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信息与电脑
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苏建东

月刊

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信息与电脑/Journal China Computer & Communication
查看更多>>本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。
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    基于LangChain的RAG问答系统设计与实现——以C语言课程问答系统为例

    窦凤岐胡珊李佳隆张莹莹...
    101-103页
    查看更多>>摘要：生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)问答系统虽然多数情况下能为用户提供比较满意的答案,但是这些问题的答案通常是基于已有的知识库训练而生成的.当涉及新的知识或者某个特定领域的问题时,生成式AI问答系统经常会生成一些错误的答案.为了克服生成式AI问答系统这种弊端,文章采用了检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术,基于LangChain框架和ChatGLM大语言模型构建了C语言课程问答系统,具有较高的推广应用价值.

    RAGLangChain大语言模型问答系统

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    基于知识图谱的问答系统研究

    陈海红
    104-107页
    查看更多>>摘要：随着信息时代的快速发展,问答系统作为知识获取的重要工具,其研究和应用价值日益凸显.传统的问答系统主要依赖于关键词匹配或预先定义模板,难以处理复杂、具有深度的问题,而基于知识图谱的问答系统应用先进的语言系统进行问题解答,用户能高效、准确地获取所需信息.文章将深入探讨知识图谱的构建、表示与更新,以及基于知识图谱的问答系统的设计、实现与应用,通过案例分析,揭示其面临的挑战与未来发展方向,并为问答系统的进一步发展提供有益的参考和启示,希望能够给人们获取知识带来更为便捷和智能的体验.

    知识图谱问答系统构建

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    基于Spring Boot的瑶族文化信息分类系统

    姜加祥
    108-110页
    查看更多>>摘要：瑶族这一少数民族有着悠久历史和灿烂文化.然而,在当今社会,瑶族文化面临着严重的危机.基于Spring Boot的瑶族文化信息分类系统旨在帮助宣传瑶族文化,使人们能够便捷地获取瑶族文化信息,同时瑶族景点部门也可以通过此系统进行宣传,提高游客数量,获得经济效益.

    瑶族文化信息分类系统SpringBoot

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    智能化护理风险防控系统的建立评价

    徐帆
    111-113页
    查看更多>>摘要：文章主要研究智能化护理风险防控系统的建立与应用,从系统设计目标与系统功能设计两个方面进行具体阐述,着重对基本信息管理模块、护理管理模块、健康管理模块、特殊事件管理模块5个模块的核心功能进行分析,致力于帮助医疗机构通过智能化护理风险防控系统自动化地监测护理风险,及时发现潜在问题,有效降低护理不良事件的发生率,为医疗机构的卓越护理服务提供参考.

    智能化护理风险防控系统

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    基于Smartbi的评标专家库管理系统设计

    赵佳男
    114-117页
    查看更多>>摘要：将Smartbi和MySQL数据库相结合,建立评标专家信息库,采用合理的随机算法从专家库中抽取专家参与招投标工作,并实现自动出发短信通知被抽中的评标专家,可降低信息泄露的风险,提升采购的透明度和公开化水平,并提高招投标工作效率.

    Smartbi专家库抽取招投标

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    基于决策树的电气设备异常振动信号智能分类方法

    吴明泽
    118-120页
    查看更多>>摘要：当前,电气设备异常振动信号智能分类方法效果不佳.为此,提出基于决策树的电气设备异常振动信号智能分类方法.提取振动频率、幅值、相位差及信号变化峰值点4个特征参量,通过权函数叠加拟合获取综合特征.采用决策树算法构造信号弱分类器,再用支持向量机优化为强分类器,输入信号特征,输出异常振动信号类别,由此实现对电气设备异常振动信号的智能分类.实例应用结果显示,所提方法可以有效识别设备异常振动信号类型,分类精度较高.

    决策树电气设备异常振动信号智能分类

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    基于深度学习的隧道车道识别优化方法

    王鹏贾存军
    121-123页
    查看更多>>摘要：文章提出一种基于深度学习的隧道车道识别优化方法,并构建自制数据集进行了实验验证.首先,研究一个基于深度学习的隧道车道识别框架;其次,针对框架的不足,提出预处理数据以增强数据可学习性,引入MobileNetV3模型有效捕捉隧道内复杂车道结构;最后,通过自制数据集进行实验验证.实验结果显示,在隧道环境中,该方法能够准确识别车道,具有良好的表现.

    深度学习车道检测MobileNetV3

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    无纺布刺针缺陷检测与更换设备的设计

    黄成刚王晶马建伟
    124-128页
    查看更多>>摘要：文章针对无纺布制造中人工依赖的刺针缺陷问题提出了基于YOLOv5算法的实时检测及更换设备.硬件系统包括图像采集、处理、退针和装针模块,通过深度学习提高了检测效率和准确性,同时满足了稳定性、实时性、可拓展性等需求.软件界面设计通过数据可视化管理和分析检测数据.总体而言,智能设备通过引入先进技术,在提高无纺布产业效率的同时,降低了成本,为可持续发展带来助力.

    YOLOv5缺陷检测刺针缺陷

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    基于生成对抗网络的路况监控视频能见度检测方法

    裴志松时兵
    129-131页
    查看更多>>摘要：传统路况监控视频能见度检测方法直接对人眼可分辨最远点进行检测,未进行车道线检测及兴趣域提取,造成传统方法检测效果较差.对此,提出基于生成对抗网络的路况监控视频能见度检测方法.在车道线检测及兴趣域提取的基础上,基于生成对抗网络检测人眼可分辨最远点,进一步与计算机视觉和图形领域相结合,实现路况监控视频能见度检测.实验结果表明,该方法具有更好的检测效果,可推广应用.

    生成对抗网络路况监控能见度检测方法

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    基于改进SFA3D的道路环境目标检测

    况强
    132-136页
    查看更多>>摘要：传统固定时长的交通信号灯逐渐无法适应社会的发展,根据路口实时车流量、人流量控制红绿灯时长的智能交通信号灯系统技术逐步被社会接受.针对目前道路环境目标检测精度不高的问题,提出引用注意力机制、优化模型损失函数以改进SFA3D目标检测框架,精确检测场景中交通参与要素目标,辅助交通信号器决策获得最佳配时方案.首先将点云转换为鸟瞰图输入,结合残差网络(Residual Network,ResNet)利用特征金字塔思想进行特征提取,再通过注意力机制对特征信息进行注意区域的特征优化提取,最后对各尺度特征线性加权求和得到目标检测信息.实验结果表明,该算法相比于原始SFA3D网络在保证实时性的同时精度有所提高,证明算法的有效性.

    SFA3D目标检测道路环境注意力机制

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