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期刊信息/Journal information
太赫兹科学与电子信息学报
太赫兹科学与电子信息学报

刘仓理

双月刊

2095-4980

xxdz@caep.ac.cn

0816-2487503 2495174

621999

四川绵阳919信箱532分箱

太赫兹科学与电子信息学报/Journal Information and Electronic Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>《太赫兹科学与电子信息学报》前身为《信息与电子工程》，是由中国工程物理研究院主管，中国工程物理研究院电子工程研究所主办、四川省电子学会协办的国内外公开发行的学术期刊，2003年创刊，于2008年被评为《中国科技核心期刊》，被《中国学术期刊(光盘版)综合评价数据库(CAJCED)》、《中国期刊(光盘版)全文数据库(CJFD)》、万方数据－数字化期刊群(网)等重要数据库全文收录，同时被美国《乌利希期刊指南》(Ulrich's Periodicals Directory)和波兰《哥白尼索引》(Index of Copernicus)收录。经新闻出版总署批准，于2013年1月起更名为《太赫兹科学与电子信息学报》，仍为《中国科技核心期刊》，国内刊号CN51-1746/TN，国际标准连续出版物编号ISSN 2095-4980，主管单位为中国工程物理研究院，主办单位为中国工程物理研究院电子工程研究所，协办单位为中国兵工学会太赫兹应用技术专业委员会、中国工程物理研究院太赫兹科学技术研究中心以及四川省电子学会。
正式出版
收录年代

    X波段三维异构片式收发SiP模块设计

    李晓林刘星高艳红赵宇...
    758-763,767页
    查看更多>>摘要：采用硅基三维异构集成技术，在极小的体积内，将多个微波单片集成电路(MMIC)和无源功分网络一体化集成，实现了一种X波段4通道片式收发系统级封装(SiP)。该SiP由2个体硅堆叠封装(PoP)而成，不同封装通过球栅阵列(BGA)方式互连，单层封装的内部腔体上下面均贴装芯片，封装内部采用硅通孔技术(TSV)实现垂直互连，SiP尺寸为14 mm×14 mm×3。2 mm。测试结果表明，在 8～12 GHz内，SIP 4 个通道的发射饱和输出功率≥30。5 dBm，接收增益≥24。5 dB，噪声系数≤3 dB，接收输入P-1≥-26 dBm，同时具备 6 位数控移相和 6 位数控衰减功能，重量约1 g，可广泛用于微波收发系统。

    三维异构集成堆叠封装高集成片式系统级封装

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    准光学馈电网络高精确度镜体结构热变形仿真分析

    李贝贝葛如飞龙澄于雨...
    764-767页
    查看更多>>摘要：毫米波亚毫米波探测仪在静止轨道运行时，其各子系统性能受环境热辐射影响。根据在轨温度场数据，采用有限元分析法对准光学馈电网络热变形情况进行仿真;采用GRASP软件将器件热变形后的形位、形面参数进行拟合，仿真分析当准光馈电网络受在轨环境热辐射时电性能变化情况。结果表明，环境热辐射对准光学馈电网络的电性能有一定影响，采用温控措施后，可避免在轨温度变化引起的性能变化。

    准光学馈电网络热变形分析有限元分析静止轨道辐射场分析

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    通用飞机复合材料红外成像无损检测技术

    常皓亮杨明朱新宇王军...
    768-775页
    查看更多>>摘要：复合材料在通用飞机中使用率高，多种机型高达90%以上，因此复合材料的缺陷会严重影响飞行安全性。本文设计了一种基于红外成像检测技术的飞机复合材料的缺陷精准检测方法及原型无损检测系统。无损检测系统由数据采集系统、信号源组、红外热像仪组、红外图像处理重构系统等组成，可实现对飞机复合材料结构中缺陷类型及平面尺寸的辨识和深度的准确定位。搭建了光激励型红外成像飞机复合材料检测系统，对复合材料进行了不同温度的检测试验并给出了研究结果。此研究结果将扩展国内红外无损检测技术的使用场景，成果转化后将有利于解决飞机在通航中维修保养问题。

