首页期刊导航|信息与电脑
期刊信息/Journal information
信息与电脑
信息与电脑

苏建东

月刊

1003-9767

info@chinacc.com

010-64017511 64016711

100009

北京市东城区北河沿大街79号

信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
正式出版
收录年代

    基于XGBoost和SHAP的心脏病影响因素分析

    刘柃伶黄学德
    68-70,117页
    查看更多>>摘要：心脏病是一种常见的严重疾病,严重影响人们的健康和生活质量.近年来,心脏病的预测和分析研究受到了广泛关注.随着机器学习和数据科学的发展,越来越多的研究采用这些方法构建心脏病的预测模型和分析方法.文章提出一种基于数据分析和机器学习算法的心脏病预测模型,通过构建逻辑回归模型评估了影响心脏病的因素,并进行了实证研究.结果显示,构建的模型在心脏病预测影响因素方面表现良好,具有稳定性.

    心脏病影响因素XGBoost

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于LSTM-DT模型的低碳工业互联网网络安全态势平台

    李立伟金鑫城
    71-73页
    查看更多>>摘要：低碳工业互联网网络安全态势平台的网络拓扑结构具有一定的限制性,导致节点之间的通信受到约束,使得平台吞吐量较小,无法满足相应的吞吐量需求.为此,提出基于长短时记忆-决策树(Long Short-Term Memory-Decision Tree,LSTM-DT)模型的低碳工业互联网网络安全态势平台设计研究.将GF-PR6K可编程控制面板作为硬件装置;利用长短期记忆网络,在记忆当前时刻低碳工业互联网网络状态信息的基础上,在下一时刻有选择地传递或遗忘低碳工业互联网网络的隐藏状态,最大限度降低低碳工业互联网网络安全态势分析阶段的冗余计算量,利用DT对低碳工业互联网网络状态序列信息进行综合.在测试结果中,设计平台吞吐量不仅呈现出了随着测试互联网网络构成及规模的增加逐渐增大的特点,且对应的涨幅明显,当节点之间通信距离由15 m增加至50 m时,对应的吞吐量增幅仅为1.00 kb.

    长短时记忆-决策树(LSTM-DT模型)低碳工业互联网网络安全态势GF-PR6K可编程控制面板

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于卷积神经网络的智慧教室监控平台设计

    庞丁铭
    74-76页
    查看更多>>摘要：文章提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的智慧教室监控平台设计,旨在实现对学生行为的智能化识别.该平台的总体设计架构包括网络摄像头、Wi-Fi、服务器、显示屏及行为识别模型等组件.在实验阶段,通过网络爬虫采集图像数据构建数据集,并采用CNN识别学生行为,包括游戏、说话、睡觉等多个状态.实验结果表明,该方法的识别效果良好,能够准确标识学生的不同状态.

    卷积神经网络(CNN)智慧教室行为识别

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进InfoGAN的三维多孔介质重构及软件实现

    唐亮饶佳宝
    77-82页
    查看更多>>摘要：在多孔介质三维重建中,采用传统深度学习方法会造成模式坍塌,导致图像多样性不高,与原始样本差距较大.针对此问题,提出一种基于改进InfoGAN的多孔介质三维重建模型.该模型采用无监督学习,生成器中的随机噪声改为高斯噪声,判别器部分将单判别器改为双判别器,分别采用BCELoss和MSELoss作为训练的判别器.分类器在判别器的基础上对多孔介质类型进行分类,从而进行不同岩性的重建工作.在学习率方面,采用双时间尺度更新规则,即生成器和判别器的学习率使用不同的学习率.最后通过孔隙度实验,与改进前及其他数字多孔介质重建算法做对比,构建出与原始多孔介质样本具有更接近拓扑结构的数字多孔介质.

    改进InfoGAN三维重建数字多孔介质

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于数据挖掘的电力系统异常数据捕获系统

    蔡莹乾刘伟文莉雅
    83-85页
    查看更多>>摘要：为提高异常检测的准确性和效率,文章设计了基于数据挖掘的电力系统异常数据捕获系统.该系统利用数据挖掘技术对电力系统中的海量数据进行处理和分析,能够提高异常检测的准确性和效率.仿真结果表明,该系统在异常检测的准确性和实时性方面表现优秀,为电力系统的监控和管理提供了有力支持.

    数据挖掘电力系统异常数据异常检测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于数据挖掘的高校校友管理信息系统研究

    何韦颖钟健陈有拾
    86-88页
    查看更多>>摘要：面对高校校友管理的多种属性资源信息,建构多层高校校友资源管理的信息化系统,设置涵盖数据字段名、字段类型、字段说明、备注等的数据库表,进行校友注册和访问、校友账号和密码恢复、校友属性信息、校友会活动、校友信息分类和存储等系统化管理,为广大校友组织信息管理服务、校友活动提供支持.

    数据挖掘高校信息系统

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于大数据分析的高职计算机教学系统设计与实现

    王栋
    89-91页
    查看更多>>摘要：本研究旨在设计并实现一套基于大数据分析的高职计算机教学系统,以改善教学效果和满足不断变化的教育需求.系统以学员学习行为和成果为核心数据,通过先进的数据分析方法、科学的模型建立以及灵活的系统功能设计,为高职计算机教育提供全面而智能的支持.

    大数据分析高职计算机教学系统数据采集数据分析

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于人工智能算法的大数据网络防御系统研究

    李亚辉
    92-94页
    查看更多>>摘要：在当今这个数字化时代,大数据网络环境面临着日益复杂的安全威胁.随着数据量的急剧增加和网络攻击技术的不断进步,传统的网络防御技术已难以应对新兴的威胁.文章通过对大数据环境下网络威胁的深入分析,设计一套基于人工智能算法的大数据网络防御系统,并简要介绍该系统的总体设计以及数据收集层、数据处理层、威胁检测层的设计要点,旨在提高网络防御效率和智能化水平.

    人工智能算法大数据网络防御系统异常行为检测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的高校智能课堂教学监控评估模型设计

    朱家婧
    95-97页
    查看更多>>摘要：随着高校教育的不断发展,教学质量的评估和监控变得愈发重要.为实现对课堂教学全过程的多维度评估,文章设计了基于深度学习的高校智能课堂教学监控评估模型.该模型采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)处理视频数据,提取空间特征,并通过循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)处理声音数据,捕捉时间序列信息.

    深度学习高校智能课堂教学监控评估模型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于Java的人员管理Mini系统设计

    李向江盛发政张直龙
    98-100页
    查看更多>>摘要：随着信息时代的到来,越来越多的团体使用智慧化系统进行信息管理.但是,每个团体在开发管理系统时,一般无法直接调用现有管理系统,大多数需要从头开始,开发效率较低.针对此问题,为提升开发人员的效率,设计基于Java的人员管理Mini系统.

    Java语言人员管理系统测试

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据