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期刊信息/Journal information
信息技术
信息技术

姚彦茹

月刊

1009-2552

hein@mail.hein.com.cn

0451-82629512 87220301

150090

哈尔滨市南岗区华山路12号

信息技术/Journal Information TechnologyCSTPCD
查看更多>> 1977年创刊，由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办的自动化技术与计算机技术类刊物。该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术发展趋势，交流信息化经验，推介信息产业界精英及其管理思想。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。设有基金项目、研究与探讨、应用技术、综述与评论专栏。
正式出版
收录年代

    基于决策级融合的成绩预测方法研究

    李劲松王娜姚明海刘鸿雁...
    78-83页
    查看更多>>摘要：针对当前基于单一方法构建的预测模型普遍存在预测准确性较低、泛化能力较弱的问题,提出基于决策级融合的成绩预测方法.首先,分别构建基于高斯过程回归和偏最小二乘的成绩预测模型;然后,根据两个模型的预测结果调整各自权重;最后,将两个模型的决策加权融合得到最终的预测结果.为了验证提出方法的有效性和稳定性,在某校化学、汉语言文学等七个专业真实数据上进行了大量的随机实验,并同主流预测方法进行对比.实验结果表明,提出方法具有更高的预测性和稳定性,可以为师生改进教学方式提供更为可信的决策支撑.

    教育数据挖掘特征选择学位预测偏最小二乘回归高斯过程回归

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    基于随机森林的台风风暴潮强度估计方法

    侯琪李晓敏张杰张素铭...
    84-90,97页
    查看更多>>摘要：为准确估计台风风暴潮强度,提出了一种基于随机森林(Random Forest,RF)的台风风暴潮强度估计方法.该方法采用斯皮尔曼(Spearman)相关性分析确定影响台风风暴潮强度的关键台风参数,将历史台风参数和台风风暴潮强度作为样本集,建立基于RF的台风风暴潮强度估计模型.利用我国沿海2000～2020年的55组历史台风参数和台风风暴潮强度数据集对所建立的台风风暴潮强度估计模型进行训练和测试.实验结果表明,RF算法估计的台风风暴潮强度精度均在80％以上,且高于C4.5算法,KNN算法和NBM算法估计的精度,验证了 RF算法估计台风风暴潮强度的可靠性.

    台风风暴潮强度台风参数随机森林机器学习Spearman相关性分析

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    基于无人机多光谱影像的棉花苗期株数提取方法

    郝帅帅李永可陈燕红
    91-97页
    查看更多>>摘要：准确、快速获取棉花苗期株数对棉花管理早期决策起着至关重要的作用.文中利用无人机遥感获取棉花苗期多光谱影像,通过植被指数NDVI剔除土壤、地膜等背景,再进行灰度运算、阈值分割、形态学变换等图像处理操作提取棉苗轮廓,并运用OpenCV图像识别计数方法得出棉苗数量,统计误差在0.23％～1.45％之间.结合地面调查,采用线性回归分析方法,建立无人机图像识别株数与实际株数的线性关系模型.结果表明,模型精度指标R2、RSME和nRSME分别为0.9865、1.6124和2.137％.该方法可为后续田间大面积测定出苗率和棉花高产的准确评估提供技术支持.

    出苗率图像识别植被指数线性关系模型无人机

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    基于卷积Transformer的支路参数辨识

    王琳鹏宋公飞汪梦龙
    98-103页
    查看更多>>摘要：为了解决在电力系统支路参数辨识任务中传统的单支路特征参数辨识只能对单一目标进行识别,无法充分利用电力系统的历史信息的问题.在Transformer模型基础之上采用一种卷积自注意力,帮助模型更好地捕获输入特征之间的关系,将局部上下文更好地纳入注意力机制;同时采用卷积门控循环单元进行位置编码,保证内容和位置的一致性,从而降低训练损失,进一步改善预测的精确度.仿真结果表明,该算法预测精度较高,明显优于其它的机器学习算法和深度学习算法.

