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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    大数据背景下的电力营销信息管理平台设计

    朱妮
    134-140页
    查看更多>>摘要：为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台.基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据.测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小.该平台具备较好的数据处理及调度能力.

    电力系统营销信息管理平台大数据云计算

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    基于AI专线传输电路约束路径计算的应用

    舒宇朱武增韩笑
    141-145,151页
    查看更多>>摘要：近年来运营商专线业务竞争进入白热化阶段,对专线开通的时效性、准确性要求越来越高,传统的人工方式无法应对专线业务传输电路相关数据制作竞争的要求.文中通过对传输电路约束路径计算方法进行研究,并将算法工具化.基于AI分析的专线传输电路约束路径计算工具能够对接传输工作台相关数据作为数据库,通过研发数据库上的关联规则算法对专线传输电路业务路径进行规划,实现电路调度自动开通,提供完整电路的开通、调整、停闭流程,保障业务的快速开通、提高专线开通的时效性和准确性.

    专线约束路径路由

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    UHF局部放电接收机中的正交混频镜像干扰抑制方法

    马晓昆周寒冰高振伟杨夏祎...
    146-151页
    查看更多>>摘要：特高频(Ultra-High-Frequency,UHF)局部放电接收机中,混频技术具备较强的抗干扰性,适用于变电站等复杂的工业应用场景,但在下变频时存在3dB镜像频谱干扰.为了解决干扰问题,文中设计了一种改进的正交混频镜像干扰抑制方法,局部放电信号经带通滤波、低噪放后,采用正交混频处理办法,输出I、Q两路正交零中频模拟信号,经抗混叠滤波、放大、ADC采样转换成数字信号,在数字域内通过高四倍采样时钟实现Q路信号向后移相90°,再将缓存的Ⅰ路信号进行合并,实现数字域信号叠加,完全消除镜像频率干扰,提高UHF局部放电接收机灵敏度与检测可靠性.

    局部放电接收机正交混频镜像干扰抑制移相器

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    基于TDR技术的电缆线长时差法测量技术

    吴德勇高瑞阳崔玉麟
    152-157页
    查看更多>>摘要：为了提升电缆线长测量精度,为输电线缆的实际铺设奠定基础,研究基于TDR技术与深度神经网络的电缆线长时差法测量技术.结合时差法与R B F深度神经网络,实现对待测电缆线起始端点的定位,通过TDR技术向所定位的起始端点位置注入脉冲电压信号,运用模拟内插值法得出入射脉冲与反射脉冲的时间间隔,运算获得脉冲的行波波速,得出待测电缆线的长度.实验结果表明,该技术可精准定位实验电缆线的起始端点位置,位置坐标的最高误差低于0.13 m,能够测量出实验电缆线的长度,所测长度与实际电缆线长度较为接近.

    DR技术深度神经网络电缆线长时差法

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    基于卷积神经网络的智能化考试系统设计

    齐润泉
    158-162,169页
    查看更多>>摘要：目前各个地区的教育考试信息系统较多,不利于教育的智能化改革和发展.针对上述问题,研究设计一种智能化考试系统.基于卷积神经网络(CNN)设计关联算法,对各个教育考试信息系统的多元信息进行关联;结合CNN和长短记忆人工神经网络(LSTM)设计粒度计算算法,以对考试数据进行多粒度特征融合.实验结果表明,研究提出的智能化考试系统在字粒度、词粒度和多粒度特征融合三个层面的准确率分别为90.2％、91.4％和93.7％,能够提高考试信息系统的利用率,为教育信息化发展提供数据支持.

    CNNLSTM数据融合多粒度考试系统

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    基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法

    于长任杨新宇陈东季宁...
    163-169页
    查看更多>>摘要：针对常规技术对输电线路在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信技术的输电线路在线智能预警系统,通过ARM+DSP双核处理器实现输电线路故障识别.采用无人机技术实现高空输电线路巡检,通过改进型蚁群算法模型实现输电线路故障检测,并设计了故障检测定位技术,利用融入行波定位技术的蚁群算法模型提高了输电线路在线巡视能力.实验表明,方法定位精确、误检率低,具有一定的实际应用价值.

    输电线路在线巡视智能预警蚁群算法模型行波定位

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    智能变电站状态监测及辅助控制系统应用

    吴宗后于烨刘思尧
    170-175,188页
    查看更多>>摘要：针对变电站状态监测系统数据管理难度高、监测精度低等问题,提出了基于物联网技术的新型计算机服务器平台.结合辅助控制系统中火灾警报传感装置,通过应用程序来实时通知用户火灾情况;构建智能变电站状态监测算法模型,通过基于局部矩阵重构的检测算法分析相邻变电站状态数据分布的差异.实验结果表明,该算法监测数据精度较高,可满足智能变电站"运维高效化、监测智能化、检修规范化"的要求.

    智能变电站物联网状态监测算法模型辅助控制火灾警报传感器

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    基于大数据技术的企业信息资源管理系统

    温磊
    176-181,188页
    查看更多>>摘要：企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统.分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计.实验表明,该系统的CPU利用率仅在30％左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率.

    大数据技术信息资源管理系统Hadoop平台大数据融合

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    基于迁移学习的OMS配网瞬态稳定性控制方法

    邝梓佳邱桂华汤志锐
    182-188页
    查看更多>>摘要：为了提升一体化控制效果,确保OMS配网的瞬态稳定,研究基于迁移学习的OMS配网瞬态稳定性控制方法.通过迁移学习调整网络中非固定层参数,依据提取的特征训练重构非固定层的网络,构建迁移学习卷积神经网络模型;输入二维电压电流数据图像,输出OMS配网瞬态稳定性预测结果;若OMS配网瞬态失稳,则求解OMS配网内发电机的灵敏度,按照灵敏度生成OMS配网瞬态稳定性一体化控制策略.实验证明,该方法在不同故障下,综合评价指标值较高,一体化控制效果较佳.

    迁移学习OMS配网瞬态稳定性一体化控制灵敏度

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