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期刊信息/Journal information
运筹与管理
中国运筹学会
运筹与管理

中国运筹学会

章祥荪

双月刊

1007-3221

xts_or@hfut.edu.cn ycygl@hfut.edu.cn

0551-2901503

230009

安徽省合肥市·合肥工业大学系统工程研究所

运筹与管理/Journal Operations Research and Management ScienceCSSCICHSSCDCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>运筹学是一门独立的新兴学科，它和自然科学、技术科学、社会科学都有密切的联系，具有很强的应用性。本刊是由中国运筹学会主办、合肥工业大学承办的学术性期刊。宗旨是交流运筹学与管理科学工作者的研究成果，推进运筹学在经济计划、投资决策、风险分析、企业管理、生产控制、结构优化、信息技术及军事领域的应用。主要刊登运筹学、运筹数学、管理科学方面的学术研究成果及在国民经济各部门中创造性地解决实际问题行之有效的方法与经验。
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    装备保障网络级联失效及韧性分析

    兑红炎许哲白光晗陶俊勇...
    1-6页
    查看更多>>摘要：针对作战系统网络单元的异质性以及各个单元之间的交互联系，本文建立了包含作战和保障单元的三层装备保障多层耦合网络，将作战系统体系结构分为打击敌方目标的作战子系统、对我方毁伤装备和机构进行维修的保障子系统、对我方装备和机构进行物资供应的保障子系统。同时给出了基于网络拓扑结构和节点间信息传递类型的重要度评估方法。其次，基于负载-容量模型研究网络的级联失效传递过程，通过节点重要度进行蓄意攻击，判断负载再分配后的网络是否失效。然后，为了增强多层耦合网络韧性，基于剩余杀伤链数量，提出剩余可分配任务量韧性策略，缓解级联失效对整个网络的影响。最后，通过对不同攻击方式下多层耦合网络韧性进行仿真，验证了基于重要度进行攻击的效果明显优于随机攻击;对实施与未实施剩余可分配任务量韧性策略时的多层耦合网络韧性进行仿真，结果表明该策略能大幅提升网络韧性，减少级联失效的影响，增加网络在失效过程中的平均性能。

    可靠性重要度级联失效韧性

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    基于自适应邻域模拟退火算法的零部件接收与转运优化

    毛照昉宋满金黄典方侃...
    7-13页
    查看更多>>摘要：现代混线生产对于多品种小批量零部件物流的准确度和准时性提出更高要求，其中零部件接收与转运是管理者面临的首要难题，需要考虑三种情形，一是供应商的卡车交付与装配线需求均具有时间窗口;二是车辆调度问题，即决定每个仓库门服务的车辆的处理顺序;三是车辆分配问题，即每辆牵引车承载的需求，这大大提升了问题的复杂性。为优化零部件接收与转运，本文建立一套考虑准时制的零部件超市物流模式，将交叉转运应用于工厂物流管理，研究了中心仓侧的车辆分配与调度问题(Vehicle Assignment and Scheduling Problem，VASP)，并对问题进行了建模和线性化处理。由于该类问题的内在复杂性，本文设计一种自适应邻域模拟退火算法(Adaptive Neigh-borhood Simulated Annealing，ANSA)，并将其与先进的商业优化求解器进行比较。本文开展了大量计算数值实验，结果表明ANSA算法在不同规模的算例上均有较好表现。

    交叉转运车辆调度超市准时制模拟退火

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    求解大规模优化问题的改进海洋捕食者算法

    张文宇袁永斌高雪张炳晨...
    14-21页
    查看更多>>摘要：针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm，MPA)在求解大规模问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的海洋捕食者算法(Improved Marine Predators Algorithm，IMPA)。采用Lloyd's算法初始化种群使种群个体分布均匀;基于Q-learning算法自适应选择更新策略来平衡算法的探索和开发能力;通过反向学习机制提高种群多样性避免陷入局部最优。选取 13 个大规模(100 维，500 维和 1000 维)标准测试函数进行仿真实验，结果表明，IMPA算法在求解精度和收敛速度上优于其它对比算法。

