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信息与电脑
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苏建东

月刊

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100009

北京市东城区北河沿大街79号

信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
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    系统平台两级部署架构研究

    赵冬刚
    100-102页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的发展和企业业务的复杂化,传统的单级部署架构已经无法满足企业的需求.为了提高系统的可用性和可扩展性,越来越多的企业开始采用系统平台两级部署架构.这种架构将系统分为核心系统和边缘系统两个级别.核心系统负责处理企业的核心业务逻辑和数据,边缘系统则负责处理与用户交互的界面和边缘业务逻辑.文章深入研究系统平台两级部署架构的优点、实现方式及应用场景,为企业进行系统架构设计和部署提供理论支持和实践指导.

    系统平台两级部署架构设计

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    基于区块链的高校实验室设备智能运维系统设计

    陈瑞琰
    103-105页
    查看更多>>摘要：传统高校实验室设备智能运维系统的数据类型复杂,导致系统的数据传输速度慢.因此,提出基于区块链的高校实验室设备智能运维系统设计.在系统的硬件设计上,选择系统所需的硬件设备.在系统的软件设计上,设计基于区块链的运维指令集群,构建高校实验室设备运维时间序列.实验结果表明,该系统在数据传输上表现卓越,传输速度稳定在90 MB/s左右,可以满足实际应用需求.

    区块链高校实验室设备智能运维系统设计

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    基于交叉学科融合的程序类竞赛辅助平台设计

    战荫泽李居尚于江蛟张睿桐...
    106-108页
    查看更多>>摘要：针对程序类竞赛辅助平台访问请求多样化、平台覆盖率效果不理想的问题,提出基于交叉学科融合的程序类竞赛辅助平台设计.文章简要介绍该平台硬件的选择类型、软件的设计要点,并开展实验验证该平台的应用效果.测试结果表明,基于交叉学科融合的程序类竞赛辅助平台的竞赛知识点覆盖率平均值为98.55％,能满足用户需求.

    交叉学科融合程序类竞赛竞赛辅助平台硬件软件

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    基于大数据的热力网点问卷调查系统设计与实现

    丁艳华
    109-111页
    查看更多>>摘要：城市集中供热是北方地区冬季重要的民生服务.如何更好地为社会和市场提供高质量服务,是供热管理部门持续关注的问题.文章设计一款基于大数据的热力网点供热服务情况的用户满意度问卷调查系统,从而为建立科学有效的供热服务体系,深化市政公用行业服务质量管理,保障城市集中供热行业健康可持续发展提供有力的保障,具有较高的现实意义.

    热力网点问卷调查AndroidStudiohttpclient

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    基于Hadoop的智慧工作岗位分析大数据平台的设计与实现

    张书贵
    112-114,118页
    查看更多>>摘要：随着互联网的发展,网上招聘方式日益普及.但当求职者面对海量招聘信息,对不同维度的信息进行综合分析时会变得异常繁杂.鉴于此,文章设计了基于Hadoop的智慧工作岗位分析大数据平台,为用户提供岗位数据整合、归档、检索、浏览和分析挖掘服务.该平台以大数据分析技术为核心,利用Python编程爬取Web页面数据,利用Flume对数据进行聚合和日志采集,采用Kafka对数据进行缓冲,使用Spark对实时数据进行计算,利用MapReduce对清洗后的数据进行运算,最后利用数据大屏对数据进行可视化展示.

    智慧工作岗位大数据Hadoop

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    基于改进YOLOv5的校园课堂实时检测人员研究

    刘志伦袁婉侍如玉
    115-118页
    查看更多>>摘要：YOLOv5能够快速、准确地检测目标,但检测精度和召回率较低,难以适用于复杂场景.基于此,文章提出一种基于改进YOLOv5的校园课堂实时监测人员方法.引入挤压激励(Squeeze and Excitation,SE)注意力机制,采用非最大抑制(Non Maximum Suppression,NMS)改进,优化Mosaic增强数据对YOLOv5改进.实验结果表明,该方法的精准度、召回率、平均精度均值均优于对比模型,能够满足实际场景对校园课堂的检测要求.

    实时检测YOLOv5注意力机制

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    图卷积神经网络在5G网络故障诊断中的研究

    张明仁王启斌
    119-121页
    查看更多>>摘要：5G技术的引入进一步增加了网络的复杂性,因此,运营商需要制定新策略来确保网络质量,以保持其竞争力.然而,随着网络规模的扩大,蜂窝网络的运维工作变得更加困难.传统的网络故障诊断方法过于依赖人力和专业知识,导致诊断效率低下且结果不尽如人意.因此,迫切需要采用智能高效的网络故障诊断方法来解决这些挑战.文章提出基于图卷积神经网络的蜂窝网络故障诊断方法,希望能够对5G网络故障诊断研究有所助益.

    5G网络网络故障诊断图卷积神经网络

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    基于深度学习的监控视频图像增强处理方法

    杨锋杜秀君
    122-124页
    查看更多>>摘要：传统的图像增强处理方法常存在图像清晰度较低、失真度较高的问题.因此,提出基于深度学习的增强处理方法.在获取监控视频图像信息后,对图像进行序列对齐处理.通过图像量化处理的方式显示单个图像中的关键像素点和邻近像素点之间的分布.采用深度学习技术,用8个方向的梯度算子提取反射图像的方向梯度,得到细节增强的反射图像,再通过Retinex反变换完成增强处理.设计对比实验,证明该方法可以改善监视视频的图像增强效果,获得更清楚的景物图片.

    深度学习监控视频图像增强处理方法

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    基于改进的ResNet网络模型的静态手势识别

    汝昊
    125-129页
    查看更多>>摘要：为有效解决卷积神经网络提取特征遗漏以及特征信息利用效率低的问题,文章提出基于改进残差网络的静态手势识别方法.在残差网络(Residual Network,ResNet)模型中,改进了残差块,优化了模型,增强了模型的特征提取能力和训练稳定性.实验结果表明,与传统ResNet34模型相比,改进ResNet模型具有更好的性能,能够提高手势图像的识别精度.

    手势识别特征提取识别精度

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    人工智能技术在少儿编程虚拟实验平台建设中的应用实践

    李凯丽毛晨阳
    130-132页
    查看更多>>摘要：虚拟实验室提供的图形化编程环境简单易学,为初学者提供了良好的学习平台.人工智能技术的应用促进了虚拟实验室在各领域的应用和推广,为相关领域的发展提供了新的机遇和可能性.文章结合少儿编程虚拟实验平台建设实践,讨论了人工智能技术在少儿编程虚拟实验平台建设中的应用实践.

    人工智能技术虚拟实验平台少儿编程

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