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期刊信息/Journal information
遥感技术与应用
遥感技术与应用

吴季

双月刊

1004-0323

rsta@lzb.ac.cn

0931-8272180

730000

兰州市天水路8号

遥感技术与应用/Journal Remote Sensing Technology and ApplicationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登国内外遥感理论，技术及应用研究领域的学术论文与综述，报道国内外遥感研究与应用的发展动向，新技术，新理论，新方法和新成果。
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    基于夜光遥感数据整合的南疆四地州经济发展时空格局特征分析

    萨木哈·单山白高宇潇邓文彬
    234-247页
    查看更多>>摘要：2020年"后脱贫时代",南疆四地州在全国、在新疆地区发展格局中依然属于欠发达地区,因此,对南疆四地州进行长期的经济测量和发展分析具有重要意义.但是传统的测度方式使用社会经济数据存在较大的限制.本研究利用夜间灯光遥感影像客观地反演该贫困地区的经济发展特征.选取南疆四地州为研究区,对NPP/VIIRS和DMSP/OLS数据分别进行噪声和过饱和的校正,在对两种夜间灯光数据整合的基础上,利用33个县(市)城镇用地的夜间灯光总量与第二、三产业之间的相关关系进行基于夜光数据的经济发展模型的反演,采用标准差椭圆、莫兰指数等空间分析方法综合探究2005～2020年南疆四地州经济发展时空格局特征.研究结果表明:①2005～2020年,经济重心向西北方向迁移.经济总量以东北—西南方向为主导,经济发展趋势越来越集中连片.②研究时段内一直存在较高的空间自相关性和聚集性,主要呈现H—H和L—L聚集区,经济水平越高(低)的区域越容易发生聚集现象.③南疆四地州区域经济发展冷点和热点的发生概率具有显著地方性特征.南疆四地州各区域之间的经济协同发展应成为政策重点.

    DMSP/OLSNPP/VⅡRS空间经济发展标准差椭圆空间自相关

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    基于无人机高光谱遥感的典型草原退化指示种识别

    乌尼乐包玉龙布仁图雅图布新巴雅尔...
    248-258页
    查看更多>>摘要：利用无人机高光谱遥感数据技术快速、准确地提取典型草原植被类型,对动态监测草原生态安全具有重要的意义.为此,在退化较严重的白音锡勒牧场典型草原区,采集了空间分辨率为1.8 cm、光谱分辨率为4nm,共有125个波段(450～950 nm)的高光谱影像.选主要退化指示种—冷蒿为识别 目标,经微分变换和包络线去除等光谱变换处理,进行光谱特征差异分析发现冷蒿与其他绿色植被和背景土壤在500、550、670 nm处有明显的光谱差异,因此选择以上3个波段作为特征波段,构建了支持向量机(SVM)和随机森林(RF)的退化指示物种识别模型,并进行了精度验证.结果显示:SVM和RF的识别精度分别为96.92％和97.34％,Kappa系数分别为0.95和0.96.从结果可知,随机森林模型的识别精度更高,退化指示种的像元空间分布更接近自然状况,可以为监测典型草原退化指示种提供技术支持.

    无人机高光谱遥感典型草原退化指示种

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    基于特征筛选结合PSO-BPNN和GA-BPNN算法的土壤重金属高光谱定量反演

    田雨欣王正海谢鹏
    259-268页
    查看更多>>摘要：以连州地区土壤重金属含量为研究对象,分析包括土壤原始光谱在内的经过数学变换后的光谱数据与重金属含量之间的相关性,再采用VISSA-IRIV算法进行光谱特征提取,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、BP神经网络(BPNN)、粒子群优化BP神经网络、遗传算法优化BP神经网络模型,对比获取土壤重金属元素Cr、Cu含量最优反演模型.结果表明:VISSA-IRIV算法实现了对光谱数据的高效降维;BPNN模型预测效果明显优于PLSR模型;经过优化的BP神经网络模型反演精度和稳定性得到了极大地提升,其中Cr、Cu元素的最佳反演模型组合分别为FD-GA-BPNN(R2=0.87、RMSE=13.82、RPD=2.95)、SNV-FD-PSO-BPNN(R2=0.92、RMSE=4.25、RPD=3.41).该研究对土壤重金属含量的准确、快速分析提供了一种有效的方法,对实现土壤重金属污染治理具有重要的现实意义.

    重金属高光谱神经网络

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