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期刊信息/Journal information
遥感学报
遥感学报

顾行发

双月刊

1007-4619

jrs@irsa.ac.cn

010-64806643

100101

北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所

遥感学报/Journal Journal of Remote SensingCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业性学术刊物。反映遥感领域的科研与技术应用成果。包括航天航空、农业、林业、资源开发、环境监测和保护、区域和工程地质勘探和评价、找矿、灾害监测和评估等领域的应用，以及地理信息系统、遥感、GIS及空间定位系统的综合应用等方面。读者对象为遥感及相关学科的科研人员及高等院校师生。
正式出版
收录年代

    序言

    张兵
    2697页
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    • 万方数据

    知识与数据驱动的遥感图像智能解译:进展与展望

    孟瑜陈静波张正刘志强...
    2698-2718页
    查看更多>>摘要：知识与数据是贯穿遥感图像解译数十年发展历程的两大要素。随着传感器平台的不断丰富，以及深度学习、大数据、多模态、长时序解译方法的快速突破，数据驱动的智能解译成为了近年来的热点研究方向。然而在不断深入扩展的研究与应用中，数据驱动方法迁移复用难、样本依赖强、可解释性弱等局限开始显露。在长期解译实践中积累的各类知识具有客观实在性、确定性、场景适应性、解释推理性等特点，可以与数据驱动的方法互为补充，知识与数据双驱动正逐渐成为遥感图像解译的新方向。本文首先回顾了遥感图像解译发展的几个主要阶段以及知识和数据在各个阶段分别发挥的作用，继而总结了 14类遥感图像解译涉及的主要知识类型。知识与深度学习的融合是实现知识与数据双驱动的重要路径，本文梳理了 5大类15小类知识与深度神经网络的融合方法并例举了相关案例。以知识类型为主要脉络，本文进一步对现有知识与数据联合的遥感解译应用进行了综述，通过典型案例分析了效益能力增量。最后本文对知识与数据联合驱动的遥感图像智能解译框架及关键技术进行了展望。

    遥感图像解译知识驱动数据驱动人工智能知识图谱深度学习自然资源综述

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    基于多源遥感数据的河流断面提取进展与展望

    薛源覃超徐梦珍傅旭东...
    2719-2738页
    查看更多>>摘要：河流断面形态是开展河流水文过程、物质通量等研究的基础。断面形态的获取多基于现场量测，制约了难以抵达地区的断面获取及全流域、大范围河段的断面提取。随着多源遥感观测及水面、水下无人观测等智能技术的发展，融合有限的地面观测数据，建立与河流特征相适应的多源遥感自动化提取方法，成为获取河流断面形态的重要途径和新方向。本文系统梳理了近20年来河流断面形态提取的相关研究进展，提出并展望了适用于缺资料地区或大范围流域断面形态提取的"空—天—地"一体化观测方案，结合技术进步，探讨了方案的可行性及未来发展趋势。

    河流断面形态多源遥感"空—天—地"一体化观测自动提取

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    高分辨率遥感图像场景分类研究进展

    李智高连如郑珂倪丽...
    2739-2760页
    查看更多>>摘要：高分辨率遥感图像场景分类作为遥感图像智能解译中的基本任务，在土地监测、环境保护等诸多领域都拥有着广泛且重要的作用。随着深度学习技术、大数据、大模型的快速发展，遥感图像场景分类取得了一系列全新的成果，并面临新的机遇与挑战。本文对遥感图像场景分类领域中的深度学习方法进行系统性研究，包括卷积神经网络、Vision Transformer、生成对抗网络等模型架构，并总结了从场景分类概念提出以来至今的具有代表性的24个数据集，基于其中的基准数据集评估了一系列经典的场景分类方法，最后讨论了遥感图像场景分类面临的主要挑战和技术发展趋势。

