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期刊信息/Journal information
系统工程理论与实践
系统工程理论与实践

汪寿阳

月刊

1000-6788

xtll@chinajournal.net.cn

010-62541828

100190

北京市海淀区中关村东路55号中国科学院数学与系统科学研究院

系统工程理论与实践/Journal Systems Engineering —Theory & PracticeCSSCICSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>中国系统工程学会会刊。主要刊登有关系统科学、系统理论、系统方法与技术等方面的最新理论研究成果；系统工程在工业、农业、军事、教育、科研、国民经济以及计算机管理、信息系统等各领域中的应用成果以及解决上述领域中实际问题的科学技术报告；介绍国内外研究情况、人物等的动态报道，科普性综述文章以及书刊评介等。
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    双渠道退役动力电池回收闭环供应链模式选择

    胡文婕周佳马成霖赵骅...
    2572-2591页
    查看更多>>摘要：欧盟《新电池法》的执行加剧了市场对回收电池的需求,单一渠道回收退役动力电池已无法完全满足生产需要,双渠道回收模式正在成为一种趋势.本文首先提出了单渠道回收退役动力电池模型,并在所提模型的基础之上拓展出两种双渠道回收模型,分析了不同模式下关键参数变化对均衡结果的影响,探讨了双渠道回收模式下政府补贴对供应链成员策略偏好和回收激励的影响.研究表明:1)市场规模、市场折扣系数、翻新成本、价格敏感系数的变动会引起供应链成员策略的调整,增加营销投入提高市场对翻新电池新能源汽车的需求对供应链成员总是有益的.2)更加严格的环境政策下,电池制造商(BM)、第三方电池回收商(RM)选择RE模式更有利,而RB模式可以帮助新能源汽车制造商(EV)削弱环境政策带来的负面影响.3)政府补贴对EV和RM的激励更加显著,对BM的激励则非常有限.4)严格的环境政策总是会降低供应链整体利润,而政府补贴有利于提高供应链整体绩效.无政府补贴时,宽松的环境政策下应选择RB模式来提高供应链整体收益,否则单渠道模式有利于提高供应链整体收益.有政府补贴时,RB模式始终对供应链更有益.综合上述分析可以得到以下管理见解:供应链成员应当增加营销投入提高市场对翻新电池新能源汽车的接受度.政府补贴可以有效激励EV和RM参与回收退役动力电池,而针对BM的激励政策则应当更加多元化.本研究仅考虑了政府补贴对供应链成员绩效水平的影响,未来将会进一步探讨生产者责任延伸制度对供应链成员策略选择和电池循环利用的影响.

    新能源汽车电池回收双渠道回收政府补贴

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    政府监管下信息敏感型WEEE双渠道回收策略研究

    王方尹雪薇余乐安
    2592-2604页
    查看更多>>摘要：在政府监管环境下,考虑消费者参与信息敏感型电子废弃物(waste electrical and electronic equipment,WEEE)回收的影响因素,构建由非正规回收渠道和正规回收渠道组成的双渠道回收博弈模型,研究消费者信息敏感程度、政府监管水平和惩罚力度、非正规回收渠道信息泄露概率及正规回收渠道信息清理成本等因素对不同渠道最优策略选择的影响问题.通过比较不同模型下的最优值和不同因素不同水平下的数值分析结果,研究发现:1)消费者信息敏感程度较高或正规回收渠道的信息清理成本较低时,正规回收渠道的市场竞争力更强.2)政府监管水平较高时,能够抑制非正规回收渠道信息泄露行为的发生,促进消费者参与正规回收.3)非正规回收渠道信息泄露非法收益越高,正规回收渠道市场占有率越低,政府需花费的监管成本也越高.4)当非正规回收渠道选择不泄漏信息时,高消费者信息敏感系数和低信息清理成本对其转向正规回收有正向调节作用,反之则需要政府介入进行调节.

    政府监管双渠道回收博弈模型信息敏感型WEEE

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    数字开源社区异质许可协议下贡献者策略演化及扩散研究

    邢青松周宝嵘邓富民
    2605-2624页
    查看更多>>摘要：开源创新过程中各参与主体违规使用源代码产生的违约侵权行为不利于开源社区建设发展.对此本研究基于贡献者视角,构建双方演化博弈模型,考虑成本收益因素在不同阶段对初始贡献者和后续贡献者双方演化行为的影响,探讨不同类型许可协议行为限制强度和违约侵权行为间的相互制约关系,借助Lotka-Volterra模型测度不同类型许可协议发展扩散趋势,以期规避违约侵权现象的同时调动广大贡献者协作开发积极性.研究结果表明:在初始阶段非经济收益系数和保护强度的提高对遏制违约侵权现象具有显著作用,限制型许可协议占据大部分市场份额;演化第二阶段后续贡献者积极性不高,经济收益系数是影响初始贡献者策略选择的关键因素,限制型许可协议市场份额仍占据略微优势,对宽松型许可协议的抑制作用逐渐减弱;演化第三阶段随着保护强度和后续贡献者初始意愿的增加,初始贡献者选择宽松型许可协议策略的速度明显提高,此时宽松型许可协议市场竞争力更强,扩散速率更快.

