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期刊信息/Journal information
系统工程与电子技术
系统工程与电子技术

施荣

月刊

1001-506X

xtgcydzjs@126.com

010-68388406

100854

北京142信箱32分箱

系统工程与电子技术/Journal Systems Engineering and ElectronicsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊被美国《工程索引》(EI)、英国《科学文摘》（SA）收录，是全国中文核心期刊、《中国科技论文统计源》用刊、《中国科学引文数据库》来源期刊、全国优秀科技期刊。它是面向高科技开发和应用的跨学科期刊，以传播新技术、促进学术交流为宗旨，坚持深度与广度、理论与应用相结合的方针，努力反映系统工程与电子技术两大领域的最新成就，报道的主要内容包括：系统科学、军事系统分析、飞行器控制、雷达、光电探测技术、信息获取与处理、运筹学管理与决策技术等。
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    多维阵列张量模型的鲁棒波束成形方法

    毕权杨李旦张建秋
    2175-2183页
    查看更多>>摘要：传统波束成形算法在应对维数较高的多维阵列时，训练快拍数难以满足远大于信号维数这一要求，从而导致波束成形器性能急剧下降。针对这一问题，本文给出了多维阵列输出数据的张量模型，基于多维阵列子维度的可分离性，引入张量波束成形方法，分析了其在训练快拍数需求上具有的优势。然后，基于张量波束成形中子维度干扰协方差矩阵的模型，通过直接估计干扰协方差矩阵实现了一种鲁棒张量波束成形方法。分析表明:该方法可更好地应对非均匀杂波环境以及相干干扰，并得到更高的输出信干噪比，以给出的二维极化敏感阵列为例，所提方法的训练快拍数需求为传统方法的1/3，相干干扰下输出信干噪比提高了约2。5 dB，仿真验证了分析的有效性。

    鲁棒波束成形张量波束成形多维阵列相干干扰

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    基于分布式PMHT的多传感器多目标跟踪

    姚思亦李万春高林张花国...
    2184-2190页
    查看更多>>摘要：在目标跟踪领域，概率多假设跟踪(probability multiple hypothesis tracking，PMHT)算法作为一种批处理算法，计算量远远小于传统的多假设跟踪算法。当前，PMHT算法的应用受限于集中式处理，本文首先在传统算法的基础上对传感器网络下的算法似然进行了推导，得到多传感器算法下的关联后参数，接着基于共识性处理策略进行了混合共识，最后使用卡尔曼滤波完成了对目标参数的后验估计，使得PMHT算法能够被应用于不包含融合中心的全分布式传感器网络多目标跟踪。实验结果表明，在不同的杂波密度下，分布式PMHT在跟踪误差上相对于单传感器算法有着90％以上的改善效果，与集中式算法相比跟踪性能接近且运算速度更快。

    多目标跟踪概率多假设跟踪一致性共识集中式状态估计分布式状态估计

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    基于有限元法的水下航行器地磁异常模拟研究

    赵高阳刘勇朱平杰向冰...
    2191-2200页
    查看更多>>摘要：为改进水下航行器磁异常探测技术中磁异常实测数据难获得、现有磁体模型计算精度不高等问题，基于有限元仿真探讨建立无需区分近、远场的高精度混合磁体模型方法。应用有限元数值方法仿真复杂结构水下航行器的空间磁异常分布，以磁场数值解为收敛目标，建立以偶极子阵元数目、位置及磁矩为参数的均匀磁化椭球体与偶极子阵列混合的航行器磁异常解析模型，采用非线性最小二乘算法求解模型系数。仿真结果表明，基于该模型得到磁异常计算值与全空间内数值解的拟合度较高，测试平面平均误差为3％。该模型在磁场延拓、高精度建模等方面可以进一步应用。

    航空磁异常探测有限元仿真磁体模拟数值拟合

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    适用于点群共存场景的TPMBM跟踪算法

    张双武李翠芸赵竞哲衡博文...
    2201-2210页
    查看更多>>摘要：针对传统群目标跟踪算法在点群共存场景下跟踪精度低的问题，提出了可以同时对点目标和群目标进行跟踪的轨迹泊松多伯努利混合(trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture，TPMBM)滤波算法。该算法对目标的状态空间进行扩展，在标准点目标和群目标模型的基础上引入关于目标类别的概率信息，通过TPMBM滤波器的预测和更新过程实现对目标类别的判断和对目标运动状态的估计。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法在点目标和群目标共存时漏检误差明显降低，具有更优的跟踪性能。

    目标跟踪点群共存轨迹泊松多伯努利混合滤波

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    基于改进粒子群的密度聚类算法混合矩阵估计

    刘成浩张晓林孙溶辰李铭...
    2211-2219页
    查看更多>>摘要：针对混合矩阵估计算法中传统的噪声环境下基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise，DBSCAN)算法需要人为设定邻域半径以及核心点数这一问题，提出双约束粒子群优化(double constrained particle swarm optimization，DCPSO)算法，对 DBSCAN 算法的邻域半径参数进行寻优，将得到的最优参数作为DBSCAN算法的参数输入，然后计算聚类中心，完成混合矩阵估计。针对基于距离排序的源信号数目估计算法存在依靠经验参数的选取且不具备噪声点剔除能力的问题，提出了最大距离排序算法。实验结果表明，所提算法较相应的对比算法皆有提升，源信号数目估计准确率较原算法提高近40％，混合矩阵估计的误差较对比算法提升3 dB以上，且所提算法在收敛速度上优于原算法。