    海洋捕食者算法Lloyd's算法Q-learning机制反向学习

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    考虑外集卡到达时间随机的提箱策略优化

    徐高宇祝慧灵计明军
    22-27页
    查看更多>>摘要：在进口箱提箱作业中，外集卡不准时到港会引起外集卡到港顺序发生变化，影响后续提箱顺序，导致翻箱成本和外集卡等待成本增加。本文提出一种动态决策提箱顺序的策略，通过考虑权重和时差，旨在最小化翻箱成本和等待成本，建立基于外集卡到港时间随机性的提箱调度模型，并采用遗传算法求解。结果发现:在相同情境下，两种提箱策略存在显著差异，尤其是在扰动较大时差异更为明显。最后，使用成本的期望和方差评价两种策略的优劣。数值实验结果表明，对比先到先服务策略，本文提出考虑权重和时差能够实现动态决策的提箱策略在降低成本的同时保证各情景下的成本稳定性。

    集装箱堆场外集卡提箱提箱策略到达时间随机遗传算法

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    多策略集成的哈里斯鹰算法求解全局优化问题

    李煜林笑笑刘景森
    28-34页
    查看更多>>摘要：为提高哈里斯鹰算法优化问题的性能，提出一种融合佳点集、非线性能量逃逸因子和Logistic-Cubic级联混沌扰动的多策略哈里斯鹰优化算法(Improve Harris Hawk Optimization，IHHO)。首先，引入佳点集策略代替随机初始种群，均匀初始种群分布性。其次，根据算法各个阶段不同特征提出一种非线性能量逃逸因子，平衡全局和局部勘探能力。最后，引入Logistic-Cubic级联混沌对搜索位置扰动，避免算法陷入局部最优。利用IHHO算法求解 23个函数及三桁架工程设计问题，并利用目标收敛曲线、Wilcoxon秩和检验进行测试，结果表明，IHHO算法相比对比算法具有更强寻优性能、求解稳定性，在求解全局优化问题上具有一定竞争性。

    HHO算法佳点集策略非线性逃逸因子级联混沌工程问题

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    基于最优传输理论的碳中和问题的模型构建研究

    包攀高雷阜
    35-42页
    查看更多>>摘要：全球变暖已经成为当今社会所关注的焦点问题，导致全球变暖的主要原因是二氧化碳等温室气体的大量排放，我国碳达峰与碳中和目标的提出为进一步解决全球气候变暖现象提供了具体思路。如何实现碳排放量与碳吸收量之间源与汇的有效能量传输是碳中和相关理论研究的核心问题。最优传输理论是以最小成本找到源与汇的联合概率分布场的最优分布计算，此种研究模式为处理碳中和问题提供了一个全新的研究视角。首先基于贝叶斯分布的后验思想与指数分布族的先验形式，利用Lagrange函数得到碳排放量所满足的边缘概率分布，并根据数据实验得出碳吸收量的分布形式，然后基于最优传输理论建立相应的碳中和模型，并利用回归分析方法对所得到的传输系统进行检验与调节，最后基于数值模拟证明所提出方法的可行性。此种将碳中和作为约束的最优传输模型，能够得到合理有效的碳排放与碳吸收之间的传输计划，具有定量化分析相关问题的理论意义与应用价值。

    最优传输碳中和贝叶斯分布Lagrange函数结构风险优化Sinkhorn算法

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    考虑消费者购买参考效应的新能源汽车最优推广政策研究

