查看更多>>摘要:目的 构建能够预测晚期肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)患者免疫检查点阻断(immune checkpoint blockade,ICB)治疗疗效与预后的趋化因子模型.方法 从既往研究数据中回顾性收集确诊为晚期LUAD且经过ICB治疗的 42例患者(训练队列),取得其ICB治疗前肿瘤组织转录组测序数据,通过生物信息学方法,筛选出显著影响ICB治疗疗效与患者生存预后的趋化因子,通过无进展生存期(progression-free disease,PFS)评价疗效,通过总生存期(overall survival,OS)评价患者的预后.从高通量基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中的数据集(GSE 135222)下载 25例非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)转录组测序数据和相关的生存数据,将其作为验证队列.结果 通过单因素Cox回归分析,筛选出 9个与晚期LUAD患者良好OS显著相关的趋化因子,其中CCR1、CXCR6和CXCL9高表达的患者明显具有更长的OS.基于这 3个趋化因子的表达量构建风险模型,生存分析结果表明风险分数与患者的PFS和OS呈负相关,即低风险(risk score≤-1.33)的晚期LUAD患者在ICB治疗中明显获益更多.低风险组中位PFS为 19.7个月对比高风险组(risk score>-1.33)2.9个月[95%可信区间(confidence interval,CI)为 0.12~0.51,P<0.001].中位OS低风险组未达到对比高风险组6.0个月(95%CI 0.08~0.38,P<0.001).GEO数据集验证了该结果,中位PFS低风险(risk score≤-1.85)对比高风险(risk score>-1.85)为 2.7个月对比 1.2个月(95%CI 0.12~0.93,P=0.009).结论 CCR1、CXCR6和CXCL9高表达表明晚期LUAD患者疾病进展的风险较低,与患者良好的PFS和OS相关,可能为晚期LUAD患者的ICB辅助治疗提供新的方向.