    数字开源社区开源许可协议违约侵权演化博弈Lotka-Volterra模型

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    弹性服务机制的休假排队系统顾客行为及定价策略研究

    王蕊徐秀丽
    2625-2644页
    查看更多>>摘要：本文对具有多重休假特性和弹性服务机制排队模型中的顾客行为进行均衡分析及定价策略的研究.系统中存在两个服务台,服务台数量会根据系统中的顾客数进行调整.在客户较少时,仅开设一个服务台提供服务,服务空竭后服务台休假.一次休假结束时,如果系统处于人流高峰期,为提高服务效率,增强顾客的满意度,两个服务台同时对外提供服务.在完全可见和几乎可见情形下,根据线性"报酬-损失"理论构建效用函数,寻求个体的最优策略和统筹全局的社会最优收益.此外,通过设置定价策略,寻求整体社会福利的最大化.最后,运用实证分析并结合遗传优化算法对顾客及社会福利的最优解进行性能分析.

    休假排队弹性服务机制均衡策略定价策略优化

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    基于量子认知的信任网络概率语言多属性群决策方法

    字映萍刘新旺韩世莲
    2645-2665页
    查看更多>>摘要：论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次,利用概率振幅拓展了概率语言术语定性信息表征方法,分别基于离差最大化法和决策者相似性与相对信任度确定了决策问题的属性权重和决策者自身权重.然后,通过相似性启发式算法获取干扰项的相位角,使用类量子贝叶斯网络集成不同决策者相互干扰的评价信息,得到备选方案的综合评分和最优方案.最后,论文通过联合风险投资项目选择算例对所提出方法进行验证,敏感性分析和对比分析验证了该方法的合理性和创新性.

    量子概率信任网络多属性群决策类量子贝叶斯网络概率语言术语集

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    带有死亡风险的退休后最优投资和年金化比例决策

    伍慧玲庞贺董洪斌
    2666-2681页
    查看更多>>摘要：首次在均值-方差效用下研究了带有死亡风险的退休后最优投资和年金化比例决策.假设在退休时刻,退休者按一定的比例将累积财富购买一个即期终身年金,之后终身获得一个年金收入,并将消费后的财富进行相应的投资决策,直到死亡时刻为止,以最优化遗产效用的均值-方差效用.利用拉格朗日乘子法、动态规划方法和数值分析方法,分两步骤得到了最优的投资和年金化比例策略.利用数值分析技术,分析了遗产动机、退休者预期寿命以及退休年龄对最优投资金额、年金化比例和最优值函数的影响,部分结果验证了年金产品能降低退休者的投资风险.本文的理论结果表明,退休后风险管理常用的目标定位模型所得结果是均值-方差模型所得结果的特殊情形;数值分析结果表明,与传统的目标定位模型相比,均值-方差模型在大部分情况下能降低遗产水平低于预设目标值的发生概率,同时能大幅度提高遗产水平远超预设目标值的概率.

    领取阶段最优投资金额最优年金化比例均值-方差模型动态规划方法

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    面向内河船舶过坝拥堵的差异化收费与翻坝补贴策略研究

    高攀张雪莹赵旭
    2682-2699页
    查看更多>>摘要：针对由水利枢纽引发的内河通航拥堵问题,引入差异化拥堵收费与翻坝补贴机制,以优化船舶过坝策略.首先,分析了"过闸+翻坝"双模式过坝系统的联动机制和服务规律;然后,将船舶待闸成本嵌入经典的瓶颈模型,并基于过坝船舶的时间差异,探索了异质性拥堵收费机制,以此提出四种翻坝补贴方案,从而优化过坝系统的货运分流策略;最后,以三峡枢纽为例,验证了模型与机制的有效性.结果表明:在异质性拥堵收费下,两种过坝方式的固定成本差与出发时间偏好会对船主的过坝决策产生综合影响.在四种翻坝补贴方案中,拥堵费收入全部补贴给选择间接翻坝船主,可实现翻坝船舶数量最大化,但会损害选择直接翻坝船主的利益;而兼顾效率与公平的补贴方案,可在不损害各方利益的同时,较大限度地促进船主选择间接翻坝转运方式,从而有效缓解水利枢纽通航拥堵.

