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期刊信息/Journal information
信息记录材料
信息记录材料

马礼谦

双月刊

1009-5624

xxjlcl@126.com

0312-7922172

071054

河北省保定市乐凯南大街6号

信息记录材料/Journal Information Recording MaterialsCSTPCD
正式出版
收录年代

    基于人工智能的软件自动化编程与优化研究

    顾红艳
    63-66页
    查看更多>>摘要：在人工智能快速发展与广泛应用的背景下，如何进行自动化程序的生成优化备受关注。鉴于此，本文针对现有方法在处理复杂程序结构方面的不足，提出一种结合人工智能和人类编程经验的混合神经计算编程方法。研究设计基于高级可微分编程语言的抽象虚拟机，并通过实验评估了模型在排序和加法任务中的泛化能力和生成程序准确度。结果表明，混合神经计算机编程(hybrid neural computer programming，HNCP)设计在准确率、平均绝对误差和运行时长等方面均优于现有模型，显著提升了自动化编程技术的实用性和可靠性。

    人工智能软件自动化编程HNCP

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    机器学习在计算机机房运维管理中的应用研究

    彭毅
    67-69页
    查看更多>>摘要：本文探讨了机器学习在计算机机房运维管理中的应用，通过设计一套基于机器学习的智能运维系统，实现了机房环境和设备的实时监测、异常检测、故障诊断和自动化控制优化。实验结果表明，该系统在故障检测精确率、能耗预测误差和异常检测AUC等指标上均优于传统方法，且节能率达 14。7%，为智能化运维提供了可行的解决方案。

    机器学习计算机机房智能运维节能优化

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    事业单位档案管理与计算机技术的融合发展

    张静
    70-72页
    查看更多>>摘要：针对事业单位档案管理在信息化快速发展的背景下面临的转型需求，本文分析了目前档案管理的现状及其存在的问题，重点探讨了计算机技术，特别是档案数字化与信息检索技术在提升档案检索效率和数据安全性方面的应用，通过实际案例，展示了这些技术的实际效益，并指出计算机技术的融合是提升档案管理性能的关键，未来事业单位档案管理预计将更多依赖人工智能和大数据技术，以进一步提高档案检索效率和保障数据安全性。

    档案数字化计算机技术融合信息安全智能化档案管理

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    电子信息工程在地理科学领域的应用

    赵宸麟
    73-75,107页
    查看更多>>摘要：本研究探讨了电子信息工程在地理科学的应用价值，侧重于电子信息工程的地理科学应用。首先，从电子信息工程、地理科学两个学科的概念出发，在分析两者关系的基础上明确电子信息工程在地理科学中的应用。其次，从遥感技术、全球定位系统(global positioning system，GPS)、地理信息技术(geographic information technology，GIS)、无线通信技术、大数据与云计算、物联网等方面具体阐述了电子信息工程在地理科学的应用。最后，探讨了电子信息工程在地理科学中的发展趋势与面临的挑战，以期更好地推动我国地理科学的发展与电子信息工程在地理科学中的应用。

    电子信息工程地理信息技术(GIS)现状及前景研究

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    Spark大数据智能分析平台设计研究

    赵艳花
    76-78,84页
    查看更多>>摘要：针对大数据分析活动易受到数据维度的影响，进而出现运行时间长、数据分析误差高等问题，提出Spark(计算引擎)大数据智能分析平台。通过局部约束的方式消减大数据维度，然后借助Spark技术实现网络层的架构设计，使用数据分析编排器构建系统服务器，设计实验用于验证所提平台的实际效果。实验结果表明:该平台的运行效率在 98%～99%，数据分析的误差均值能够控制在 0。5%～0。8%，且加速度参数不小于 9，证明所提平台具有实用性与科学性，可为相关人员或单位提供参考。

    Spark(计算引擎)大数据智能分析平台

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    面向物联网的分布式计算机系统架构研究

    程帆
    79-81,197页
    查看更多>>摘要：为解决物联网(internet of things，IoT)技术在快速发展过程中面临的高基数流式数据处理和分析的难题，本研究将边缘计算技术引入分布式计算机系统架构中，以构建一种高性能、高可用性和高伸缩性的系统架构，来支持物联网设备产生的大规模数据处理。利用边缘计算技术，在数据产生的源头(即边缘节点)实时处理和分析高基数流式数据，减少数据传输到中心云端的延迟，提高数据处理速度。通过分布式系统架构，实现各节点之间的无缝互联与数据共享，优化资源配置。分布式架构和边缘计算技术协同构建的多层级安全架构，使得系统能够灵活应对物联网设备数量的增加和数据量的增长，确保系统的稳定性和可扩展性，为物联网部署提供安全保障。

    物联网分布式系统架构

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    基于深度学习的电子信息网络安全检测技术

    张磊
    82-84页
    查看更多>>摘要：为应对日益严峻的电子信息网络安全威胁，本文提出了一种基于深度学习的网络安全检测方法(deep learning-based electronic information network security detection method，DL-EINSD)。该方法综合利用卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)、循环神经网络(recurrent neural network，RNN)、对抗生成网络(generative adversarial network，GAN)及基于强化学习(reinforcement learning，RL)技术，实现了恶意代码特征的自动提取、网络流量异常的实时检测、仿真攻击样本的生成以及检测策略的动态优化。实验结果表明:DL-EINSD在多项指标上表现出色，准确率高达 99。24%，F1 分数超过 98%，展现出良好的检测性能和泛化能力。

    深度学习电子信息网络网络安全检测

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    大数据时代计算机网络安全技术研究

    梁吉
    85-87页
    查看更多>>摘要：随着大数据时代的到来，数据的获取、存储与处理能力得到了显著提升，然而，这也带来了前所未有的网络安全挑战。本文从计算机网络安全概述出发，分析大数据时代网络的安全威胁，简单介绍了计算机网络安全技术，包括数据加密技术、防火墙技术、零信任架构。并重点利用区块链技术对网络安全问题进行深入探讨，为构建更安全的网络环境提供理论支持和技术参考。

    大数据网络安全数据隐私

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    模块化设计在软件开发中的应用与实现分析

    宋正龙
    88-90页
    查看更多>>摘要：针对模块化设计在软件开发中的应用情况，本文详细分析了模块化设计对代码复用性、团队协作和软件维护的积极影响，通过介绍模块化设计的理论基础，包括它的原理、耦合和内聚关系。对模组化设计的方法学与实操技术进行了阐述，并对相关关键技术进行了探讨。通过企业级应用实战案例，分析了模块化设计在软件开发中的重要性及应用价值，展示了模块化设计的应用情况。

    模块化设计软件开发代码复用性软件维护

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    基于Python的在线学生评估与反馈系统设计

    胡娟
    91-93,138页
    查看更多>>摘要：传统的学生评估系统所采用标准过于单一和主观，无法客观反映学生的差异性。本研究旨在设计和实现一个基于Python(计算机编程语言)的在线学生评估与反馈系统，以提高学生评估的客观性和多样性。系统前端使用Django框架进行开发，实现了用户友好的界面;后端通过Pandas(Python数据分析库)和Scikit-learn(机器学习库)等进行数据处理和分析，以确保评估结果的准确性和科学性，不仅减少了教师的工作负担，还提升了学生的学习体验，具有较高的应用价值和推广潜力。

    在线学生评估PythonDjangoPandasScikit-learn

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