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期刊信息/Journal information
冶金自动化
冶金自动化

沈黎颖

双月刊

1000-7059

mia@yjzdh.com

010-63815269 63848128

100071

北京西四环南路72号

冶金自动化/Journal Metallurgical Industry Automation北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于扩张状态观测器的冷带轧机速度张力系统固定时间预设性能控制

    杨军宋鸿斌李清华刘乐...
    73-81页
    查看更多>>摘要：可逆冷带轧机是生产带钢产品的专用设备,维持其张力恒定,保证其轧制速度稳态精度是解决带钢板形板厚品质问题的有效手段.为了提高冷带轧机速度张力系统的跟踪控制精度,提出了一种基于扩张状态观测器(extended state observers,ESOs)的固定时间预设性能控制方法.构造ESOs对系统的非匹配不确定项进行观测,并将观测值引入到控制器中进行补偿,有效提高了系统的跟踪控制精度;基于预设性能函数法和固定时间控制理论完成冷带轧机速度张力系统控制器的设计,有效兼顾了系统的收敛速度、超调量和稳态精度等指标,并实现了冷带轧机系统状态在固定时间内收敛;最后,通过仿真对比研究,验证本文所提方法有效提高了系统的动、静态性能,并削弱了不确定项对系统的影响.

    冷带轧机扩张状态观测器预设性能控制固定时间控制

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    质量过程判定与评级方法在热连轧中的应用

    陈丹王晓晨殷实张雅倩...
    82-88页
    查看更多>>摘要：热轧产品质量终判在制造执行系统(manufacturing execution system,MES)中进行,采用取样方式进行检验,难以满足客户对生产过程把控的需求.为了将过程参数对产品质量的影响准确表征出来,本文提供质量过程判定与评级方法,在传统基于人工经验规则判定的基础上,加入了去头尾规则,并对判定结果进行分项评级后再综合评级.现场实际应用中,对比之前单一基于人工经验规则判定方法,该方法为MES质量终判提供了更全面、精细、精准的数据支撑,降低了质量缺陷卷的流出率,提高了客户满意度,提升了企业竞争力.

    热连轧产品质量过程判定评级质量终判过程参数

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    基于三维检测的钢管外表面缺陷检测与识别方法

    刘国栋苏成王晓晨吴昆鹏...
    89-96页
    查看更多>>摘要：无缝钢管表面介质的干扰以及人工检查漏检率高,造成钢管表面缺陷检测准确率不能满足在线检测的要求.二维相机检测的成像景深不够、成像灰度不均导致缺陷识别率低、缺陷误检、漏检等问题.因此提出3D点云的钢管外表面检测系统,解决成像景深小、缺陷识别率低和钢管表面存在干扰缺陷的问题.将深度学习算法和3D尺寸测量技术应用到无缝钢管的缺陷检测上,使用该套缺陷检测系统实现对缺陷尺寸的量化,更准确地检测出缺陷.本系统现场缺陷识别率可达90％以上,且检测速度快.此外,本系统具备周期缺陷报警、钢管表面缺陷统计报表打印、缺陷分级等多种功能,使表面缺陷检测系统多功能化及智能化,对减少人工劳动强度及提高无缝钢管质量具有积极意义.

    无缝钢管外表面缺陷检测3D缺陷尺寸检测轮廓检测深度学习

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    皮带输送机故障监测系统设计

    吴京扬
    97-105页
    查看更多>>摘要：皮带输送机是焦直送高炉系统最重要的设备之一,皮带输送机设备发生故障不仅会影响产量,严重时还引发安全事故.为了及时发现皮带输送机系统的异常,设计了一套皮带输送机故障监测系统,用于实时监测皮带机的电机、减速机、重锤改向轮轴承、尾轮轴承等关键部位的故障状态.硬件架构设计解决了星型布局的皮带输送机监测点分布广、测点多、距离远等难点,其中传感器的压电集成电路(integrated electronics pi-ezo-electric,IEPE)接口能有效降低布线成本,并提升信号传输距离及可靠性.软件层面创新性地采用了先经过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对原始训练数据进行特征分解,再对神经网络进行训练的方法.试验结果表明,在未增加神经网络复杂度的前提下,软件判断正确率由96.5％提升至99.3％,漏判率由3.5％降低至0.7％,同时训练误差能够快速收敛,提升效果明显.

    皮带输送机故障监测神经网络算法温度振动传感器

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