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期刊信息/Journal information
信息工程大学学报
中国人民解放军信息工程大学科研部
信息工程大学学报

中国人民解放军信息工程大学科研部

邬江兴

双月刊

1671-0673

xxgcxb@163.com

0371-81630442

450001

郑州市科学大道62号

信息工程大学学报/Journal Journal of Information Engineering UniversityCSCD
查看更多>>本刊是由解放军信息工程大学主办的公开发行的以基础理论、应用科学和工程技术为主的理工科综合性学术刊物，季刊，大16开。办刊宗旨是：以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻理论联系实际和“百花齐放，百家争鸣”的方针，坚持四项基本原则，大力提倡解放思想、积极探索、勇于创新的精神，繁荣科技文化，培养科技人才，促进科学技术向生产力转化，为国防现代化建设和经济建设服务。本刊的主要任务是反映大学在教学、科学研究中的学术论文和科研成果，促进学术交流，发展科学技术，推动教学改革，提高科研水平。学报主要刊载：计算机科学与技术，电子科学与技术，信息与通信工程，测绘科学与技术，空间科学，应用数学以及军队指挥等专业领域内的科研成果论文，技术报告，优秀学位论文及今后发展趋势展望。主要栏目：基础理论研究，学术研究，科研成果报告，教学研究，专题译文，综述评论，科技动态。主要面向高等院校教师、研究生和高年级本科生，以及相关专业的科学研究人员，工程技术人员，业务领导和管理干部。本刊于2004年正式成为军事学核心期刊。
正式出版
收录年代

    一种重频分组雷达信号时差解模糊算法

    尹超伟薄连坤熊瑾煜
    127-132,166页
    查看更多>>摘要：相控阵雷达具有高速灵活的波束调度能力且其信号广泛采用高重频设计,导致无源时差估计中出现大量的非均匀时差模糊点,难以精确定位.为解决时差模糊问题,基于团簇分组的方法提出一种卡尔曼滤波联合概率关联的重频分组雷达信号时差解模糊算法,该方法在时差层面充分利用了相控阵雷达信号重频组变的特性,融合多普勒频率、重周等多维信息,能够基于双站观测场景序贯完成单路时差模糊点的修正,从而得到目标真实时差轨迹.仿真验证了所提方法的可行性.

    重频分组雷达时差定位Hough变换卡尔曼滤波高斯概率

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    电源网络低频段S参数拓展方法

    赵豪兵虎艳宾李沛杰
    133-138页
    查看更多>>摘要：电源网络S参数与芯片电源模型(Chip Power Module,CPM)级联可实现电源时域噪声仿真,完成电源完整性设计签核.当下部分仿真工具在AC阻抗优化过程中导出的S参数存在低频段无法覆盖的问题,影响时域纹波仿真精度,如果重新对S参数进行提取,又会增加仿真时间降低仿真效率.针对AC阻抗优化过程中导出的S参数无法覆盖低频段的问题,提出了一种电源网络S参数低频段拓展方法,结合电压调节模块(Voltage Regulator Module,VRM)的R-L模型,推导出低频段的S参数可以借用抽取的S参数中最低频点处的S参数实现低频段S参数的拓展.仿真和实验结果表明,通过对低频段S参数进行拓展,电源时域纹波噪声仿真的精度提升31％.同时,低频段的S参数直接借用已抽取的S参数中低频点的数值无须重复提取,在8 GB内存的配置下,仿真时间节约14％左右,提高了仿真效率.

    电源网络S参数低频段S参数拓展电源时域波形仿真仿真效率

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    基于多阶段训练的跨语言摘要技术

    潘航宇席耀一周会娟陈刚...
    139-147页
    查看更多>>摘要：为解决跨语言摘要(Cross-Lingual Summarization,CLS)模型语义理解、跨语言对齐和文本生成能力不高的问题,提出了一个基于多阶段训练的英-中跨语言摘要模型.首先,进行多语言去噪预训练,同时学习中、英文的通用语言知识;其次,进行多语言机器翻译微调,同时学习对英文的语义理解、从英文到中文的跨语言对齐以及中文的文本生成能力;最后,进行CLS微调,进一步学习特定于CLS任务的语义理解、跨语言对齐和文本生成能力,最终获得一个性能优异的英-中跨语言摘要模型.实验结果表明所提模型的CLS性能有明显提升,且多语言去噪预训练和多语言机器翻译均可提高模型性能.与众多基线模型中的最优性能相比,所提模型在英-中跨语言摘要基准集上将ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L值分别提升了 45.70％、60.53％和 43.57％.

    跨语言摘要多阶段训练多语言去噪预训练多语言机器翻译

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    蓝军领域本体工程化构建方法

    赵颜利李连军王桂贞李杨...
    148-154页
    查看更多>>摘要：运用软件工程开发思想,参照美国国防部体系结构框架(Department of Defense Archifec-ture Framework,DoDAF)2.0顶层设计理念,设计提出面向蓝军领域的本体工程化构建方法,基于该方法对面向联合作战实验的蓝军本体构建进行实践检验.经验证,该方法合理可行,能够有效支撑蓝军领域本体模型构建,为后续蓝军知识图谱建设奠定基础.

