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信息与电脑
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苏建东

月刊

1003-9767

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100009

北京市东城区北河沿大街79号

信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
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    物联网技术在自动控制系统中的应用研究

    苏永辉
    32-34页
    查看更多>>摘要：物联网技术能够实现物体之间的互联互通,极大地提高了各个领域的生产效率.为了更好地将物联网技术应用到自动控制系统中,以农业生产为例,对物联网农业自动控制系统架构进行研究,并从系统架构的物体感知层、网络层、应用层入手,分析农业生产的物联网智能控制过程,推动农业自动控制系统的进步与发展,从而提高农作物的产量和质量,实现智能农业和精准农业.

    物联网技术自动控制系统农业

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    基于时间卷积网络和动态路由的多兴趣序列推荐模型

    沈致雅
    35-40页
    查看更多>>摘要：序列推荐可以根据用户与项目之间的历史交互记录来建立用户行为序列,从而动态地建模用户偏好.在序列推荐中,大多数基于深度学习的模型,将用户行为编码成单个向量,但是实际的用户兴趣偏好通常是多个方面的,现有模型不足以捕捉用户兴趣的变化性质.为解决这个问题,文章提出了一种基于时间卷积网络和动态路由的多兴趣推荐模型(Multi-Interest Sequential Recommendation Model Based on Temporal Convolutional Network and Dynamic Routing,MIRTD).文章先使用基于胶囊路由机制的多兴趣提取器层,聚类历史行为和提取不同的兴趣,然后利用时间卷积网络进一步捕捉不同兴趣序列,从而提取到更全面的特征.实验结果表明,相较于较为流行的序列推荐模型,MIRTD在点击率等指标上展现出更加优越的性能.

    推荐系统深度学习时间卷积网络

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    边缘计算系统应用程序切片架构研究

    朱友康朱华周秀云董国刚...
    41-44页
    查看更多>>摘要：文章提出一个以应用程序为中心的端到端切片框架,为应用程序切片设计一个多用户的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)架构,该架构能够将不同的业务实体集成起来,同时提出与多用户管理架构兼容集成网络的应用程序切片管理架构.

    边缘计算应用程序切片应用程序服务应用程序组件功能

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    大数据时代计算机网络系统集成技术研究

    刘喜军
    45-47页
    查看更多>>摘要：大数据时代计算机网络和信息技术不断突破创新,为社会各行各业生产管理提供便利.计算机网络系统集成技术实现数据资料的有效整合,能够有效提高计算机工作效率.文章主要研究大数据时代计算机网络集成技术总体架构,详细介绍计算机网络集成技术架构下各个模块的搭建策略,并结合某城市的监控系统分析大数据时代计算机网络集成技术的实现路径,以期能为相关研究人员提供有效参考.

    大数据时代计算机网络系统集成技术

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    基于智能优化的3D mesh微调算法

    岳顺刘保平
    48-50,55页
    查看更多>>摘要：3D mesh简化是计算机图形学中的关键技术.大多数简化算法旨在权衡被简化3D mesh的占用内存和近似误差,因此很难找到最优的简化3D mesh.为了解决这一问题,文章提出了一种新的3D mesh微调算法.该算法通过调整被简化的3D mesh的点坐标,以搜索具有最小近似误差的简化3D mesh.实验结果表明,设计的微调算法可以进一步减小被简化的3D mesh的近似误差,并缩小被简化3D mesh与原始3D mesh之间的外观差距.

    3Dmesh微调智能优化鲸鱼优化算法

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    基于改进UNet的脑肿瘤图像分割算法

    吴瑜祺曾志高朱艳辉易胜秋...
    51-55页
    查看更多>>摘要：脑肿瘤图像采用传统方法难以实现高精度分割,而手动分割图像费时费力,为此提出一种基于改进UNet的脑肿瘤图像分割算法.首先,在模型的上采样部分嵌入注意力机制,提高主要特征权重;其次,使用迁移学习增强模型泛化能力;最后,进行实验分析.实验结果表明,该算法在脑肿瘤图像分割上具有更好的效果.

    图像分割脑肿瘤注意力机制深度学习

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    区块链分片系统的异步共识设计要点探究

    莫海辉
    56-58页
    查看更多>>摘要：研究方法为建立分片系统模型和分片算法,明确系统的整体结构,将节点划分为底层异步共识组(Bottom Asynchronous Consensus Group,BACG)和上层异步共识组(Upper Asynchronous Consensus Group,UACG),利用波达计数(Borda Count,BC)法和实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)算法完成共识.底层异步共识组用于选举超级节点、实现区块链出块,上层异步共识点用于区块验证和处理恶意节点.经仿真检验,该异步共识算法模型提高了共识效率.

    区块链分片系统异步共识架构异步共识模型设计

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    基于改进YOLOv8的路面裂缝检测方法

    谢晶翟树彬
    59-61,65页
    查看更多>>摘要：为实现复杂环境下道路路面裂缝的高效检测,提出基于改进YOLOv8的路面裂缝检测方法.为减少模型参数量,采用Ghost Conv代替传统卷积,构建新的C2f模块,并改进损失函数,在回归损失中加入归一化Wasserstein距离损失来弥补交并比(Intersection over Union,IoU)损失的缺点.为克服样本不平衡带来的问题,将分类损失修改为变焦损失函数.测试结果表明,该算法具有良好的检测效果,可以准确检测图片中的所有裂缝.

    YOLOv8路面裂缝检测方法

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    融合遗传算法的电力系统分层信息故障诊断的必要性及措施

    杨任
    62-65页
    查看更多>>摘要：随着电力系统的发展,区域电网建设逐渐成为新时代电力行业重要的发展方向,而因为电网具有单元基数大、类型多的特点,电力系统故障诊断迎来了全新的发展机遇与挑战.现阶段,大部分电力系统故障基数诊断还停留在经验识别、预测的表层,无法适应新时期下电力系统发展的特点,给电力系统持续、稳定发展带来极大的困境.基于此,研究结合完善后的遗传算法对电力系统故障诊断必要性以及相应的方法、措施进行梳理,以解决电力分层系统对故障难以诊断、排除的问题.

    电力系统遗传算法目标函数

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    基于改进遗传算法的云计算任务资源分配

    王铮刘星
    66-68页
    查看更多>>摘要：云计算具有低延时、低能耗的特点,在智能制造环境下可以实现海量制造数据的实时分析及快速任务处理.以云计算资源分配为研究对象,提出一种改进的遗传算法,通过增加变异情况,并对同一基因片段点的不同变异情况做针对性的适应度函数分析,保留优秀的变异情况进入下一代.通过算例说明所提出的模型和算法均有效,无论是迭代次数还是任务完成时间都明显优于经典的遗传算法.

    云计算资源分配遗传算法智能制造

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