期刊,系统科学与数学 2024年卷7期_国家学术搜索

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期刊信息/Journal information

系统科学与数学

主　　编：陈翰馥

出版周期：月刊

国际刊号：1000-0577

电子邮箱：jssms@iss.ac.cn

电　　话：010-62555263

邮政编码：100190

地　　址：北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院

系统科学与数学/Journal Journal of Systems Science and Mathematical SciencesCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊是国内外公开发行的学报类季刊，是国内核心期刊之一，主要刊登系统科学与数理科学在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告以及重要学术动态的报道。1997年数学类期刊影响因子第三名。

正式出版

收录年代

考虑基于风险态度的满意度和公平度的犹豫模糊双边匹配行为决策方法

刘烈璋陶媛乐琦

2013-2030页

查看更多>>摘要：鉴于双边匹配决策中大部分主体越来越趋于有限理性的情形,考虑匹配主体对风险的态度,提出一种基于TODIM的双边满意度与公平度相结合的匹配方法.首先,对犹豫模糊偏好信息下的双边匹配问题进行描述;然后,依据TODIM法计算每个主体的总体优势度均值,再将总体优势度均值规范化处理,并考虑双方主体不同风险态度,求得双边主体的满意度和公平度;进而建立包含单边主体满意度、双边主体满意度和公平度的多个匹配优化模型;对模型进行求解,得到最佳匹配方案,并与其他方法进行对比;最后,通过一个算例验证本方法的可行性.文章创新之处主要有:1)提出一种考虑TODIM思想和风险态度的满意度计算方法;2)提出一种考虑TODIM思想和风险态度的公平度计算方法;3)将单边主体满意度、双边主体满意度以及公平度进行结合,建立多个不同匹配模型.

关键词：

双边匹配行为决策犹豫模糊数满意度公平度匹配模型

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万方数据

区间概率语言环境下的大群体决策方法研究

马西锋都杏妹李柏秋刁松源...

2031-2044页

查看更多>>摘要：已有大群体决策问题大都探讨概率语言和犹豫模糊语言的环境,区间概率语言环境少有研究.文章针对区间概率语言环境下的大群体决策方法采用改进的密度加权平均算子进行信息集结,拓展了已有的研究.文章借助预处理后的区间概率语言数据,在DEMATEL评分矩阵中采用改进的K均值聚类法实现数据的聚类分组.之后,借助改进的密度加权平均算子进行信息集结,运用改进的DEMATEL方法确定属性权重,进而得到大群体决策的结果.文章所用方法适用于解决区间概率语言环境下属性间相互影响的的大群体决策问题,弥补了现有大群体决策中评分分布不均匀的不足,为大群体决策的进一步研究提供了方向.

关键词：

大群体决策区间概率语言术语集DEMATELK均值聚类法

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万方数据

概率语言分布视角下的最小调整二分类大群体共识决策方法

李胜利舒婷魏翠萍曲国华...

2045-2059页

查看更多>>摘要：针对考虑实际分类需求的大群体决策问题,文章从偏好信息的概率分布和最小调整视角研究二分类大群体共识决策模型.首先,基于PROMETHEE Ⅱ方法,通过将数据的概率分布向量与优势度相结合,提出了一种备选方案的初排序方法;其次,根据分类需要,建立二分类选择过程,接着构建了基于最小调整的二分类共识决策优化模型,该模型能够在获取群体共识方案分类需求的同时,最小化决策者的共识调整量;最后,通过一个算例来验证方法的有效性和可行性.

关键词：

概率分布优势度二分类最小调整群体共识

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万方数据

基于赋权修正测度的时变参数Realized HAR GARCH模型及其实证研究

项琳陈宇峰胡昊

2060-2087页

查看更多>>摘要：基于高频数据视角,文章提出时变参数(TV)Realized HAR GARCH混合预测模型,同时考虑资产波动率的聚集性、长记忆以及由测量误差引起的参数衰减偏差效应.进一步,为充分利用价格信息并提升估计效率,本文基于日内"OHLC"数据构建赋权修正已实现信息波动率(WRIV),并将其用于驱动条件方差的动态变化.在偏t分布假设下,以沪深300指数为样本探究中国股票市场的波动性规律,并在实证中评估所提模型在收益率拟合、波动率预测以及风险度量上的能力.结果显示:中国股票市场的收益波动存在明显的异质性与长记忆特征,TV-Realized HAR GARCH能够充分捕捉指数波动率的动态变化,在样本内拟合效果和样本外波动率与风险预测准确性上均能显现出优势,且WRIV测度的引入能显著提升模型的预测精度,凸显出日内高频数据信息的充分利用对于波动率刻画与风险测度的重要性,综合而言,TV-Realized HAR GARCH(WRIV)模型具有最优的整体实证表现.

