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信息与电脑
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苏建东

月刊

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信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化,目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用,如何提高经营水平等。
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收录年代

    基于深度学习的林业信息文本分类算法研究

    邓辉
    65-67页
    查看更多>>摘要:为提升林业文本数据处理与分类效率,采用深度学习方法设计一种林业信息文本分类算法,具体设计包括深度学习模型架构、数据预处理、特征提取层设计、序列处理与建模,旨在自动化管理林业信息.测试结果显示,该算法在准确性与速度上表现出色,可支持林业信息文本自动处理与深度分析.

    深度学习分类算法特征提取

    基于孤立森林算法的计算机网络信息安全漏洞检测方法

    刘悦
    68-70页
    查看更多>>摘要:为解决现有的计算机网络安全检测方法存在的误报率较高问题,文章提出基于孤立森林算法的计算机网络信息安全漏洞检测方法.对计算机网络信息安全数据集进行预处理,剔除样本噪声清洗数据,对数据特征与类别间的相对熵进行计算;确定网络攻击行为,构建子森林潜在攻击检测块,设定阈值判断进入滑动窗口的数据是否为异常数据,实现计算机网络信息安全漏洞检测.实验结果表明,实验组的召回精度均在95%以上,F1均在0.68以上.这表明该方法能够对漏洞进行精准识别,提升漏洞的分类精度,漏洞检测效果较好.

    孤立森林算法计算机网络信息安全漏洞检测

    基于改进KNN算法的档案信息文本自动分类方法研究

    潘国炀
    71-73页
    查看更多>>摘要:常规的档案信息文本自动分类方法主要使用Bloom二维分类矩阵标注分类特征,导致分类评价指标偏低.对此,提出基于改进K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的档案信息文本自动分类方法,即提取档案信息文本自动分类特征,再利用改进KNN算法优化信息文本自动分类流程,实现档案信息文本自动分类.实验结果表明,基于改进KNN算法的档案信息文本自动分类方法的加权精确率(weighted-P)、加权召回率(weighted-R)、加权F值(weighted-F)均较高,证明该方法的分类效果较好,有一定的应用价值.

    档案信息文本自动分类

    基于对比学习的深度聚类基线方法

    宋鑫晶
    74-77页
    查看更多>>摘要:聚类作为一种重要的无监督学习工具,在数据挖掘、图像处理等领域发挥着关键作用.研究提出了一种新的基于深度聚类的模型架构设计,包含对比实例生成网络、实例级对比学习网络和簇级对比学习网络.这种设计通过数据扩充和特征映射优化,实现了更有效的特征提取和聚类.在4个图像数据集上的实验表明,新模型在聚类准确率、归一化互信息和调整兰德指数等指标上表现优异,特别是在高维数据集上展现出卓越的性能.研究还证实了模型在不同改进方案下的灵活性和可用性,显示出其在深度聚类领域的前沿地位.

    深度聚类对比学习深度学习

    云计算环境下的虚拟机性能优化技术研究

    张瑾
    78-80页
    查看更多>>摘要:随着云计算的快速发展,虚拟机性能优化成为一个重要的研究领域.为了优化虚拟机部署,文章基于分组遗传算法提出一种负载均衡遗传算法(Load Balancing Genetic Algorithm,LBGA),并从3个方面定义评价函数,通过加权方法定义适应度函数.为了快速有效地获取近似最优解,优化了交叉与变异操作.

    负载均衡遗传算法(LBGA)适应度函数交叉变异

    一种基于NLP的智能培训系统中知识点与题库关联方法

    张德兰张怡韵方宇
    81-83页
    查看更多>>摘要:随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术在各个领域得到了广泛应用.文章提出一种基于NLP技术的智能培训系统中知识点与题库关联方法,该方法利用NLP技术对培训材料进行文本分析,自动提取知识点,并基于知识点和题库之间建立关联模型,实现试卷题目的自动分配.该方法能够有效提高培训系统的智能化水平,提高培训效率和质量.

    NLP自然语言处理智能培训系统知识点题库关联

    基于图像深度学习的物联网智能地锁系统研究与设计

    刘燕青
    84-86页
    查看更多>>摘要:针对常规地锁开关不方便等问题,文章研究深度学习和物联网的应用,设计基于图像深度学习的物联网智能地锁系统,以此提升地锁系统的实用性.该系统由摄像头、网络通信、电磁锁控制等模块组成.通过地锁终端采集车牌图像数据,利用5G网络将图像数据传输给服务器.由服务器利用基于yolov4-tiny的车牌检测算法进行车牌检测,利用基于轻量级卷积神经网络(License Plate Recognition via Deep Neural Networks,LPRNet)的车牌识别算法进行车牌识别,并根据识别结果控制地锁开关.

    深度学习地锁系统5G网络车牌识别

    广播发射台站的智能化维护系统设计与应用

    任志猛
    87-89页
    查看更多>>摘要:文章本研究致力于广播发射台站智能化维护系统的设计与应用,全面考虑了系统架构、数据流程和数据采集与传输的方案,强调了系统性能、安全性和用户体验的综合优化,以确保系统高效、稳定运行.这一系统的设计与实施给广播行业带来了更高效、智能的维护管理手段,为广播发射台站维护提供了全面而可行的方案,更为未来广播技术的发展提供了有益的参考.

    广播发射台站智能化维护管理系统

    基于大数据技术的中职课堂教学质量云评价系统设计

    李仕希
    90-92页
    查看更多>>摘要:大数据技术可以帮助教育者处理和分析海量的教学数据,并在此基础上制订针对性的教学改革方案.本研究旨在运用大数据技术,设计中职课堂教学质量云评价系统.具体设计围绕系统整体架构及系统功能模块展开,根据系统性能评估结果可知,本次设计的评价系统具有高效数据处理能力,能够满足现代中职教育教学质量评价需求.

    大数据技术中职课堂教学质量云评价系统设计

    基于嵌入式的药品稳定性试验箱远程监控系统设计

    杨环申育槐刘棚陈育罕...
    93-96页
    查看更多>>摘要:药品稳定性试验箱在药品领域中的关键作用日益凸显,然而传统的设备管理方式存在效率低、维护成本高等问题.为解决这一问题,设计了一种基于嵌入式的药品稳定性试验箱远程监控系统.该系统可实时监控试验箱的温度、湿度、加热器和制冷器等运行状态信息,巡视人员通过App可远程实时监控,有效提高管理效率,降低维护成本.

    嵌入式技术远程监控系统数据采集稳定性试验箱实时视频传输