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期刊信息/Journal information
系统科学与数学
系统科学与数学

陈翰馥

月刊

1000-0577

jssms@iss.ac.cn

010-62555263

100190

北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院

系统科学与数学/Journal Journal of Systems Science and Mathematical SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的学报类季刊，是国内核心期刊之一，主要刊登系统科学与数理科学在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告以及重要学术动态的报道。1997年数学类期刊影响因子第三名。
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    公平关切下考虑绿色设计动力电池闭环供应链的补贴策略

    姚锋敏朱俊杰闫颍洛孙嘉轶...
    2730-2750页
    查看更多>>摘要：在动力电池制造商开展绿色设计及成员企业具有公平关切行为偏好背景下,构建了动力电池闭环供应链的六种政府补贴模型,分析了公平关切行为偏好及政府补贴策略对动力电池闭环供应链系统运作的影响.结果表明,无论政府采取何种补贴策略,线上回收平台的公平关切行为不利于废旧动力电池回收、动力电池制造商及系统整体获利.然而,梯次利用商的公平关切行为并不影响其他成员企业的最优决策.动力电池制造商绿色设计水平的提高,未必总是对自身有利,但有利于线上回收平台及系统整体获利,并且提升绿色设计效率是增强废旧动力电池回收效果,改善系统整体运作绩效的有效方式.当梯次利用市场规模较小时,政府补贴动力电池制造商或线上回收平台效果更佳.

    动力电池闭环供应链绿色设计公平关切梯次利用政府补贴

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    直播营销下考虑物流服务差异的线上双渠道决策与协调研究

    于晓辉于亚南何雁翎周卫青...
    2751-2768页
    查看更多>>摘要：同一电商平台上,可能存在分销(自营店铺)和直销(旗舰店铺)两种渠道,制造商在平台开设旗舰店铺直销产品,电商平台开展直播营销对产品进行销售.在电商平台提供物流服务和直播营销服务前提下,研究由一个制造商和一个电商平台组成的线上双渠道供应链.综合运用消费者效用函数,基于动态博弈分析物流服务水平影响下的线上双渠道供应链决策及协调问题.研究发现:制造商与电商平台建立良好的合作关系,可以避免"双重边际效应"对供应链的影响,从而减少渠道冲突;两部定价契约不仅可以实现线上双渠道供应链协调,而且有效提高制造商和电商平台的收益,使二者双赢.

    线上双渠道物流服务水平直播营销两部定价

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    双渠道下制造商融资策略:零售商融资VS平台融资

    李红萍徐扬袁孝勇龚本刚...
    2769-2797页
    查看更多>>摘要：针对双渠道供应链中资金约束制造商融资策略问题,研究了零售商融资和平台融资两种融资模式下制造商、零售商和平台三者的定价决策和利润,考察了制造商初始资本、市场规模和线下渠道所占市场份额对制造商采用两种融资模式的影响.研究结论表明:当制造商的初始资本较高时,制造商偏好平台融资;当制造商的初始资本较低时,同时当市场规模较大且线下渠道所占市场份额较大时,或者当市场规模较小且线下渠道所占市场份额较小时,制造商倾向于采用零售商融资;反之,制造商倾向于采用平台融资.此外,相对于零售商融资,平台融资能使制造商获得更高的产品销量.研究结论为双渠道供应链中制造企业的融资模式选择提供了策略指导.

    双渠道供应链资金约束零售商融资平台融资

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    考虑时间依赖和同时取送货的双目标绿色车辆路径问题研究

    周鲜成余玮瑛李松明周开军...
    2798-2815页
    查看更多>>摘要：针对绿色物流配送,提出了考虑时间依赖和同时取送货的双目标绿色车辆路径模型及求解方法.首先,综合考虑时变速度、实时载重等因素对油耗和碳排放的影响,建立车辆油耗和碳排放测度模型;其次,根据配送时间和顾客满意度之间的关系,建立顾客满意度函数;然后,以车辆使用成本、油耗和碳排放成本之和最小化与顾客满意度最大化作为优化目标,构建数学模型;为求解构建的模型,设计了一种基于NSGA-Ⅱ和大邻域搜索的混合算法.算例仿真结果表明,构建的模型和提出的算法能在多个目标之间取得平衡,有效规避交通拥堵时间段,降低物流配送总成本,减少油耗和碳排放,提高顾客满意度.

