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期刊信息/Journal information
仪表技术与传感器
仪表技术与传感器

刘凯

月刊

1002-1841

info@17sensor.com

024-88718630

110043

沈阳市大东区北海街242号

仪表技术与传感器/Journal Instrument Technique and SensorCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的国家一级刊物，连续荣获国家优秀科技期刊奖，是中国仪器仪表及传感器行业综合性应用技术性期刊；中国科技论文统计用刊；中国科学引文数据库来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；国家机械·仪表工业类核心期刊；美国Ei数据库收录期刊。
正式出版
收录年代

    一种基于三维点云的棒材弯曲变形检测方法

    任术长杨恩向李建华
    116-119页
    查看更多>>摘要：针对棒材弯曲变形缺陷检测问题,提出了一种基于三维点云的棒材弯曲变形检测方法.利用三维传感器多视角扫描,经过降噪、简化、配准操作获取棒材点云数据,RANSAC算法求取棒材轴线方程,依据轴线方程将棒材点云数据坐标变换,基于点坐标信息分割点云,获得多条外形曲线数据,得到棒材弯曲变形数据.棒材检测实验表明:文中方法测量与人工测量最大误差为 1.16 mm,对棒材合格判定结果与人工一致,证明了文中方法的有效性.

    棒材弯曲度RANSAC算法点云分割

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    基于COA-GRU的低成本气体传感器数据修正方法

    李炳伟叶树霞齐亮张永韡...
    120-126页
    查看更多>>摘要：针对低成本气体传感器在受到温度、湿度、压力、气体交叉干扰等影响时检测精度低的问题,提出了一种长鼻浣熊-门控循环单元神经网络(COA-GRU)的修正模型,用于提高传感器检测精度.首先,根据低成本传感器的非线性特性构建了GRU修正模型;其次,利用COA算法解决修正模型的多局部极值以及参数组合寻优问题;最后,利用低成本传感器组以及H200D气体检测装置的实测数据对该方法进行了仿真实验.结果表明,使用COA-GRU修正模型后,SO2、CO、NO2、CO2 传感器的平均绝对误差分别降低了72.0%、28.4%、29.6%、13.5%,能够有效提高低成本传感器的检测精度.

    气体传感器长鼻浣熊门控循环单元修正模型检测精度

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    《仪表技术与传感器》期刊投稿须知

    封3页
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