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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于传感器获取骨架信息的舞蹈动作分类

    陈琳王晓飞
    141-147页
    查看更多>>摘要：为了对视频中的舞蹈动作规范性实现有效分类,提出了一种基于Kinect传感器获取人体骨骼运动数据的舞蹈分类方法.通过视频每帧中舞蹈动作的六个核心角度生成级联向量,运用主成分分析(PCA)将高维向量投影到低维空间,结合线性判别分析(LDA)得到具有识别能力的特征向量.设计了基于校正线性单元(ReLU)的极限学习机分类器(ELMC),利用ReLU函数解决神经网络设计中的梯度消失问题,在不需权值学习的情况下实现了舞蹈动作的快速分类处理.实验结果表明:与传统方法相比,文中方法具有更好的分类结果且最大分类率可达到96.5％.

    主成分分析线性判别分析极限学习机舞蹈动作骨骼关节数据

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    医疗健康服务管理中信息可视化技术应用

    王挺乐董永蓉
    148-155页
    查看更多>>摘要：随着智能信息技术的发展,医疗可穿戴和可视化设备变得越来越智能.文中基于可穿戴和可视化设备数据元数据框架,结合时间序列循环模式下的数据挖掘技术,对患者病理数据进行算法优化整合分析.该研究设计了可视化算法优化试验,以此验证数据管理算法和相应的可视化技术的优越性,并在此基础上提出基于可视化的医疗健康管理模式,研究表明,通过分析DBN源代码,并进行数据微调算法优化模式下的可视化医疗健康管理模式能够充分发挥患者自身的病患修复能力,极大地减少外部医疗措施的干预,减少患者的医疗消耗.

    信息智能可视化技术健康管理算法优化算法架构

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    通用径向复指数变换的图像鲁棒水印算法

    李小霞刘西林
    156-161页
    查看更多>>摘要：针对图像水印对噪声和几何攻击的鲁棒性差的问题,文中提出了一种通用径向复指数变换的鲁棒水印算法.该算法通过调整选取的通用径向复指数变换的变换系数幅值大小并嵌入图像,在提取水印过程,通过水印图像计算变换系数,从而获得水印.实验结果显示了通用径向复指数变换的参数取不同值时,该水印算法对噪音、滤波和几何攻击的鲁棒性,验证了通用径向复指数变换的参数适当选取时,该水印算法对中心修剪攻击的鲁棒性更强.

    水印通用径向复指数变换不变矩鲁棒性变换系数

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    基于BIRCH聚类和递归神经网络的高铁强风预警算法

    樊仲欣
    162-167,174页
    查看更多>>摘要：针对高铁临近风速预测需要克服数据的无周期性规律以及随机性较强的问题,构建了一种基于BIRCH聚类和LSTM递归神经网络算法的临近风速预测预警系统.该系统先做历史数据的交叉验证,然后用BIRCH进行在线增量聚类,最后根据聚类结果选取最接近当前预测时间序列的数据做LSTM的滚动训练并进行预测后得出预报预警结果,因此具有无需依赖数值预报产品以及随机数据适应性强的特点.实验证明,该系统的两种算法同时并行化在线运转,运行效率较高,预测效果较好,是解决强风预警问题的一种新方法.

    高速铁路风速预测预警聚类递归神经网络

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    基于自适应语义地图的电力巡检路径规划算法

    李琰
    168-174页
    查看更多>>摘要：为了保证电力系统安全、稳定地运行,该研究设计了一种基于自适应语义地图的电力巡检路径规划算法.首先,通过ORB-SLAM2视觉框架获取电力巡检图像,在提取图像的ORB特征后,利用YOLACT网络分割图像,得到实例掩码;其次,利用深度信息与自适应区域增长算法,完成语义标注;再次,基于栅格及八叉树结构构建电力巡检环境自适应语义地图;最后,以上述构建的语义地图为环境基础,将分流蚁模拟退火算法与混沌扰动初始化算法相结合,搜寻出一条最佳的巡检路径.实验结果表明:该算法构建的自适应语义地图可准确描述电力巡检环境,且电力巡检路径短,路径规划效率高.

    语义地图自适应电力巡检路径规划改进蚁群算法

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    基于Logit模型的教育评估系统构建及应用分析

    林莉
    175-180页
    查看更多>>摘要：针对现有教育评估模型评价指标覆盖面小、评估精度不足等问题,文中提出构建基于Logit模型的教育评估系统.首先根据评估的对象和范围,将教育评估体系分为四类,再根据目标导向等原则设计评估指标体系;随后,对数据进行预处理,并对自变量进行赋值操作,使其更贴合建模要求;最后基于Logit模型构建教育评估及成绩预测系统.将文中所提模型应用于浙江一所高中进行实证,结果表明,基于Logit模型的教育评估系统具有较好的应用效果,能够评估指标和影响因素同教学评估结果之间的关系,并提供科学的评估和预测结果.

    Logit模型教育评估系统师资评估学生成绩预测指标体系设计

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    基于FTIR技术的光纤传输损耗预测模型构建

    马国栋韩凯李声涛
    181-187,194页
    查看更多>>摘要：光纤传输损耗是车辆通信网络中面临的重要问题之一.针对现有模型在光纤传输损耗预测中效果不理想的现状,构建了一种具有更高预测精度的光纤传输损耗模型.该模型是在研究车辆通信网络中光纤传输损耗现象时受到启发而建立的,基于FTIR技术,通过分析光纤传输过程中的信号传输损耗机理可以得到该预测模型.该模型已成功应用于光纤传输损耗的预测及分析中,验证了该模型对光纤传输预测的有效性.

    FTIR技术光纤传输损耗预测分析光学性能轨道交通

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    基于BPMFO算法的网络入侵检测研究

    白天毅王建国
    188-194页
    查看更多>>摘要：随着网络技术的快速发展,网络入侵也越发频繁,而传统网络入侵检测技术存在偏差高、过早收敛等问题.因此,研究提出了一种基于二进制飞蛾扑火优化算法(Binary Moth-Flame Optimization integrated with Particle swarm optimization,BPMFO)的网络入侵检测模型.首先,通过对网络数据进行预处理,可以提取出代表网络入侵行为的特征;其次,通过BPMFO算法对特征进行优化;最后,利用飞蛾扑火算法(Moth-Flame Optimization,MFO)、飞蛾扑火优化算法(Moth-Flame Optimization integrat-ed with Particle swarm optimization,PMFO)和BPMFO在已知的攻击数据集中进行对比.结果表明,采用BPMFO算法可以有效地提高网络入侵检测的精度和效率.

    网络入侵异常检测准确率

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    中国好人榜"我推荐我评议身边好人"活动

    中国文明网
    封3页
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    《信息技术》投稿须知

    《信息技术》编辑部
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