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期刊信息/Journal information
信息系统工程
信息系统工程

月刊

1001-2362

ise28354172@yahoo.com.cn

022-28354172

300201

天津市河西区友谊路39号

信息系统工程/Journal China CIO　News
查看更多>>《信息系统工程》为科技类月刊，国内外公开发行，由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统系列期刊。本刊以信息化管理为核心内容，以信息技术的前瞻性、实用性、创新性为特色，面向信息系统管理和网络管理人员。自1988年创刊以来，已拥有众多国内外读者并获得业内人士的关注与好评。她已经成为我国重大信息工程建设的参谋、展示系统集成技术的窗口、交流我国信息化进程的园地、沟通国内外信息产业的桥梁。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊(光盘版)编委会认定，《信息系统工程》杂志成为“中国期刊全文数据库全文收录期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”，并由“中国期刊网”和《中国学术期刊(光盘版)》全文收录。同时，也被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录。《信息系统工程》重点报道我国国民经济和社会信息化建设的方针、政策，交流信息系统建设的规划、方案和成果，介绍信息技术和应用的实例和经验，基本形成了信息技术多层次、多领域、多内容汇集一刊的特点，得到全国各级信息化领导和社会各界的充分肯定与好评。愿《信息系统工程》成为广大读者的益友、成为中国CIO制订并执行IT战略的助手，让我们共同为中国的信息化事业做出更大的贡献。
正式出版
收录年代

    5G技术在油气生产领域中的应用探讨

    张丽伟
    44-47页
    查看更多>>摘要：随着5G技术的快速发展,其在油气生产领域的应用逐渐展现出巨大的潜力与价值.通过概述5G技术的基本特点与发展现状,分析了其在实时数据采集、远程监控、自动化与智能化生产等方面的多重应用.研究结果表明,5G技术有效提升了油气生产的精准监控与高效管理水平,促进了行业的智能化、高效化发展.尽管面临网络覆盖、数据安全等挑战,但通过技术创新和政策支持,5G技术将持续为油气生产行业的可持续发展提供有力支撑.为油气生产企业提供了有益的参考,并为5G技术在更多领域的应用提供了借鉴.

    5G技术油气生产远程监控无人值守钻井平台

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    云计算技术在网络存储安全中的应用

    邢维嘉
    48-51页
    查看更多>>摘要：随着云计算技术的迅猛发展和广泛应用,网络存储已成为企业数据管理不可或缺的一部分.然而,数据泄露、系统漏洞以及不合规的访问权限管理等安全隐患持续威胁着网络存储的安全性和可靠性,迫切需要有效的解决方案来应对这些挑战.鉴于此,提出利用云计算技术的先进特性来加强网络存储安全.通过深入分析云计算在数据备份与恢复、访问控制与认证,以及病毒防御与入侵检测方面的应用,探讨其在提升网络存储安全性、降低成本和增强存储系统弹性方面的潜力和前景,旨在为网络存储安全提供全面而有效的保障,确保数据的安全与完整性.

    云计算技术网络存储安全具体应用

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    基于CA认证电子签名技术的数字医院应用研究——以X医院为例

    邵兴华
    52-55页
    查看更多>>摘要：以X医院实际应用为背景,详细描述数字医院的定义、CA(Certificate Authority)认证电子签名的原理及其在医疗领域的应用场景等,重点关注CA在病历无纸化、互联网医院、医疗电子票据方面应用潜力和实际效果,围绕CA认证电子签名技术在数字医院应用的现状、挑战及对策进行深入分析,结果表明数字医院通过引入CA认证电子签名技术,有效提升了医疗服务的质量和效率,同时保证了医疗信息的安全与隐私.

    数字医院CA认证电子签名信息安全医疗信息化

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    基于模运算的二维码信息隐藏算法

    李妹李伦玲黄鹏程
    56-59页
    查看更多>>摘要：由于二维码具有公开性质,任何人都可以解码获取其中的信息,有隐私泄露的风险.为了二维码传输过程中的安全问题,提出了一种基于模运算的二维码信息隐藏算法.该算法充分利用模运算的计算特性,将秘密信息巧妙地隐藏在二维码的填充码字中.生成的二维码毫不起眼,巧妙地减弱了攻击者的窥探欲望,从而保护了用户的隐私.实验结果表明,该算法生成的二维码具备较强的鲁棒性和较高的安全性.