关键词：

高频数据时变参数RealizedHARGARCH波动率风险管理

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万方数据

在双水平(p,N1,N2)-策略下随机启动时间M/G/1排队的性能与约束优化

陈镰元唐应辉袁雨梅刘雨欣...

2088-2111页

查看更多>>摘要：文章考虑在双水平(p,N1,N2)-策略控制下有随机启动时间的M/G/1排队系统,其中双水平(p,N1,N2)-策略是指当系统中的顾客数达到一个事先给定的低阈值N1(≥ 1)时,服务员以概率p(0≤p≤ 1)启动系统,以概率1-p不启动系统直到系统中的顾客数累计达到另一个事先设定的较高阈值N2(N2 ≥ N1)个时才启动系统,同时在一段随机长度的启动时间完成后服务员才开始为顾客服务.运用更新过程理论、全概率分解分析方法和拉普拉斯变换工具,研究了系统队长的瞬态和稳态分布,获得了队长瞬态分布关于时间t的拉普拉斯变换表达式,以及稳态队长分布的递推表达式,同时求出了系统其他一些重要排队性能指标.进一步,通过数值实例说明了稳态队长分布表达式在系统容量设计中的重要应用.最后,应用更新报酬定理得到了系统长期单位时间内期望费用的显示表达式,并在平均等待时间约束下当服务时间和启动时间服从PH分布时,通过数值实例讨论了使得系统期望费用最小的最优双水平控制策略(N1*,N2*),以及参数p对系统期望费用和顾客平均等待时间的影响.

关键词：

M/G/1排队随机启动时间双水平(p,N1,N2)-策略队长分布最优控制策略

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万方数据

一个二元伽马退化模型的半参数估计

宋锴

2112-2121页

查看更多>>摘要：伽马过程是分析单调退化数据的常用模型之一.对伽马退化模型进行参数估计需要假定其形状函数的具体形式.然而,有时候可能并没有足够的信息来选择合适的函数形式,此时参数估计方法就不再适用.针对Song和Cui(2022)所提出的二元伽马退化模型,文章研究了其形状函数的非参数估计问题,提出了一种基于期望最大化算法的估计方法.文章通过数值模拟验证了所提方法的有效性,并进行了实例分析来说明该方法的应用.

关键词：

期望最大化算法伽马过程非参数估计可靠性形状函数

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万方数据

先验中介分析及其应用

林存洁熊照李扬

2122-2145页

查看更多>>摘要：中介分析的主要目的是研究自变量是否通过中介变量来影响因变量.中介分析方法在社会科学和生物医学等领域获得了广泛的研究和应用,已经成为这些领域主流的研究方法.无论是单个中介变量还是多个中介变量的情形,已有许多学者进行了广泛的研究,但值得注意的是,这些对中介分析的研究鲜有利用先验信息.在高维的情形下,合理地利用过往研究成果等先验信息,可以有效提升估计和检验的效果.针对这一问题,文章提出了基于先验信息的中介变量选择方法和假设检验方法.理论和数值分析结果表明,文章所提的方法在先验信息质量较好时性能优于现有的方法,在先验信息质量一般时表现出稳健性,性能与现有的方法相差不大.通过对功能基因组学数据集的分析,探索出DNA甲基化在童年创伤和皮质醇应激反应中的中介作用.

关键词：

先验信息中介分析变量选择假设检验

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万方数据

异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样

熊正榆吴刘仓杨兰军

2146-2172页

查看更多>>摘要：随着信息技术的发展,经济、金融、工业等领域产生了异常庞大的数据,这些数据往往具有异方差特性,传统统计模型和统计方法难以解决该类大数据的建模问题.子抽样是处理大数据的重要方法.文章针对联合均值与方差模型,在异方差大数据环境下研究了子抽样问题.文章主要贡献如下:对具有异方差特性的大数据建立联合均值与方差模型,在一定条件下,基于A-最优准则和L-最优准则讨论了子样本参数估计的一致性和渐近正态性;首次提出了异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样算法.数值模拟和实证分析的结果表明,该抽样算法能提高估计的精确性,减少计算成本.

关键词：

异方差大数据联合均值与方差模型α-最优子抽样

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万方数据

《系统科学与数学》征稿简则

封4页

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