    高分辨率遥感图像图像分类场景分类深度学习

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    视频影像海滩监测技术研究进展与展望

    戚洪帅尹航蔡锋张弛...
    2761-2779页
    查看更多>>摘要：海滩作为海岸带中一种独特的极具景观属性且易损海滨地貌形态，既是抵御海洋动力、守卫后滨生态环境的前沿阵地，又是沿海绿色经济发展的重要载体。长期以来，针对海滩的监测手段以人工现场测量为主，当前海滩研究面临多维度、高质量、长时序数据难于获取这一瓶颈问题。视频影像监测是可用于海岸过程观测和定量信息提取的光学遥感技术，为海滩全天候监测提供了新的、有效的解决方案。本文概述了岸基视频监测系统的发展历程，梳理了摄影几何与海滩关键信息提取算法的研究进展，分析了视频影像监测技术在海滩管理、海岸防护工程建设与评估、风暴潮过程观测、风沙运移过程观测等场景的适用性。在此基础上，展望了该技术的发展趋势及在中国的应用前景。探索以视频监测为代表的新型海岸带资源环境监测技术，有利于推动中国海岸动力地貌学精细化研究。

    视频影像海滩监测Argus海滩养护裂流风暴潮风沙运移

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    MFBFS:高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征集

    王振庆周艺王福涛王世新...
    2780-2791页
    查看更多>>摘要：遥感影像建筑物信息提取对城市信息管理与防灾减灾等领域具有至关重要的作用。本文建立了一个高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征集MFBFS。MFBFS采用国产高分二号多光谱遥感影像作为数据源，选择覆盖了总共3668 km2的中国各个灾害带的21个区县建筑物集中区域为研究区，从光谱、纹理、边缘、指数4个角度，生成了 17种特征分量。MFBFS中共包含超过26万个建筑物实例，大规模的数据保证了较高的类内差异，包括尺寸、形状、颜色、角度、背景等差异，为后续泛化性模型的建立提供了数据支撑。此外，MFBFS特有地将建筑物按照结构类型分为钢及钢筋混凝土结构、砌体结构以及砖石和其他结构3种。不同结构类型的建筑物抵御灾害的能力以及可使用时间区别显著，细粒度的设计使得遥感提取建筑物任务将发挥更大的作用，尤其是灾害领域的灾前损失预测和灾后损失评估。为保证地面真实值的高度准确性，进行了严格的质量流程控制和实地考察验证工作，最终得到191GB高质量特征和标签数据。初步的深度学习实验表明了 MFBFS的有效性。该特征集(下载方式:https://github。com/WangZhenqing-RS/MFBFS[2023-12-11])可为建筑物结构细粒度提取研究提供良好的数据支持，也可促进国产高分遥感数据应用发展。

    高分遥感多光谱影像细粒度类别建筑物提取特征集

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    2010年-2020年中国海岸带围填海动态遥感监测数据集

    徐进勇汪潇左丽君张委伟...
    2792-2800页
    查看更多>>摘要：围填海是海岸线变迁、滨海湿地退化和近海海洋污染的重要原因，围填海管控和治理关乎国家海岸带保护和生态文明建设。目前缺少关于全国尺度围填海类型及其空间分布的高频次遥感动态监测，对于围填海治理措施在空间上还未能有效跟踪监测。基于Landsat时间序列遥感影像，采用海岸线与围填海一体化遥感动态监测方法实现了 2010年-2015年、2015年-2018年和2018年-2020年3个时段中国海岸带围填海空间分布信息提取，以及相应时段退围还海与退围还湿措施空间分布信息的提取，数据成果以矢量格式存储。形成与海岸线变迁时间同步和数据基础统一的全国尺度时间序列海岸带围填海动态遥感监测成果，对于海岸线资源保护和海岸带生态环境治理效果评价意义重大。成果显示，在21世纪的第二个十年，中国沿海新增围填海的面积急速衰减，围填海增速得到了有效控制;退围还海、退围还湿措施主要表现为将养殖坑塘恢复为海涂和海面，且速度在2018年-2020年突增，这与2018年起国家对围填海管控相关政策的执行力度空前增强有直接关系。构建的海岸带围填海动态遥感监测数据集能为国家海洋和海岸带管理与科学研究提供基础数据保障，并为全球SDG 14。5的实现提供重要支持。

