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期刊信息/Journal information
遥感信息
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张继贤

双月刊

1000-3177

remotesensing@casm.ac.cn

010-88217813

100039

北京海淀区北太平路16号

遥感信息/Journal Remote Sensing InformationCSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于耦合空间模糊C均值聚类和推土机距离的变化检测

    谢江陵李轶鲲李小军杨树文...
    144-152页
    查看更多>>摘要：在遥感影像变化检测领域中,当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时,变化检测精度往往无法得到保证.虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测,但是其人工训练成本和时间成本过高,在实时场景中无法大规模应用.对此,文章将5种空间模糊C均值算法分别与推土机距离(earth mover's distance,EMD)耦合,实现了 5种具有较好抗噪声能力的无监督遥感变化检测算法,能够保证噪声污染下的实时变化检测精度.实验证明,与最近提出的KPCAMNet和GMCD无监督变化检测算法相比,所提出算法能更好地处理受椒盐、高斯和混合噪声污染的遥感影像,具有一定的应用价值.

    无监督抗噪声变化检测空间模糊C均值聚类推土机距离

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