    联合作战实验蓝军国防部体系结构框架本体知识图谱

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    面向国产处理器的FPGA原型验证系统优化方法

    褚捃博
    155-161页
    查看更多>>摘要：在集成电路的设计过程中,流片之前进行现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)验证是一个必不可少的环节.在对某款国产处理器芯片进行FPGA验证时,一些性能测试课题出现测试结果不稳定,与其他验证平台结果出入较大的现象.针对这一问题,基于事务处理模块开发了一套新型调试系统,能够方便准确地观测到FPGA测试过程中关键事务的动态变化数据,并实时传递.用事务级查错方式替代常见的信号级查错手段,有效提高了 FPGA原型验证过程的可观测性,加快问题定位速度,提高查错验证效率.在目标处理器芯片验证流程中,成功解决二级缓存访存延迟测试不稳定的问题,取得了一定成效.

    FPGA原型验证FPGA调试方法事务处理模块

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    基于大数据关联分析的学生考试成绩分析

    赵远姚祺赵亮飞
    162-166页
    查看更多>>摘要：考试成绩不仅是院校教育者了解教学实施情况的重要参考,更是学生了解自身知识掌握情况、寻找短板弱项、科学制定个人学习目标的重要参考.开展基于大数据的考试成绩分析与应用,寻找学生考试成绩背后各科目之间的相互关联,对于各高校提升管理质量和管理效益,学生开展更有针对性的学习具有十分重要的意义.采用Apriori算法的数据挖掘技术,对我校已毕业的2018级学生高考、在校期间的考试成绩数据进行了分析,寻找制约学生成绩的关键课程和影响因素,为改进人才培养提供数据支撑.

    大数据关联分析考试成绩

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    大气散射模型与关联帧补偿的视频图像去雾及增强

    刘春友齐平
    167-174页
    查看更多>>摘要：针对雾霾天气下获取的视频及图像存在雾化、模糊等问题,提出大气散射模型结合关联帧补偿的视频图像去雾及增强算法.首先,设计了多维空间权重注意力模块提取空间信息,转移不同特征信息权重,提高其利用率;其次,构造参数估计子网络提取大气光和透射图,结合大气散射模型求取清晰图像;其次,提出关联帧补偿机制,利用视频帧间关联性提高参数估计准确度,降低网络学习难度;最后,设计多项式损失函数进一步提高输出质量.在多个数据集下的实验结果表明,算法处理后的结构相似性(Structure Similarity Index Measure,SSIM)和峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)分别达到0.91和27.13 dB,均优于对比的经典及新颖算法,有效解决图像雾化问题的同时能增强纹理细节等特征,满足视频和图像实时去雾要求,为后续基于人工智能的视觉任务提供良好基础.

    大气散射模型机器视觉深度学习视频关联帧去雾及增强

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    面向智慧养老的改进YOLOv7人脸识别算法

    戴莹叶贵
    175-180,226页
    查看更多>>摘要：针对目前社会老龄化趋势,为适应养老领域发展需求,提出面向智慧养老的改进YOLOv7人脸识别算法.首先,提出多尺度信息输入模块,提取图像的全局信息,提高信息利用率;其次,总结归纳老年人脸特征,提出全局自适应特征提取模块,结合注意力机制改进主干网络和检测头;最后,通过迁移学习方法训练网络,并加入多项式损失策略分配特征权重,同时不断调试参数来提高网络识别能力.实验结果表明,所提网络在老年人脸数据上的精度和召回率分别为95.26％和91.57％,并且相比于原YOLOv7的网络参数量下降了 5.4％.

    智慧养老人脸识别YOLOv7算法注意力机制

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    未知参数多重递归发生器的截低位还原

    于寒冰郑群雄
    181-188页
    查看更多>>摘要：多重递归发生器的可预测性问题,即能否由一段截位序列还原多重递归发生器未知的参数与初态,进而预测后面的序列,是评估发生器的重要指标,也是设计发生器的主要考量.目前截高位情形下的可预测性问题已被解决,但截低位情形有待补充,且截高位情形的方法不能平凡推广到截低位情形.研究表明,截低位情形下多重递归发生器的可预测性问题可通过3步解决.首先通过格基约化找到序列的零化多项式,其次计算零化多项式的结式与最大公因式还原模数与系数,最后构造格还原初态并估计所需的截位数据量.对于模数是偶数的情形,还原初态还可以采用带模高位的格方法.实验结果表明,模数为偶数时,同时使用两种初态还原方法可提高成功率.

    多重递归发生器环上序列格基约化算法截位还原

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    基于时间特征的HTTPS中间人攻击检测方法

    姜博林伟
    189-195页
    查看更多>>摘要：中间人攻击是网络攻击的一种常用手段,其中超文本传输安全(Hypertext Transfer Proto-col Secure,HTTPS)协议的中间人攻击危害较大,已有检测方法主要面向单客户端,以证书匹配验证为主要手段,部署成本和性能开销较高.通过分析SSL(Secure Sockets Layer)握手阶段的密钥协商、证书验证等关键报文,提出基于时间特征的HTTPS中间人攻击检测方法,从流量角度提供了 一种检测思路,具有更广泛的适用场景.实验结果表明,该方法在互联网环境测试数据集下具有较高的准确率.

    HTTPS协议流量劫持中间人攻击攻击检测机器学习

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