期刊,宇航学报 2024年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

宇航学报

主　　编：马兴瑞

出版周期：月刊

国际刊号：1000-1328

电子邮箱：yhxb@vip.163.com

电　　话：010-68767751

邮政编码：100048

地　　址：北京838信箱

宇航学报/Journal Journal of AstronauticsCSCD北大核心CSTPCDEI

查看更多>>本刊是中国航天科技领域的最高级综合类学术期刊，创刊于1980年，由中国宇航学会主办。主要刊登飞行理论、航天器系统、导弹系统、空气动力学、测量与信息传输、制导与控制、飞行器能源、遥测遥感、飞行器设计与制造、惯性技术、推进技术、计算机应用、材料与工艺、结构强度、航天医学工程、计量与测试、质量与可靠性等专业的稿件。包括：在理论上、实践上或两者结合上有创新的学术论文；科研中取得的最新成果、前瞻性研究成果及反映当前先进科技水平的技术报告；对某学科的科研发展所作的高学术水平综述、评述等。读者对象主要是科学研究人员、工程技术人员、科技管理干部和高等院校师生。

正式出版

收录年代

一种组合动力飞行器模态转换过程轨迹优化与控制方案

刘凯张永亮聂聆聪

443-451页

查看更多>>摘要：为应对组合动力飞行器涡轮/冲压发动机模态转换过程中容易出现的推力陷阱问题,开展了组合动力飞行器模态转换阶段飞行/推进一体化保护控制研究.该研究利用组合动力爬升段飞行轨迹优化方法,解决模态转换过程中组合发动机总推力无法满足平飞加速需求的推力陷阱问题.结合轨迹线性化控制方法,完成了宽速域飞行器/发动机一体化轨迹跟踪控制设计,利用迎角、油门等变量的协同调节实现轨迹跟踪控制.仿真结果表明,轨迹优化策略能够在一定程度上克服模态转换过程中的推力不足问题,一体化轨迹线性化控制方法可以有效实现爬升轨迹跟踪,避免模态转换过程对组合动力飞行器飞行任务造成的不利影响.

关键词：

宽速域飞行器涡轮/冲压发动机飞行/推进一体化控制轨迹优化轨迹跟踪控制

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万方数据
维普

航天器姿态控制群体博弈分布式分配方法

刘浩然叶东肖楠孙兆伟...

452-461页

查看更多>>摘要：针对由多个细胞星构成的组合卫星的姿态控制问题,提出了一种包含控制力矩计算层与冗余力矩分配层的双层姿态控制方法.将细胞星间的冗余力矩分配问题转化为群体博弈的策略选择问题,综合考虑能量消耗、飞轮输出力矩裕度和飞轮角动量裕度设计收益函数,以力矩分配系数作为群体质量,以细胞星作为策略建立群体博弈模型.考虑群体演化中模仿和比较形成的不同演化策略,分别采用Smith动力学以及复制器动力学修订协议求解博弈的Nash均衡解,并利用有限制策略的群体博弈理论形成分布式冗余力矩分配方式,得到各个细胞星的控制策略.最后通过仿真实验验证了此分配方式的有效性.

关键词：

细胞星力矩分配群体博弈Nash均衡分布式姿态控制

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万方数据
维普

具有角度和时间约束的固定时间协同制导律

李鹤宇王建斌张锐宋峰...

462-468页

查看更多>>摘要：针对多飞行器协同打击机动目标问题,提出一种具有终端角度约束和时间一致性约束的固定时间收敛协同中制导方法.建立二维场景下飞行器-目标视线(LOS)坐标系,将加速度分解为沿视线方向和与视线垂直方向.首先,基于代数图论和分布式合作协议算法,对飞行器的沿视线方向加速度进行设计,以保证多个飞行器的剩余飞行时间在固定时间内收敛至一致.其次,基于滑模控制理论和固定时间到达算法,构建飞行器视线法线方向加速度计算方法,使得视线角在固定时间内收敛到期望值.此外,针对目标加速度未知的问题,采用固定时间观测器进行估计,并在制导指令中进行补偿.仿真结果表明所提出的协同制导方法能够在固定时间内实现剩余飞行时间和视线角度的收敛.

关键词：

飞行器协同制导时间一致性滑模控制固定时间收敛

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维普

异构多智能体输出调节量化自适应跟踪控制

马梓元万茹龚华军王新华...

469-477页

查看更多>>摘要：考虑到无人机-无人船动力学模型中部分状态信息丢失、输出降维和延迟量化输入等复杂情形,提出了一种适用于解决异构多智能体系统一致性跟踪控制问题的输出调节量化自适应方案.利用降维的输出信息设计量化反馈控制输入及自适应律,实现异构多智能体编队系统内全维状态信息向参考模型的一致性跟踪,基于Lyapunov方法的稳定性分析证明了各变量的一致有界性,将该一致性跟踪控制方法应用于无人机-无人船编队系统中,通过数值仿真验证了该异构多智能体编队系统在平面内实现各变量一致性跟踪的能力.

关键词：

无人机-无人船编队编队控制多智能体输出调节自适应控制

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单喷嘴模型火箭发动机中高频不稳定燃烧的预测

王治宇陈朋林伟仝毅恒...

478-486页

查看更多>>摘要：为实现模型火箭发动机中高频不稳定燃烧的早期辨识和提前预测,建立了基于数据驱动的预测框架.该框架基于递归矩阵对燃烧噪声的非线性特征进行提取,并利用深度学习模型对这些特征进行训练和预测.以单喷嘴模型火箭发动机为例,基于热试车试验中的动态压力信号数据,开展了高频不稳定燃烧的预测,可提前约35 ms预测不稳定燃烧的发生.共使用25组动态压力数据,其中包含了不同燃烧室构型的热试车试验数据.对预测框架进行交叉验证后,结果表明模型的预测准确率高于95%,说明了该预测框架的有效性和鲁棒性.

关键词：

火箭发动机燃烧不稳定性深度学习混沌分析

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IM公司奥德修斯号月面着陆器任务浅析

许健王平黄克武王丹...

后插1-后插10,封3页

查看更多>>摘要：针对IM公司的Nova-C级月面着陆器奥德修斯号开展了分析,从整器构型、飞行过程、载荷配置、任务评价4个方面进行了介绍,并对此次任务中遇到的故障以及处置措施进行了梳理,剖析了商业航天的特征,最后总结了商业航天运营模式对于我国航天事业发展的启示,以及本次飞行任务中的亮点和故障情况对我国月球探测任务的启示,并给出了几点思考与建议.

关键词：

月面着陆器奥德修斯号商业航天载人月球探测

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