    深度学习卷积自注意力相对位置编码参数辨识输电线路

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    基于Drain3与Loganomaly的网络安全日志分析与事件响应

    苏哲赖明珠段志鸣刘素艳...
    104-110,119页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的发展,网络安全问题日益凸显,为了保障网络系统的稳定运行,对HDFS-vl日志进行研究.首先,利用Drain3算法对日志进行解析,有效避免了构造深度较大、不平衡的树,实验结果显示其精确率、召回率、F1度量及准确度均高达100％;其次,基于Loganomaly算法进行异常检测,训练结果训练集、验证集损失值分别为0.21、0.18,预测结果精确度为96.889％,召回率为93.604％,F1度量为95.218％;接着,再用Drain3算法对异常日志分类;最后,通过远程控制实现异常事件响应,发送报警邮件,确保在HDFS发生紧急情况时能够快速、有效地处理故障,保障大数据处理任务的稳定进行.

    网络安全Drain3Loganomaly事件响应

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    一种基于免疫学的信息安全威胁预警方法

    李茹杨慧锋翟书颖
    111-119页
    查看更多>>摘要：为提升信息安全威胁预警准确度和事件响应速度,模拟生物免疫系统组织、结构、功能及识别自我排除非己等机制,提出一种信息安全威胁预警方法.首先部署入侵检测节点,设置关联规则;接着刻画信息系统正常行为轨迹,设置数据流转区域及路径规则,运用马尔科夫链、有限状态自动机等算法,设置数据流转时空规则;然后围绕资产脆弱性及中观态势,设置预警攻击向量.入侵与已设置规则匹配时,及时预警或处置威胁.实践表明,该方法可有效降低人员的技能依赖,提升人员的事件响应速度,具有一定推广价值.

    生物免疫系统信息安全威胁预警规则马尔科夫链有限状态自动机

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    无线网络通信支持下的物流存储系统设计

    赵阶旭蔡君杨雪佳
    120-124,128页
    查看更多>>摘要：为设计无线网络通信支持下基于深度神经网络的物流存储系统,文中采用深度神经网络展开粒子群的算法,进行深度神经元网络的节点函数选择,进行系统数据的解模糊输出,搭建模糊决策矩阵实现数据预警功能,完成对于物流存储系统的设计.通过对系统进行仿真分析,得出物流存储系统在泛洪攻击状态下的综合有效率达到100％,在扫描攻击状态下的综合有效率达到99.3％,在注入攻击状态下的综合有效率达到87.2％,表明该深度神经网络在无线网络通信支持下对物流存储系统的设计具有较高的综合应用价值.

    无线网络通信深度神经网络粒子优化粒子群算法物流存储系统

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    无人舰应急处理路径规划

    李兰英蒋维成周玲黄静...
    125-128页
    查看更多>>摘要：为了解决无人舰多目标应急处理中复杂的路径规划问题,提出了一种融合案例推理的蚁群算法.对无人舰应急处理历史案例的特征属性进行提取,构建案例推理知识库,采用映射规则将案例中符号值数据转化为数值型数据,使用知识进行推理计算.对蚁群算法进行改进,启发函数中加入事件距离,根据事发状况和各目标点情况进行推理,采用改进的蚁群算法结合案例推理对无人舰多目标应急处理的路径进行规划.实验结果表明,所提出算法在多目标应急处理中更加有效,优先处理最需要的问题,提高应急处理的效率.

    应急事件案例推理蚁群算法路径规划事件距离

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    MVC框架音乐视频远程教学系统建构研究

    张翠平
    129-134页
    查看更多>>摘要：为了满足音乐远程教学需求,研究基于SiteFactory和MVC系统开发了 一套四层框架的音乐视频远程教学系统.通过分析MVC框架并设计各模块功能,改进SiteFactory系统,将其置于MVC系统中对数据进行管理,建立更适合音乐教学的远程系统.仿真实验证明,该系统的数据传输效率较高,稳定性及用户主观评价较好,为远程教学系统提供了技术支持.

    MVC框架SiteFactory系统音乐教学远程视频教学主观评价

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    基于SketchUp开发码头视景三维模型

    朱勇杰田延飞
    135-139,146页
    查看更多>>摘要：码头视景建模与仿真是数字化改革工作的一种体现,具有广泛和迫切的需求.文中关注基于SketchUp的码头视景三维建模,结合实践经历,介绍并总结了基于SketchUp开发码头视景三维模型的具体操作方法/流程;并对在建模过程中出现的问题,给出了相应的解决办法.展示了使用文中方法/流程开发码头视景三维模型的示例.结果表明:构建的码头视景三维模型与实景一致,模拟场景视觉效果逼真.文中介绍的方法/流程充分基于实践,可操作性强,易于掌握和应用,能够快速、高效地开发码头视景三维模型.

    数字化三维建模SketchUp视景码头

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