    欠定盲源分离粒子群优化密度空间聚类混合矩阵估计

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    C波段高效率同轴渡越时间振荡器的仿真研究

    朱丹妮孟进邓秉方王海涛...
    2220-2227页
    查看更多>>摘要：C波段高功率微波产生器件在通信、雷达等领域具有重要的应用前景，工业部门对其紧凑化和轻量化的需求越来越迫切。本文采用理论分析和2。5维粒子模拟方法，设计了 一个基于三腔调制双腔提取结构的C波段高效率同轴渡越时间振荡器(coaxial transit-time oscillator，CTTO)，有利于实现低频段高功率微波器件的轻小型化。在调制腔前设计合适的反射腔可以有效预防横电磁波模式(transverse electromagnetic mode，TEM)反向传输到阴极区域，同时能预调制电子束，有效提升器件转化效率。经模拟优化后的典型结果表明:当二极管电压458 kV、电流9。6 kA及外加导引磁场1。05 T时，在中心频率6。37 GHz处获得了功率1。83 GW、转化效率41。6％的微波输出。

    同轴渡越时间振荡器C波段高效率粒子模拟

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    基于Z变换和改进FRI的LFM信号参数估计方法研究

    孟硕孟晨王成
    2228-2236页
    查看更多>>摘要：为了完成线性调频(linear frequency modulation，LFM)信号的稀疏采样，并利用稀疏数据对原始信号参数进行估计，本文提出了一种基于Z变换和改进有限新息率(finite rate of innovation，FRI)的LFM信号参数估计方法。以Z变换理论为基础，设计了 一种数学模型，一旦信号能够表达成该数学模型的结构形式，就能通过Z变换和零化滤波器的方法估计信号参数。然后，利用了自相关延迟的FRI结构对LFM信号采样，该结构不仅完成了 LFM信号的稀疏采样，而且稀疏采样结果能够与数学模型结构相符。在理论上通过数学论证的方式证明了所提方法能够用于获取LFM信号参数信息，并通过仿真和实测数据验证了所提方法的有效性，理论和实验结果表明该方法只需要4个采样点就能实现对LFM信号的参数估计，并且实验中的参数估计误差均在3％以内，极大的提高有限新息率采样的参数估计效率。

    线性调频信号有限新息率零化滤波器Z变换参数估计

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    复杂运动舰船目标SAR成像空/时变散焦特性研究

    王进冷祥光孙忠镇马晓杰...
    2237-2255页
    查看更多>>摘要：合成孔径雷达(sythetic aperture radar，SAR)能够对海上舰船目标进行全天时、全天候成像，但是运动舰船在高分辨率SAR图像上的方位向散焦会严重影响后续对舰船目标的识别。由于舰船运动的非合作性，目前对复杂运动舰船在SAR图像中的散焦特性认识不足。本文首先从SAR成像原理出发，理论推导得出舰船复杂运动引起的SAR回波信号相位误差的空变性和时变性是导致其SAR图像质量下降的决定性因素。在此基础上，构建了一个复杂运动舰船目标SAR成像模拟器，通过对不同运动状态、不同合成孔径时间舰船点、线、面目标的SAR成像仿真，揭示了复杂运动舰船目标SAR成像空/时变散焦特性。其中，空变性会造成舰船在SAR图像上非均匀散焦;时变性使得舰船在SAR图像上变为一条方位向能量带。最后，结合空/时变散焦特性，探讨了未来SAR运动舰船重聚焦技术的发展方向。

    合成孔径雷达舰船散焦空变相位误差多普勒时变重聚焦

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    对调制识别网络隐身的雷达发射信号生成方法

    张瑞斌朱梦韬李云杰
    2256-2268页
    查看更多>>摘要：雷达对抗场景中，电子侦察系统通过引入基于深度学习方法的智能脉冲调制识别网络，极大提升了对雷达信号的识别准确率。为了提高雷达信号的调制隐身抗识别能力，提出一种可以令深度识别网络错误预测的雷达发射信号生成方法。该方法首先通过短时傅里叶变换得到信号的时频谱;然后迭代生成携带调制隐身信息的时频谱;最后利用改进逆短时傅里叶变换得到时域调制隐身发射信号。该方法生成的雷达信号对以时频图为输入的调制识别网络隐身，并可实现回波信号的脉冲压缩处理。仿真结果验证了所生成信号的抗识别有效性、噪声鲁棒性和脉压可行性。

    雷达发射信号时频分析自动调制分类射频隐身深度神经网络

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    基于DTCWT-VAE的弹道中段目标RCS识别

    王彩云张慧雯王佳宁吴钇达...
    2269-2275页
    查看更多>>摘要：针对弹道目标雷达信号易受环境影响、目标识别准确率低的问题，提出了一种基于双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform，DTCWT)和变分自编码器(variational autoencoder，VAE)的弹道目标雷达散射截面(radar cross section，RCS)识别法。首先，采用DTCWT对弹道目标RCS动态数据进行预处理，再利用VAE提取目标的隐变量特征，最后用支持向量机(support vector machine，SVM)分类器进行识别。实验结果表明，与已有方法相比，该方法具有更高的识别概率，且鲁棒性较好。

    弹道目标目标识别雷达散射截面双树复小波变换变分自编码器

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