    信息隐藏二维码模运算

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    基于RoBERTa-CNN-BiLSTM-CRF的"数据结构"课程知识命名实体识别

    甘进龙刘青黄小飞
    60-63页
    查看更多>>摘要：传统命名实体方法识别准确率不高,难以在知识领域得到有效体现.基于RoBERTa-BiLSTM-CRF模型进行改进,在RoBERTa与BiLSTM层之间增加CNN进行局部特征提取.通过BERT改进版RoBERTa,将文本序列转换为高维向量表示,捕捉深层语义信息.CNN进行卷积操作,生成捕捉文本局部信息的特征图.BiLSTM结合前后文信息编码序列.CRF层计算标签序列得分,通过动态规划找到最高得分的标签序列作为标注结果.实验结果的P、R、F1指标提升1.11%、1.21%、1.08%,该模型具备较高的准确性.

    命名实体识别RoBERTa-BiLSTM-CRF模型CNN

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    基于岗位胜任力模型的煤矿员工培训方案设计

    池振波丁庆法
    64-66页
    查看更多>>摘要：在煤矿开采过程中,员工的专业素质直接影响着生产效率和安全.因此,设计一种有效的培训方案,提高煤矿员工的工作能力和安全意识,对于保障煤矿生产安全和提高生产效率具有重要意义.对岗位胜任力模型进行了一定论述,明确了其定义、原理以及构成要素等,在此基础上,进一步分析了基于岗位胜任力模型的员工培训需求,并提出了基于岗位胜任力模型的培训方案设计和培训方案实施与评估策略,进而有助于提升煤矿员工的技能水平、安全意识和工作绩效,从而推动煤矿企业的可持续发展.

    岗位胜任力模型煤矿员工培训方案

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    信息化时代机动车污染防治存在的问题以及对策分析

    许文博
    67-69页
    查看更多>>摘要：随着环境污染的日益严重,我国日益重视机动车污染治理工作,并且相继出台各种制度和政策来推进机动车污染治理工作的发展.然而,机动车污染防治工作涉及范围广,工作量庞大、复杂,在未来的工作中仍面临着诸多的挑战.对此,应不断完善各项规章制度,强化执法力度,依靠先进的信息化技术手段,提升防治技术.

    机动车信息化技术手段污染控制技术治理措施

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    基于深度学习的图像中人脸检测与表情识别

    刘经纬许少伟
    70-73页
    查看更多>>摘要：近年来,人脸检测与表情识别技术已成为多个领域的研究重点,包括智能交通、智慧医疗、线上教育等.然而,传统的人脸表情识别方法存在识别率低等问题.为突破这些难题,深入研究了卷积神经网络,基于深度学习对模型和算法进行设计和调优,探索出一种高效率、高准确度的人脸检测与表情识别方法,成功构建了人脸表情识别系统.主要介绍基于深度学习的卷积神经网络相关研究背景与研究意义,通过模型算法设计和参数优化,使表情识别模型在多个训练集上达到了较高的识别率和准确度.

    卷积神经网络深度学习数据集识别率

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    油气田智能仓储管理现状与对策研究

    王俊丽刘颖刘宇丰刘磊...
    74-77页
    查看更多>>摘要：随着智能化技术的迅速发展,智能仓储管理成为提升油气田运营效率、降低成本、确保物资供应安全的重要路径.基于此背景当前越来越多油气田企业开始探索智能仓储管理,但在此过程中也出现了如系统集成度不足、技术应用层次较浅、硬件设施滞后、人员技能不匹配和业务流程脱节等问题.深入分析了这些问题,并提出了相应的优化对策,以期通过加强系统融合、深化技术应用、加快硬件升级、强化人才培训和优化业务流程,全面提升油气田智能仓储管理的效率,为油气田行业的可持续发展提供有力支持.

    智能仓储管理油气田仓储安全智能化系统系统融合

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    智能网关研发与应用

    蔡晓冬滕奇刚杨嘉琦
    78-81页
    查看更多>>摘要：主要介绍了智能网关的研发与应用.针对油田数据采集中存在的问题,如设备故障难排查、设备过多导致故障点增加以及采集造价高等,研发了一款精致小巧的智能测控网关设备.该设备具有多种功能特点,包括采集传感器数据、交流用电信息和外部开关状态信息等.通过与云端服务器的高速4G传输通道实现数据通信,可以满足现场少量设备数据采集的需求.

    智能网关新能源数据采集工业物联网油田

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