    绿色车辆路径问题时间依赖同时取送货NSGA-Ⅱ大邻域搜索

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    基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化的二阶锥规划对偶性

    郭晓乐孙祥凯
    2816-2825页
    查看更多>>摘要：文章旨在刻画基于范数约束不确定集的鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶性质.首先,借助鲁棒优化方法,引入该鲁棒二次优化问题的鲁棒对等问题.随后,给出该鲁棒二次优化问题的二阶锥规划对偶问题.最后,借助一类特征锥约束规范条件,研究它们之间的零对偶间隙关系.

    二次优化鲁棒优化对偶性二阶锥规划

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    基于强化学习的柱形代数分解变元择序

    荆瑞娟钱铖镕陈长波
    2826-2849页
    查看更多>>摘要：柱形代数分解是半代数系统求解和实量词消去的基本工具.实际求解过程中,不同变元序的选择对柱形代数分解的效率影响重大.目前已有的启发式或机器学习择序的方法基本都建立在多项式系统的支撑集是影响变元序的决定因素这一隐含假设上.文章首先通过设计同支撑集变系数的实验对这一假设进行了检验,实验表明支撑集确实是影响最佳变元序的重要因素但并非唯一因素.针对同支撑集变系数的柱形代数分解最佳择序问题,文章设计了基于强化学习的择序方案,四变元的实验表明该方案可以突破已有方法只依赖支撑集选择最佳变元序准确率的上限.另外,针对多达二十万亿可选序系统的实验表明,该方案远优于传统的启发式方法.同已有的针对较少变元的监督学习择序方案相比,该强化学习方案克服了变元增多导致序数量组合爆炸时获得高质量标记数据的困难.

    半代数系统柱形代数分解变元序强化学习支撑集

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    有限链环上循环码的重量分布

    郑雨琦孟祥蕊高健
    2850-2864页
    查看更多>>摘要：线性码的重量分布是编码理论的重要研究问题.少重量线性码在构造认证码、具有良好结构的秘密共享方案、结合方案、常量成份码、强正则图等有着广泛应用.设有限链环R=(F)q+u(F)q,其中q是奇素数的幂次,(F)q为q元有限域且u2=0.文章利用有限链环R的两个扩环构造了R上的一类循环码,通过有限域上的高斯和理论给出了这类循环码的重量分布.作为应用,通过Gray映射构造了有限域上一类最优三重量线性码,并证明它是极小的.

    重量分布高斯和有限链环最优线性码

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    一类基于Lq-范数的新型zonoid深度

    邓子威刘小惠李园园刘庆...
    2865-2880页
    查看更多>>摘要：zonoid深度作为一种著名的排序工具,拥有诸多良好性质,在多元数据分析中应用广泛.然而,由于该深度函数的深度值在数据云的凸包之外点上会取值为零,即存在所谓的"外凸包问题",且相关方法计算复杂度高,因而可能给其实际应用(如分类分析等)带来诸多不便.鉴于此,文章提出了一类基于Lq-范数的新型zonoid深度,以克服原有zonoid深度存在的"外凸包问题".相关证明和模拟结果表明,文章新的zonoid深度符合一般深度函数公理化定义的所有基本要求,因此可以认为它是一个合格的统计深度函数,进而可用于对多元数据进行排序和构造后续其他统计方法等.新的深度函数在数据云的凸包之外点上不会消失为0,且计算简单,因此可望具有良好的应用推广潜力.

    Lq-范数的zonoid深度外凸包问题zonoid深度Mahalanobis深度

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    《系统科学与数学》征稿简则

    封4页
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