为一种新兴产业,政府推出了一系列措施促进新能源车产业的发展,本文考虑的是政府补贴下的新能源车双向双渠道闭环供应链定价问题,通过模型构建和数值分析发现:从零售价格和批发价格角度分析时,当政府无补贴和政府补贴给整车制造商和零售商的回收产品时,零售价格和批发价格较低;而从回收价格角度分析时,政府补贴对整车制造商成本的影响对整车制造商和零售商制定回收价格、政府确定补贴对象的影响较大;从供应链总利润角度分析,当政府补贴对整车制造商和零售商成本的影响在一定范围时,政府补贴给整车制造商和零售商的回收产品时,供应链总利润最高,而其他情况下,政府补贴给消费者时,供应链总利润最高.

    双向双渠道政府补贴新能源车闭环供应链定价决策

    网络零售商免运费送货的购买金额阈值决策

    田俊峰田劲松
    78-86页
    查看更多>>摘要:针对网络零售商设置消费者的购买金额闽值来决定是否收取运费的方式,通过消费者的选择行为分析和效用函数的刻画,研究网络零售商如何确定免运费送货的阈值使自身利润最大化,提出了免运费购买金额阈值的设定有阈上值和阈下值两种策略选项.研究结论表明阈上值策略下消费者放弃下单购买的概率比阈下值策略高;最优阈值的存在性取决于消费者运费敏感度相对其区间分界点的取值范围;当消费者运费敏感度超过给定临界值,阈上值策略的利润会小于阁下值策略;若消费者凑单意愿增强,阈上值策略的最优阈值下降,但在阁下值策略则保持上升;若产品的利润率增加,两种策略的最优阈值均会降低;若消费者购买金额分布的长尾效应不显著,阈上值策略的最优阈值会大幅下降,而在阁下值策略下则略有增加.

    网络零售免运费送货阈值运费敏感度

    考虑消费者行为的供应链定价与返利优化策略

    余牛王树梅王惠婷
    87-94页
    查看更多>>摘要:返利是一种典型的拉式促销方式,被越来越多的供应链上游企业所采用.本文针对由单一制造商和单一零售商组成的二级供应链系统,考虑消费者对返利的敏感程度不同,通过建立制造商为领导者的Stackelberg博弈模型,研究制造商和零售商的定价决策及制造商的返利决策.研究表明:消费者的返利敏感性对供应链中制造商的拉式促销策略存在重要影响,即仅当返利敏感型消费者对产品的估值满足一定条件时,制造商才会向消费者提供返利,且制造商对消费者进行拉式促销对其自身总是有利的.进一步的灵敏度分析发现,随着返利敏感型消费者的比例增大,会对制造商和零售商的利润产生正向影响;而随返利兑现率的逐渐增大,会使决策双方的利润均受损.

    消费者行为Stackelberg博弈返利定价

    基于自适应空间划分策略的三维装箱问题

    吕雪菊倪静
    95-102页
    查看更多>>摘要:针对三维装箱问题,在考虑货物的稳定性,定向性以及完全切割约束下,以车辆空间利用率最大化为优化目标构建数学模型,通过半径多样化小生境遗传算法对模型进行求解.首先,利用动态识别方法将初始种群中个体分配到小生境中;其次,在种群迭代过程中采用自适应空间划分策略,并基于半径多样化的动态小生境共享算法对存储非劣解的记忆库进行更新;最后,利用淘汰算法选出记忆库中的满意解.基于强异构装箱实例检验算法性能,实验结果表明半径多样化小生境遗传算法能够在较短时间内得到装载率较高的装载方案.

    三维装载空间优化遗传算法小生境技术