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系统工程
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月刊

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长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内

系统工程/Journal Systems EngineeringCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是在钱学森等著名科学家的倡导与支持下，创办的综合性科技期刊，主要刊登系统科学与系统工程前沿领域的理论、方法和应用研究成果。
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    一种基于生成对抗域的长短期记忆网络系统剩余寿命预测方法

    李可魏琦武志高樊兴乐...
    131-141页
    查看更多>>摘要：针对系统监测数据存在不平衡而导致剩余寿命预测不准确的问题,本文提出一种基于生成对抗域的长短期记忆网络系统剩余寿命预测方法.首先,提取原始振动信号,构建训练数据集和测试数据集.其次,采用长短期记忆网络替换Wasserstein生成对抗网络中的生成器模块,构建一个新的Wasserstein生成对抗网络框架并扩增原始数据,建立平衡数据集.最后,将数据集送入长短期记忆网络进行剩余寿命预测,并通过PHM2012公开的轴承退化数据集和航空发动机数据集进行验证.实验结果表明,Wasserstein生成对抗网络可以改善数据不平衡状态,并且利用平衡数据集训练长短期记忆网络,能够有效提高性能退化趋势预测能力和预测精确度.

    剩余寿命预测长短期记忆网络Wasserstein生成对抗网络

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    基于自然语言处理的FIDIC银皮书责任追溯混合模型

    张宏帅冰
    142-150页
    查看更多>>摘要：建设项目实施阶段,各参与方常需要基于合同文本快速准确地追溯责任主体、规避项目纠纷.然而,冗长复杂的建设合同使得人工追责过程通常耗时易错.针对这一问题,本文基于2017版FIDIC银皮书设计了具有针对性的文本预处理机制以制作数据集,并且在深度学习框架下微调了 BERT模型以提升责任句分类的准确率.在此基础上,本文进一步结合了基于规则的责任主体提取器和模糊检索算法,从而构建了检索灵活、应用稳健的FIDIC银皮书责任追溯混合模型.实证研究进一步证明了所提出模型对于国际EPC合同责任追溯的有效性.

    自然语言处理BERT文本分类混合建模合同管理

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    带增量型折扣在线租赁问题及其竞争分析

    张永苏永斌蔡佳惠戴震...
    151-158页
    查看更多>>摘要：在现实租赁市场中,出租方为吸引承租方会推出一定的优惠活动,如承租方租赁一定时期后,继续租赁将会享受价格优惠.基于这一实际情况,本文提出了带增量型折扣的在线租赁问题,运用竞争比分析方法研究了该问题的最优在线租赁策略及其竞争比;并且考虑市场利率因素对模型进行拓展,给出了考虑利率时的最优在线租赁策略及其竞争比.理论分析结果表明:市场利率的引入能够增强在线租赁策略的竞争性能,从而降低在线租赁决策的成本.通过案例分析,进一步验证了在线租赁策略的可行性和有效性.

    在线租赁增量型折扣利率竞争分析

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    《系统工程》来稿须知

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    信息动态

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