    水路运输通航拥堵瓶颈模型异质性拥堵收费翻坝补贴

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    基于多阶段-多阈值的设备退化建模与维护决策优化

    安友军陈晓慧胡家文董元发...
    2700-2717页
    查看更多>>摘要：在现有考虑非完美性维护的设备随机退化建模研究中,通常仅考虑了单一加工环境及单一预防性维护阈值下的设备维护决策优化问题,缺乏对多阶段退化及多阈值维护策略的研究.鉴于此,本文首先利用生产与退化的关系构建了变速生产环境下Wiener漂移系数与实际加工速度的关系,并在考虑随机冲击影响的情况下设计了具有随机漂移系数的Wiener退化过程.然后以设备维护间隔为基础,将设备全生命周期平均地分割成多个独立的加工阶段,且每个加工阶段具有可供选择的加工速度、预防性维护阈值和预防性更换阈值.紧接着在首达时间的定义下推导了设备剩余寿命、不同维护活动发生的概率及其维护间隔等变量,提出了基于平均剩余寿命和经验检查间隔的混合检查策略及"多阶段-多阈值"的视情维护决策模型.最后通过大量的仿真实验发现:1)本文所提混合检查策略显著优于文献检查策略,且"多阶段-多阈值"维护模型与三种经典维护模型在平均ACR(average cost rate)指标上的偏差分别为-275.85％,-20.96％和-533.58％,这也进一步论证了本文所提维护模型的有效性和优越性;2)通过对预防性维护成本、检查成本、最小检查间隔和分割阶段总数进行敏感性分析发现,分割阶段总数对维护决策模型具有显著性影响且影响程度最大.

    设备退化建模维护决策优化多阶段变速退化多视情维护阈值Wiener过程

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    基于深度自编码器的自适应异常检测算法及其应用研究

    陈晓红陈姣龙胡东滨梁伟...
    2718-2732页
    查看更多>>摘要：随着深度学习的发展,深度自编码器被广泛应用于异常检测任务中.然而,现有一些基于深度自编码器的异常检测算法仍存在数据分布复杂多样、误报率、漏报率高等问题.为解决以上问题,本文提出了 一种基于深度自编码器的自适应异常检测算法,该算法采用基于密度峰值的自适应地标过滤机制,自适应地选择密度高的样本作为候选地标中心,旨在发现潜在特征空间中正常样本的多样性.其次,利用地标过滤机制对候选地标中心进行过滤和优化,以此增强地标中心的代表性和稀疏性.然后,进一步设计了一种新颖的损失函数来迭代优化模型参数,旨在增强正常样本与地标中心之间的相关性.最后,将所提出的异常检测算法应用于电池故障诊断,实证结果表明本文的工作在准确度、误报率和漏报率等方面显著优于现有一些异常检测算法,可以有效识别故障电池,能够为电池故障识别与状态管理提供技术支持和精准服务.

    异常检测深度自编码器自适应地标过滤机制动力电池

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    基于概率累加的离散GM(1,1)模型及其在海洋天然气产量预测中的应用

    殷克东张凯杨文栋
    2733-2746页
    查看更多>>摘要：准确预测海洋天然气产量对于带动海洋装备制造业发展,重塑国内能源供应体系结构,推动引领性科技攻关具有重要的现实意义.针对灰色信息叠加建模方法在表征系统运行特性时的不足,本文提出了基于概率累加的离散GM(1,1)模型(PDGM(1,1)).首先,提出模型依托概率累加算子甄别提取灰色有效信息,深度挖掘灰色系统运行的行为规律;其次,使用矩阵扰动理论证明了提出模型对于小样本数据集的适用性,保证了对小样本数据的预测优势;再次,对于提出模型中复杂信息参数的求解问题,提出了基于启发式算法的模型求解框架;然后,设计数值仿真实验模拟非线性数据环境,检验了 PDGM(1,1)模型的建模能力和预测能力.同时,引入实际案例验证了 PDGM(1,1)模型的鲁棒性和普适性;最后,应用PDGM(1,1)模型预测海洋天然气产量.本研究成果一是精细化了灰色预测模型建模的信息基础,提出了一种新的预测建模方法,对于丰富和完善预测模型方法体系具有积极意义;二是海洋天然气产量预测结果将为新发展格局下拓展我国海洋经济发展空间的路径实施提供参考依据.

    灰色预测模型概率累加算子区间灰数灰色有效信息海洋天然气预测

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