    遥感围填海动态海岸带中国

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    集成多源遥感数据的屋顶光伏发电潜力评估

    姜侯姚凌柏永青周成虎...
    2801-2814页
    查看更多>>摘要：屋顶太阳能光伏系统在全球可持续能源转型中扮演着越来越重要的角色;然而屋顶光伏系统的空间分布零散且规模较小，这对于进行准确和精细的区域潜力评估构成了挑战。为应对这一挑战，该研究构建了综合多源遥感数据和人工智能算法的评估框架，结合静止气象卫星影像和深度学习反演模型估算逐小时地表太阳辐射，同时利用高分辨率遥感影像和图像分割模型提取建筑物轮廓，并集成几何光学模型模拟光伏发电过程。该框架能够揭示太阳能资源禀赋时空差异，调查可用屋顶资源总量，并确定米级分辨率以及小时尺度的光伏发电量。江苏省的案例研究验证了该框架在大区域内应用的有效性，展示了其在不同地理位置和多个时间尺度的可扩展性。估算结果显示，江苏省屋顶资源可支撑236。25 GW的光伏装机容量，年发电量可达303。81 TWh，能够满足全省41。1％的社会用电量。这项研究展示了集成多源遥感观测进行屋顶光伏潜力时空评估的可能性，为推动可持续能源转型提供了有力的工具和技术支持。

    可再生能源屋顶光伏遥感图像分割地表太阳辐射反演碳减排

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    多要素耦合的长江中下游地区地表水体提取与变化分析

    郭山川杜培军夏子龙方宏...
    2815-2827页
    查看更多>>摘要：全球气候变化和水土资源长期高强度利用背景下，长江中下游地区地表水体变化突显复杂性、极端性、破坏性，加剧了区域地表水资源遥感调查与可持续管理的挑战。针对区域地类复杂、结构破碎、要素特征不一致等因素带来的地表水体遥感提取难题，研究构建了面向复杂地理条件的多要素耦合和水体大范围精细监测方法。该方法通过挖掘复杂背景不同地物间的关键影像特征，发展了植被—地表水体耦合的增强型遥感水体指数。结合地形、水文、不透水面等基础地理信息数据，构建了多源地理空间数据融合的水体自动分层提取规则。利用地表水体季节变化特征，实现了水体识别频率引导的稳定水体、变化水体分类。利用提出方法和Google Earth Engine(GEE)平台，提取了长江中下游地区1984年-2020年30 m空间分辨率稳定水体与季节水体分布范围，研究并揭示了长江中下游地区地表水体时空分布及其变化趋势特征。面向大范围、长时序的地表水体遥感时序监测方法及数据成果，有助于提高对地表水时空分布、演变过程及其环境效应的认识，可为地表水资源时空调查、配置优化、统筹开发、灾害风险评估及预警提供空间数据和技术支撑。

    亚热带遥感水资源水体提取时序分析GoogleEarthEngine长江中下游

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    新增建设用地卫星遥感智能监测技术研究

    刘力荣唐新明甘宇航尤淑撑...
    2828-2837页
    查看更多>>摘要：为适应自然资源监测、土地执法督察等对高精度、高频率新增建设用地信息提取的应用需求，本研究构建了新增建设用地卫星遥感智能监测的技术框架。该框架包括"时空谱类"监测超立方体、监测底图生成、样本标注迭代、组件式AI变化检测模型构建、图斑知识筛选及精化后处理等步骤。为满足大区域、复杂场景的精准应用需求，本研究充分结合注意力机制、域适应、视觉Transformer等人工智能优势算法及网络结构，研发了组件式AI变化检测模型，以提升算法准确性和可靠性。针对自动提取图斑出现的误提取、图斑破碎、边缘不准等问题，充分利用地学知识进行业务规则约束，并研究图斑精化后处理方法。本研究通过开展新增建设用地大尺度遥感监测分区分时实验，验证了"时空谱类"监测超立方体思路的可行性;开展了 AI变化检测模型组件消融实验，对比分析各算法优劣，结果表明，视觉Transformer模块在新增建设用地提取的完整性、边缘准确性、查全率方面呈现明显优势;另外，基于卫星影像督查执法部分业务数据，开展了云覆盖筛选实验，筛选出误提取图斑所占比例约0。84％，同时，采用图斑精细化后处理方法，进一步提升了监测成果的精确性、实用性。本文提出的新增建设用地卫星遥感智能监测技术方法，目前已在土地执法督查等自然资源监测监管业务中得到应用。

    卫星遥感人工智能新增建设用地变化检测

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