    复合材料无损检测红外成像缺陷定位

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    基于改进YOLOv5的树莓派火焰识别系统

    邓力谢爽爽朱博吴丹丹...
    776-780页
    查看更多>>摘要：火灾会对人员与财产安全造成巨大危害，如何迅速、准确地检测火焰出现具有重要意义。为实现高大空间条件下火焰的准确识别，设计了一种具有二自由度、可全方位检测环境情况的红外摄像头，并结合深度学习对目标检测算法YOLOv5进行改进;利用K-Means聚类算法匹配出9个聚类中心宽高维度替换原网络anchor参数;考虑了目标框相对比例，对损失函数进行优化，并用于树莓派上实现火焰识别。测试结果表明:改进的YOLOv5算法在树莓派上单张检测耗时 2。9 s，较无改进YOLOv5 算法减少 78%;系统查准率为 100%，识别目标框置信度均在 0。9 以上，能够快速准确识别出火焰。

    深度学习YOLOv5算法树莓派火焰识别

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    基于MobileViT改进的红外人体姿态估计算法

    张文扬徐召飞刘晴王科俊...
    781-791页
    查看更多>>摘要：人体姿态估计主要依赖于视觉图像信息捕获关节点从而获得肢体和躯干的全局姿态信息。目前，基于可见光的深度学习方法具备较高的检测精确度，但隐私泄露的风险限制了其实际应用。同成本的红外探测器虽更能突出人体目标，但因成像分辨力较低，图像质量差，导致检测精确度下降。受视觉Transformer的启发，本文引入MobileViT-FPN提取人体关键点，利用MobileViT捕捉局部关节点特征和全局关节点特征关系，然后使用固定模式噪声(FPN)在多尺度上聚合这些表征信息，结合改进的OpenPose对关键点进行聚类，输出估计结果。在关键点级联阶段，注意力机制使模型自适应关注感兴趣区域，增强对遮挡部位的恢复。实验表明，该方法可以实时检测变化尺度和部分遮挡的红外人体目标，准确描绘人体姿态。

    红外人体姿态估计MobileViT主干网络OpenPose网络固定模式噪声

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    基于深度强化学习的网络切片资源管理算法

    王菲菲王兰郑斯辉陈翔...
    792-799页
    查看更多>>摘要：随着第五代通信技术(5G)的发展，各种应用场景不断涌现，而网络切片可以在通用的物理网络上构建多个逻辑独立的虚拟网络来满足移动通信网络多样化的业务需求。为了提高移动通信网络根据各切片业务量实现资源按需分配的能力，本文提出了一种基于深度强化学习的网络切片资源管理算法，该算法使用两个长短期记忆网络对无法实时到达的统计数据进行预测，并提取用户移动性导致的业务数据量动态特征，进而结合优势动作评论算法做出与切片业务需求相匹配的带宽分配决策。实验结果表明，相较于现有方法，该算法可以在保证用户时延和速率要求的同时，将频谱效率提高约7。7%。

    5G网络切片深度强化学习资源分配

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    基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法

    张洪略万毅王家军石家德...
    800-806页
    查看更多>>摘要：在获取电网调度信号后，大多采用传统深度置信型辨识制度提取异常数据，只能获取低维数据包含的异常信息参量，使得最终数据提取结果曲线下面积(AUC)值较低。因此，为了提高电网调度信号异常数据提取结果的AUC值，提出基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法。应用独立成分分析算法处理电网调度信号，去除信号中的噪声信息。并对去噪后的信号进行小波分解，得到多个子信号数据集。运用数据挖掘算法中的聚类算法分析子信号数据集，得到数据样本特征，并在考虑属性特征密度指标的情况下完成数据特征分类，获取异常数据特征。最后，在支持向量数据描述的辅助下，检测出电网调度信号异常数据，汇总这部分数据即可完成异常数据提取。实验结果表明，所提方法应用后得到的异常数据提取结果AUC值总是大于0。85，证明了其具优越的应用效果。

    数据挖掘算法电网调度信号异常数据特征提取去噪小波分解

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    征稿启事

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