    李冬冬杨晶玉
    43-50页
    查看更多>>摘要：本文通过构建政府-企业-消费者三方博弈模型，考察了消费者具有购买参考效应时两类新能源汽车推广政策(绿色税和价格折扣)的效果及差异，并进一步讨论了政府的最优政策选择。研究显示:(1)无论消费者购买参考效应取何值，绿色税和价格折扣政策的实施均有利于新能源汽车的推广(即新能源汽车销量的增长)。(2)当消费者偏好新能源汽车时，政府最优的政策选择不受消费者购买参考效应的影响，绿色税政策始终是政府的最优选择;当消费者偏好燃油汽车时，政府最优的政策选择受消费者购买参考效应的影响，即在消费者购买参考效应较小时，绿色税政策为政府的最优选择;在消费者购买参考效应较大时，价格折扣政策为政府的最优选择。(3)燃油汽车边际污染损害程度和新能源汽车绿色度是影响新能源汽车最优推广政策设计的重要因素，同时燃油汽车边际污染损害程度、新能源汽车绿色度与最优推广政策之间的关系受消费者购买参考效应调节。

    绿色税价格折扣政策新能源汽车参考效应

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    卡车支持无人机配送的在线与离线问题研究

    余海燕叶婧吴腾宇苟梦圆...
    51-56页
    查看更多>>摘要：在长期疫情时起时伏情况下，卡车支持无人机配送模式可在避免交叉感染方面发挥重要作用。针对现实生活中应急需求具有很强动态性的特征，提出卡车支持无人机在线配送问题。使用竞争分析方法证明此问题的下界为2-δ，设计调用离线最优算法的在线OCOA算法，分析OCOA算法的竞争比为 2。5。设计包含卡车停靠点选址—需求分配—卡车路径优化的三阶段离线TSOOA算法，通过与CPLEX求解结果对比，验证TSOOA算法的有效性。通过在线仿真分析计算出OCOA算法与离线问题下界的比值约为1。75，表明OCOA算法在现实场景中应用效果更好。本文提出的卡车支持无人机在线配送模式可以为疫情物资的实时调度决策提供依据。

    卡车支持无人机在线算法三阶段离线算法竞争比

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    考虑环保税减税优惠政策的环境服务供应链决策

    许民利何佳丽简惠云
    57-63页
    查看更多>>摘要：基于环境污染第三方治理模式，考虑由排污企业和环境服务商构成的二级环境服务供应链，分别构建分档减税和线性减税两种优惠机制下的供应链模型，运用Stackelberg博弈理论，定量分析环保税分档减税政策以及增加优惠档次对企业生产及减排决策的影响。研究结果表明:分档优惠政策下，随着减排比例增加，排污企业的产量和利润增加，环境服务商利润整体趋势增加，但在跨优惠区间时存在"减排困难区"，缺乏技术升级动力，一定程度上抑制环保税优惠政策的激励效果;相对于分档优惠政策，线型优惠政策下"减排困难区"消失，实现同等减排比例时，排污企业产量及利润增加，社会福利效果更优，但环境服务商利润受损，且对其减排成本水平要求提高，提高税率可缓解对环境服务商的冲击。

    环境污染第三方治理环保税优惠Stackelberg博弈社会福利

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    不同奖惩机制下智慧城市信息安全服务质量监管的演化博弈分析

    郭一航邹凯罗思敏刘鑫...
    64-70页
    查看更多>>摘要：智慧城市建设背景下各类组织的信息安全服务需求逐步提升。为提升政府应对智慧城市信息安全服务质量问题的监管效用，构建了由政府和智慧城市信息安全服务提供方组成的演化博弈模型。我们考虑了用户参与，并探讨了不同奖惩机制下的博弈演化策略。最后，借助Matlab2021b分析了最优机制下关键参数上限值提高对博弈主体策略选择概率的影响。分析结果表明:静态奖惩机制下的系统不存在稳定点，动态奖励与静态惩罚、动态奖励与动态惩罚、静态奖励与动态惩罚的系统存在稳定点，且动态奖励与静态惩罚相较于其他机制为更优机制。通过调控奖励上限值、惩罚上限值和用户反馈概率，从政府和用户两个角度提出了针对性的策略建议。

    智慧城市信息安全服务演化博弈动态奖惩机制

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