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信息与电脑
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苏建东

月刊

1003-9767

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100009

北京市东城区北河沿大街79号

信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
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收录年代

    基于深度学习的机械故障诊断方法研究

    郭家鑫苏孟豪左昊文
    139-141页
    查看更多>>摘要：文章研究了一种基于深度学习的机械故障诊断方法,通过分析机械部件产生的振动信号诊断故障.系统设计包括机械部件、振动信号采集以及深度学习振动信号分析模型.在算法方面,该模型采用融合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的结构,有效地捕捉振动信号的时序和空间信息.在凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)滚动轴承数据集上进行实验验证,结果表明该方法在多类别故障诊断任务中表现优秀,具有高准确性和可靠性.

    深度学习机械故障长短期记忆(LSTM)模型卷积神经网络(CNN)

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    计算机信息技术在人工智能领域发展中的应用

    王琴
    142-144页
    查看更多>>摘要：随着社会经济的发展和科技的进步,人工智能的应用越来越广泛,对很多领域都产生了巨大的影响,极大地增强了网络的稳定性,提高了大数据时代的综合治理能力.文章从人工智能的发展背景出发,对大数据技术与人工智能技术的相关概念进行简单说明,并把二者相结合,探索计算机信息技术在人工智能领域的重要应用.

    大数据时代人工智能计算机网络技术应用

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    智能数据分析技术在医药企业数字化转型中的应用

    孙炜
    145-147页
    查看更多>>摘要：文章主要探讨智能数据分析技术在推动医药企业数字化转型中所起到的作用,分析医药企业数字化面临的客户数据复杂、依赖人工分析效率低下等困境.同时,介绍智能算法和深度学习等技术,以及它们在处理医疗数据、构建用户画像、产品推荐和安全预警等方面的应用.通过多个具体场景展示这些技术在公众情感监测、精准医药营销和药品不良反应预警等方面的应用效果.研究表明,智能数据分析技术是推动医药企业数字化转型的重要技术支撑.

    智能数据分析医药营销数字化转型

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    人工智能融入计算机技术的有效对策

    梁树杰
    148-151页
    查看更多>>摘要：文章首先介绍人工智能技术,其次分析将人工智能融入计算机技术中的优势,最后深入研究人工智能融入计算机技术的具体路径,主要从网络数据入侵检测与主动防御、协助计算机进行网络管理、帮助计算机完成网络信息监控几方面详细论述,同时分析融入过程中可能会出现的问题,并提出相应的解决对策,以期能够为相关技术人员提供参考.

    人工智能网络数据计算机技术

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    基于CycleGAN的多目视频中人体跌倒动作检测

    关翔
    152-155,231页
    查看更多>>摘要：基于CycleGAN模型分析多目视频中人体跌倒动作检测的内容,为解决人体跌倒动作检测中空间定位不准确的问题,提出新的研究思路与研究方向.在标记的人体运动捕获中,通过生成对抗网络,基于CycleGAN模型获取更加真实、清晰的图像,进而实现对人体运动特征的有效检测与捕获,为相关研究提供参考.

    CycleGAN多目视频人体跌倒动作运动检测

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    基于云计算的建筑测绘数据集成管理方法

    王延堂
    156-158页
    查看更多>>摘要：针对当前测绘数据集成管理中存在数据丢失量过大,影响测绘数据利用效率和利用价值的问题,引入云计算技术,开展对建筑测绘数据集成管理方法的设计研究.利用云计算技术,实现对建筑测绘数据的分类.将测绘数据资源调度问题转变为最优指派问题,实现对测绘数据的集成管理.通过对比实验证明,新的集成管理方法在实际应用中能够保证测绘数据资源的不丢失,促进测绘数据利用价值的提高.

    云计算测绘集成数据建筑

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    基于多维度的数据挖掘技术在调度系统中的应用

    陈锐王明阳郑凯文明佳...
    159-161页
    查看更多>>摘要：传统调度系统缺乏有效的预警机制,影响系统运行,为此提出基于多维度的数据挖掘技术在调度系统中的应用方法.首先,构建调度系统的数据库.其次,运用数据挖掘技术对数据进行处理和分析,为调度系统的事故预警提供重要的数据支持.最后,进行实验分析.实验结果表明,该方法具有较高的精准度,能够帮助相关人员更有效地执行电力调度方案.

    多维度数据挖掘技术调度系统系统管理

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    SR技术在二层虚拟专网中基于MPLS的实现与性能分析

    史承斌
    162-164页
    查看更多>>摘要：文章聚焦于分段路由(Segment Routing,SR)技术在多协议标签交换(Multiprotocol Label Switching,MPLS)中的应用,尤其关注其在二层虚拟专网(Layer2 Virtual Private Network,L2VPN)中的实现和性能.SR通过标签堆栈实现路径动态引导.控制平面协同工作进行路径计算、标签分配和拓扑管理,数据平面执行实际数据包传输.然后进行性能测试,将测试结果与传统方法进行对比对比,结果表明SR在二层虚拟专网中性能优于传统的传输方式.

    分段路由多协议标签交换二层虚拟专网控制平面数据平面

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    基于移动云服务与车联网的汽车行驶数据安全通信方法

    倪思宇夏欢魏玉于硕君...
    165-167页
    查看更多>>摘要：针对传统汽车行驶数据安全通信方法存在数据丢失的问题,设计基于移动云服务与车联网的汽车行驶数据安全通信方法.首先,通过可信第三方证书认证中心签发与管理数据通信证书,结合移动云服务的实时计算与车联网的通信层次结构,对汽车行驶数据进行加密.其次,建立汽车行驶数据安全迁移机制,将汽车行驶数据进行动态时隙调度分配,从多种角度提供数据迁移服务,确保汽车行驶通信安全.最后,进行实验分析.实验结果表明,该方法的汽车行驶数据安全传输中断率和汽车行驶数据通信完整性均优于对比方法,通信安全性更高.

    移动云服务车联网汽车行驶数据安全通信

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    基于改进K-means聚类的指纹室内定位方法研究

    吴璇尧舒引
    168-170页
    查看更多>>摘要：由于室内环境的复杂性和多变性,传统的指纹定位技术往往难以实现高精度的室内定位.文章提出了一种基于改进K-means聚类的指纹室内定位方法,通过引入肘部法则确定K值,聚类划分离线位置的指纹数据库,改善了 K-means聚类的效果,并在聚类和定位过程中对离群点进行检测修正,进一步提升定位精度.经实验结果比较与分析,本文方法相较于未聚类修正前,定位误差由3.7 m降至1.8 m,有效提升了定位精度.

    室内定位肘部法则K-means定位精度

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